每天五分钟深度学习:如何使用计算图来反向计算参数的导数?

本文重点

在上一个课程中,我们使用一个例子来计算函数J,也就相当于前向传播的过程,本节课程我们将学习如何使用计算图计算函数J的导数。相当于反向传播的过程。

计算J对v的导数,dJ/dv=3

计算J对a的导数,dJ/da=(dJ/dv)*(dv/da)=3*1=3

计算J对u的导数,dJ/du=(dJ/dv)*(dv/du)=3*1=3

计算J对b的导数,dJ/db=(dJ/dv)*(dv/du)*(du/db)=3*1*c=3c

因为本例中c=2,所以dJ/db=6

以上都是输出值J(最终变量J)对其它变量的导数,这里我们要引入一种新的符号,我们使用:

dv来表示dJ/dv

da来表示dJ/da

du来表示dJ/du

db来表示dJ/db

现在我们已经知道了输出J对其它变量的导数计算方法,核心就是从右往左按照计算图进行链式计算。

相关推荐
aneasystone本尊9 分钟前
学习 Chat2Graph 的知识库服务
人工智能
IT_陈寒33 分钟前
Redis 性能翻倍的 7 个冷门技巧,第 5 个大多数人都不知道!
前端·人工智能·后端
飞哥数智坊11 小时前
GPT-5-Codex 发布,Codex 正在取代 Claude
人工智能·ai编程
倔强青铜三11 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
虫无涯12 小时前
Dify Agent + AntV 实战:从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
人工智能
Dm_dotnet14 小时前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算14 小时前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源
机器之心14 小时前
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
人工智能·openai
Juchecar15 小时前
交叉熵:深度学习中最常用的损失函数
人工智能
林木森ai16 小时前
爆款AI动物运动会视频,用Coze(扣子)一键搞定全流程(附保姆级拆解)
人工智能·aigc