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SQL进阶之旅 Day 13：CTE与递归查询技术欢迎来到“SQL进阶之旅”的第13天！今天我们重点探讨的是CTE（公用表表达式）与递归查询技术。CTE是现代SQL中的一个重要特性，能够极大地提高复杂查询的可读性与维护性。而递归CTE则为处理层次关系数据提供了强大的工具，在组织结构、目录树、路径计算等场景中尤为关键。

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InnoDB引擎底层解析（二）之InnoDB的Buffer Pool（三）我们上边说过，Buffer Pool 本质是 InnoDB 向操作系统申请的一块连续的内存空间，在多线程环境下，访问 Buffer Pool 中的各种链表都需要加锁处理，在Buffer Pool特别大而且多线程并发访问特别高的情况下，单一的 Buffer Pool 可能会影响请求的处理速度。所以在 Buffer Pool 特别大的时候，我们可以把它们拆分成若干个小的 Buffer Pool ，每个 Buffer Pool 都称为一个实例，它们都是独立的，独立地去申请内存空间，独立的管理各种链表，所以在多线

【Hive入门】Hive概述：大数据时代的数据仓库桥梁目录1 Hive概述：连接SQL世界与Hadoop生态2 从传统数据仓库到Hive的演进之路2.1 传统数据仓库的局限性

【sql优化】where 1=1在动态 SQL 拼接场景中，开发者常使用 WHERE 1=1 简化条件拼接逻辑（避免处理首个条件的 AND）。理论上，数据库优化器会忽略 1=1，但字符串拼接可能带来性能损耗，部分数据库优化器可能无法完全优化 1=1，导致索引失效或全表扫描。建议使用<where> 标签替代 WHERE 1=1 。

openGauss关联列数据类型不一致引起谓词传递失败今天分享一个比较有意思的案例注意：因为原始SQL很长，为了方便排版，简化了SQL 下面SQL跑60秒才出结果，客户请求优化

推理模型对SQL理解能力的评测：DeepSeek r1、GPT-4o、Kimi k1.5和Claude 3.7 Sonnet随着大型语言模型（LLMs）在技术领域的应用日益广泛，评估这些模型在特定技术任务上的能力变得越来越重要。本研究聚焦于四款领先的推理模型——DeepSeek r1、GPT-4o、Kimi k1.5和Claude 3.7 Sonnet在SQL理解与分析方面的能力，特别是它们判断SQL查询等价性的表现。

PawSQL for MSSQL：PawSQL 支持 SQL Server 的SQL优化、SQL审核、性能巡检在PawSQL的最新版本中，PawSQL 为 SQL Server 数据库提供了全方位的SQL优化、SQL审核、性能巡检支持，覆盖SQL开发、测试、运维的整个生命周期，助力用户充分发挥 SQL Server 数据库的性能潜力。

DM SQL关联列 like 优化案例达梦一哥们找我优化条SQL，反馈在DM8数据库执行时间很慢出不来结果，监控工具显示这条SQL的执行时间需要20多万毫秒，安排。

探索自联接（SELF JOIN）：揭示数据间复杂关系的强大工具title: 探索自联接（SELF JOIN）：揭示数据间复杂关系的强大工具 date: 2025/1/11 updated: 2025/1/11 author: cmdragon

亦世凡华、

MySQL--》快速提高查询效率：SQL语句优化技巧与实践目录插入数据order by与group by优化limit、count、update优化在对数据库当中进行插入数据操作，通常我们都会使用insert进行插入数据，可由于每次insert都会和数据库建立连接，频繁的插入数据就会导致效率上的降低，这里我们就需要对insert插入数据进行一定程度上的优化：

PawSQL性能巡检平台 (3) - 慢查询采集和优化在数据库运维管理中，慢查询一直是影响系统性能的重要因素。本文将详细介绍PawSQL数据库性能巡检平台在慢查询管理和优化方面的功能特性，帮助数据库管理员更好地应对性能挑战。

索引与性能优化title: 索引与性能优化 date: 2024/12/15 updated: 2024/12/15 author: cmdragon

某保险理赔核心OB SQL优化案例某保险理赔核心系统oracle平迁ob国产化项目，目前已经投产完成，稳定运行。其中遇到条执行3600s 慢sql，这条sql是 hibernate 拼接出来的语句，如果页面不同选项的话，表顺序，谓词过滤条件内容都会不一样。

使用ob_tools包收集分析oceanbase数据库oracle租户缓慢sql语句1、手册目的：本手册旨在提供一种系统化的方法论，以便发现和分析慢SQL语句。通过使用ob_tools包，收集和分析在交付期间，应用程序在不同场景下进行压测时所产生的慢SQL语句，从而实现性能调优和优化建议。

OceanBase数据库官方博客

从1000s到10s，OceanBase 标量子查询的SQL优化实践本文作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化。本文借助一个案例，探讨标量子查询执行慢的原因分析过程，以及相应的优化方案。

OB案例、金融行业核心系统跑批SQL优化最近在南宁出差，搞某个银行的核心系统跑批优化项目。Oracle 19c Aix 生产环境跑完整体的批要40多分钟左右，在Ob国产环境（国产系统+国产海光CPU）跑要3个小时😂。这个真不怪Ob，只能说海光处理器真是垃圾中的战斗机。

PG 的 MergeJoin 就是鸡肋好久没写博客，平时工作非常忙，而且现在对接的应用基本都是微服务架构。微服务这种架构平时也很难遇到复杂SQL，架构层面也限制了不允许有复杂SQL，平时处理的都是简单一批的点查SQL。

总结：SQL查询变慢，常见原因分析！在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。

友善的鸡蛋

MySQL中常见的存储引擎有什么？MySQL中有三种常见的引擎：InnoDB（默认），MyISAM，Memory。InnoDB存储引擎作为MySQL的默认存储引擎有很多特点：

深入学习SQL优化的第五天（最后一天）1321. 餐馆营业额变化增长602. 好友申请 II ：谁有最多的好友585. 2016年的投资1667. 修复表中的名字