InnoDB引擎底层解析(二)之InnoDB的Buffer Pool(三)

Buffer Pool 实例

我们上边说过,Buffer Pool 本质是 InnoDB 向操作系统申请的一块连续的内存空间,在多线程环境下,访问 Buffer Pool 中的各种链表都需要加锁处理,在Buffer Pool特别大而且多线程并发访问特别高的情况下,单一的 Buffer Pool 可能会影响请求的处理速度。所以在 Buffer Pool 特别大的时候,我们可以把它们拆分成若干个小的 Buffer Pool ,每个 Buffer Pool 都称为一个实例,它们都是独立的,独立地去申请内存空间,独立的管理各种链表,所以在多线程并发访问时并不会相互影响,从而提高并发处理能力。

我们可以在服务器启动的时候,通过设置innodb_buffer_pool_instances的值来修改Buffer Pool实例的个数,那每个Buffer Pool实例实际占多少内存空间呢?其实使用这个公式算出来的:

innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances

也就是每个 Buffer Pool 实例占用的大小等于 buffer pool 缓冲池总共的大小除以实例的个数。

innodb_buffer_pool_chunk_size

在MySQL 5.7.5之前,Buffer Pool 的大小只能在服务器启动时通过配置innodb_buffer_pool_size启动参数来调整大小,在服务器运行过程中是不允许调整该值的。不过 MySQL 在5.7.5以及之后的版本中支持了在服务器运行过程中调整 Buffer Pool 大小的功能,但是有一个问题,就是每次当我们要重新调整 Buffer Pool 大小时,都需要重新向操作系统申请一块连续的内存空间,然后将旧的 Buffer Pool 中的内容复制到这一块新空间,这是极其耗时的。所以 MySQL 决定不再一次性为某 Buffer Pool 实例向操作系统申请一大片连续的内存空间,而是以一个所谓的 chunk 为单位向操作系统申请空间。也就是说一个 Buffer Pool 实例其实是由若干个 chunk 组成的,一个 chunk 就代表一片连续的内存空间,里边儿包含了若干缓存页与其对应的控制块:

正是因为发明了这个 chunk 的概念,我们在服务器运行期间调整 Buffer Pool 的大小时就是以chunk为单位增加或者删除内存空间,而不需要重新向操作系统申请一片大的内存,然后进行缓存页的复制。这个所谓的 chunk 的大小是我们在启动操作MySQL服务器时通过innodb_buffer_pool_chunk_size启动参数指定的,它的默认值是134217728,也就是128M。不过需要注意的是,innodb_buffer_pool_chunk_size的值只能在服务器启动时指定,在服务器运行过程中是不可以修改的。

mysql 复制代码
show variables like 'innodb_buffer_pool_chunk_size';

Buffer Pool 的缓存页除了用来缓存磁盘上的页面以外,还可以存储锁信息、自适应哈希索引等信息。

查看Buffer Pool的状态信息

MySQL 给我们提供了 SHOW ENGINE INNODB STATUS 语句来查看关于 InnoDB 存储引擎运行过程中的一些状态信息,其中就包括 Buffer Pool 的一些信息,我们看一下(为了突出重点,我们只把输出中关于 Buffer Pool 的部分提取了出来):

mysql 复制代码
show engine innodb status\G

这里边的每个值都代表什么意思如下,知道即可:

  • Total large memory allocated: 代表 Buffer Pool 向操作系统申请的连续内存空间大小,包括全部控制块、缓存页、以及碎片的大小。
  • Dictionary memory allocated: 为数据字典信息分配的内存空间大小,注意这个内存空间和Buffer Pool没啥关系,不包括在Total memory allocated中。
  • Buffer pool size : 代表该Buffer Pool可以容纳多少缓存页,注意,单位是页
  • Free buffers: 代表当前Buffer Pool还有多少空闲缓存页,也就是free链表中还有多少个节点。
  • Database pages: 代表LRU链表中的页的数量,包含young和old两个区域的节点数量。
  • Old database pages: 代表LRU链表old区域的节点数量。
  • Modified db pages:代表脏页数量,也就是flush链表中节点的数量。
  • Pending reads:正在等待从磁盘上加载到Buffer Pool中的页面数量。
  • Pending writes
    • LRU:即将从LRU链表中刷新到磁盘中的页面数量。
    • flush list:即将从flush链表中刷新到磁盘中的页面数量。
    • single page:即将以单个页面的形式刷新到磁盘中的页面数量。
  • Pages made young:代表LRU链表中曾经从old区域移动到young区域头部的节点数量
  • Page made not young :在将innodb_old_blocks_time设置的值大于0时,首次访问或者后续访问某个处在old区域的节点时由于不符合时间间隔的限制而不能将其移动到young区域头部时,Page made not young的值会加1。
  • **youngs/s:**代表每秒从old区域被移动到young区域头部的节点数量。
  • **non-youngs/s:**代表每秒由于不满足时间限制而不能从old区域移动到young区域头部的节点数量。
  • Pages read、created、written:代表读取,创建,写入了多少页。后边跟着读取、创建、写入的速率。
  • **Buffer pool hit rate:**表示在过去某段时间,平均访问1000次页面,有多少次该页面已经被缓存到Buffer Pool了。
  • young-making rate:表示在过去某段时间,平均访问1000次页面,有多少次访问使页面移动到young区域的头部了。
  • not(young-making rate):表示在过去某段时间,平均访问1000次页面,有多少次访问没有使页面移动到young区域的头部。
  • LRU len:代表LRU链表中节点的数量。
  • unzip_LRU:代表unzip_LRU链表中节点的数量。
  • I/O sum:最近50s读取磁盘页的总数。
  • I/O cur:现在正在读取的磁盘页数量。
  • I/O unzip sum:最近50s解压的页面数量。
  • I/O unzip cur:正在解压的页面数量。

InnoDB的内存结构总结

InnoDB的内存结构和磁盘存储结构图总结如下:

其中的 Insert/Change Buffer 主要是用于对二级索引的写入优化,Undo空间则是undo日志一般放在系统表空间,但是通过参数配置后,也可以用独立表空间存放,所以用虚线表示。

相关推荐
惜分飞5 分钟前
ORA-600 kcratr_nab_less_than_odr和ORA-600 4193故障处理--惜分飞
数据库·oracle
chian-ocean6 分钟前
CANN 生态进阶:利用 `profiling-tools` 优化模型性能
数据库·mysql
m0_550024639 分钟前
持续集成/持续部署(CI/CD) for Python
jvm·数据库·python
AC赳赳老秦10 分钟前
代码生成超越 GPT-4:DeepSeek-V4 编程任务实战与 2026 开发者效率提升指南
数据库·数据仓库·人工智能·科技·rabbitmq·memcache·deepseek
啦啦啦_999924 分钟前
Redis-2-queryFormat()方法
数据库·redis·缓存
玄同7651 小时前
SQLite + LLM:大模型应用落地的轻量级数据存储方案
jvm·数据库·人工智能·python·语言模型·sqlite·知识图谱
吾日三省吾码1 小时前
别只会“加索引”了!这 3 个 PostgreSQL 反常识优化,能把性能和成本一起打下来
数据库·postgresql
chian-ocean1 小时前
百万级图文检索实战:`ops-transformer` + 向量数据库构建语义搜索引擎
数据库·搜索引擎·transformer
那个村的李富贵2 小时前
解锁CANN仓库核心能力:50行代码搭建国产化AIGC图片风格迁移神器
mysql·信息可视化·aigc·cann
小Tomkk2 小时前
数据库 变更和版本控制管理工具 --Bytebase 安装部署(linux 安装篇)
linux·运维·数据库·ci/cd·bytebase