下采样

十有久诚10 个月前
人工智能·深度学习·cnn·下采样
论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects之前通过stride和pooling这些下采样操作，但是这些操作都会或多或少丢失图像的信息，所以这不适用于具有低分辨率图像和小物体的更困难的任务上。像池化选择maxpooling或者是averagepooling、卷积的步长(太大的话会丢失信息)都是很头疼的问题，为此设计SPD模型。