推理加速

StreamRL：弹性、可扩展、异构的RLHF架构大语言模型（LLMs）的强化学习（RL）训练正处于快速发展阶段，但现有架构存在诸多问题。本文介绍的StreamRL框架为解决这些难题而来，它通过独特设计提升了训练效率和资源利用率，在相关实验中表现优异，想知道它是如何做到的吗？快来一探究竟！

LLM推理引擎怎么选？TensorRT vs vLLM vs LMDeploy vs MLC-LLMLLM擅长文本生成应用程序，如聊天和代码完成模型，能够高度理解和流畅。但是它们的大尺寸也给推理带来了挑战。有很多个框架和包可以优化LLM推理和服务，所以在本文中我将整理一些常用的推理引擎并进行比较。