异步io

SqlAlchemy异步IO在前一篇SqlAlchemy基本功能介绍的文章中，介绍了SqlAlchemy的同步阻塞IO的使用方法，当时因为不了解python的asyncio运行机制，所以就没有介绍异步IO的使用方法，但如果在高并发场景下，使用阻塞IO的话，每一个连接，都需要一个线程的支持，无法解决C10K问题。异步IO，使用协程，在仅需一个线程的情况下就能支持高并发连接操作，这个知识点很重要，所以后面找时间补上了python的asyncio的知识点，然后把SqlAlchemy的异步IO官方文档读了一遍，把重要的知识点整理了一下。异步

我在人间贩卖青春

五种IO模型信号驱动I/O属于同步I/O虽然信号驱动IO在注册完信号处理函数以后，就可以做其他事情了。但是第二阶段拷贝数据的过程当中进程依然是被阻塞的，而异步IO是完全不会阻塞进程的，所以信号驱动虽然具有异步的特点，但依然属于异步IO

十五年专注C++开发

librf: 一款基于 C++11/14/17 标准实现的轻量级无栈协程库目录1.简介2.安装与集成3.使用示例4.适用场景5.与同类协程库的对比6.总结librf 是一款基于 C++11/14/17 标准实现的轻量级无栈协程库，主打高效异步编程，适用于高并发、低延迟的网络服务、仿真系统等场景，无需依赖操作系统内核线程调度，协程切换开销远低于传统线程。

Python并发实战：从线程混乱到优雅处理，我们如何将数据处理效率提升5倍你可能想不到，一个简单的线程池配置错误，竟让我们的数据处理服务内存泄漏了整整48小时我们的数据同步服务在高峰期频繁崩溃，每天需要处理百万级用户行为数据，但原有的串行处理方式让数据延迟高达30分钟。业务团队不断投诉，用户行为分析报告总是"过时"的数据，转化率优化根本无从谈起。

flink异步读写外部数据源异步需要考虑的问题其实很多。所以一般情况下能同步解决的就用同步。这次是有个数据源QPS太高了。20万以上，同步吞吐跟不上。或者同样的处理速率，同步比异步消耗资源多太多。所以就想到了异步方法。需要外部数据源也支持异步访问。刚好是支持的。

Python多线程编程深度探索：从入门到实战title: Python多线程编程深度探索：从入门到实战 date: 2024/4/28 18:57:17 updated: 2024/4/28 18:57:17 categories:

深入理解Python协程：从基础到实战title: 深入理解Python协程：从基础到实战 date: 2024/4/27 16:48:43 updated: 2024/4/27 16:48:43 categories:

究竟什么是阻塞与非阻塞、同步与异步这几个名词在程序开发时经常听到，但是突然问起来各个词的含义一时间还真是说不清楚，貌似这几个词都是翻译过来的，每个人的解释都不太一样，我对这几个词的理解也不是一成不变的，随着开发经验的积累，渐渐有了自己的记忆方式，所以总结一下，不一定准确，有问题可以一起聊一聊。

如何高效实现文件传输：小文件采用零拷贝、大文件采用异步io+直接io服务器提供文件传输功能，需要将磁盘上的文件读取出来，通过网络协议发送到客户端。如果需要你自己编码实现这个文件传输功能，你会怎么实现呢？

我是有底线的