异步io

Python并发实战：从线程混乱到优雅处理，我们如何将数据处理效率提升5倍你可能想不到，一个简单的线程池配置错误，竟让我们的数据处理服务内存泄漏了整整48小时我们的数据同步服务在高峰期频繁崩溃，每天需要处理百万级用户行为数据，但原有的串行处理方式让数据延迟高达30分钟。业务团队不断投诉，用户行为分析报告总是"过时"的数据，转化率优化根本无从谈起。

flink异步读写外部数据源异步需要考虑的问题其实很多。所以一般情况下能同步解决的就用同步。这次是有个数据源QPS太高了。20万以上，同步吞吐跟不上。或者同样的处理速率，同步比异步消耗资源多太多。所以就想到了异步方法。需要外部数据源也支持异步访问。刚好是支持的。

Python多线程编程深度探索：从入门到实战title: Python多线程编程深度探索：从入门到实战 date: 2024/4/28 18:57:17 updated: 2024/4/28 18:57:17 categories:

深入理解Python协程：从基础到实战title: 深入理解Python协程：从基础到实战 date: 2024/4/27 16:48:43 updated: 2024/4/27 16:48:43 categories:

究竟什么是阻塞与非阻塞、同步与异步这几个名词在程序开发时经常听到，但是突然问起来各个词的含义一时间还真是说不清楚，貌似这几个词都是翻译过来的，每个人的解释都不太一样，我对这几个词的理解也不是一成不变的，随着开发经验的积累，渐渐有了自己的记忆方式，所以总结一下，不一定准确，有问题可以一起聊一聊。

如何高效实现文件传输：小文件采用零拷贝、大文件采用异步io+直接io服务器提供文件传输功能，需要将磁盘上的文件读取出来，通过网络协议发送到客户端。如果需要你自己编码实现这个文件传输功能，你会怎么实现呢？

我是有底线的