解决风控数据"最后一公里"的传输难题
在开发贷超导流页、信用卡申请 H5 或消费分期小程序时,前端面临着巨大的挑战:业务需要实时展示用户的信用评估状态(如"审核中"、"极速放款"或"暂不符合"),但直接将包含数百个敏感指标的 天远多头借贷行业风险版 数据暴露给前端是非常危险的。此外,API 返回的 List<RiskItem> 结构虽然灵活,但对于前端 UI 渲染(如仪表盘、进度条)并不友好。
通过 Node.js 搭建一个轻量级的 BFF 层,我们可以完美解决这些问题。Node.js 不仅负责处理 AES 加密通信,保护 Access Key 不泄露,还能充当"数据适配器",将天远 API 返回的 41001(通用分)、17001(逾期数)等晦涩代码,转换为前端易读的 JSON 对象,从而实现业务逻辑与 UI 展现的解耦。
Node.js 中间件集成实战
本节演示如何使用 Node.js(Express/Koa 风格)构建一个安全的代理服务。该服务实现了对 天远多头借贷行业风险版 接口的加密调用,并内置了数据清洗逻辑。
开发环境配置
- 运行环境: Node.js (v14+)
- 依赖库 :
axios(HTTP请求),crypto(原生加密模块) - 接口地址 :
https://api.tianyuanapi.com/api/v1/DWBG7F3A
核心代码实现
JavaScript
jsx
const axios = require('axios');
const crypto = require('crypto');
// 环境变量配置
const CONFIG = {
apiUrl: 'https://api.tianyuanapi.com/api/v1/DWBG7F3A',
accessId: process.env.TIANYUAN_ACCESS_ID || 'YOUR_ACCESS_ID',
accessKey: process.env.TIANYUAN_ACCESS_KEY || 'YOUR_ACCESS_KEY_HEX' // 16进制字符串
};
/**
* 核心加密函数:AES-128-CBC + PKCS7 + Random IV + Base64
*/
function encryptData(payload, keyHex) {
const key = Buffer.from(keyHex, 'utf8'); // 确保Key编码一致
const iv = crypto.randomBytes(16); // 生成随机16字节IV
const plaintext = JSON.stringify(payload);
const cipher = crypto.createCipheriv('aes-128-cbc', key, iv);
let encrypted = cipher.update(plaintext, 'utf8');
encrypted = Buffer.concat([encrypted, cipher.final()]);
// 拼接 IV + 密文 -> Base64
const combined = Buffer.concat([iv, encrypted]);
return combined.toString('base64');
}
/**
* 核心解密函数
*/
function decryptData(encryptedBase64, keyHex) {
const key = Buffer.from(keyHex, 'utf8');
const combined = Buffer.from(encryptedBase64, 'base64');
const iv = combined.slice(0, 16);
const ciphertext = combined.slice(16);
const decipher = crypto.createDecipheriv('aes-128-cbc', key, iv);
let decrypted = decipher.update(ciphertext);
decrypted = Buffer.concat([decrypted, decipher.final()]);
return JSON.parse(decrypted.toString('utf8'));
}
/**
* 数据适配器:将 API 的 List 结构转换为前端友好的 Map
* 示例:[{"riskCode": "41001", "riskCodeValue": "50"}] -> { generalScore: 50 }
*/
function transformRiskData(rawReport) {
if (!rawReport || !Array.isArray(rawReport)) return {};
// 定义前端关注的字段映射
const fieldMap = {
'41001': 'generalScore', // 通用分
'41002': 'shortTermScore', // 短周期分
'17001': 'overdueCount7d', // 7天逾期平台数
'31006': 'fraudRiskLevel' // 欺诈风险等级
};
const result = {};
rawReport.forEach(item => {
const key = fieldMap[item.riskCode];
if (key) {
// 尝试转换为数字,方便前端计算
result[key] = isNaN(Number(item.riskCodeValue)) ? item.riskCodeValue : Number(item.riskCodeValue);
}
});
return result;
}
/**
* 业务服务:获取清洗后的风险数据
*/
async function getRiskProfileForFrontend(userParams) {
try {
// 1. 构造并加密请求
const payload = {
name: userParams.name,
id_card: userParams.idCard,
mobile_no: userParams.mobile
};
const encryptedData = encryptData(payload, CONFIG.accessKey);
// 2. 发起请求
const timestamp = Date.now();
const response = await axios.post(
`${CONFIG.apiUrl}?t=${timestamp}`,
{ data: encryptedData },
{
headers: { 'Access-Id': CONFIG.accessId },
timeout: 8000 // 8秒超时
}
);
const resBody = response.data;
// 3. 处理响应与清洗数据
if (resBody.code === 0) {
const rawData = decryptData(resBody.data, CONFIG.accessKey);
// 提取核心报告列表
const reportList = rawData['riskInfo_report_v3.1']; //
// 返回清洗后的数据给前端
return {
status: 'success',
data: transformRiskData(reportList)
};
} else {
console.warn(`API Error: ${resBody.code}`);
return { status: 'error', message: 'Risk check failed' };
}
} catch (error) {
console.error('System Error:', error.message);
throw error;
}
}
// 模拟 Controller 调用
getRiskProfileForFrontend({
name: '赵六',
idCard: '4401011990xxxx',
mobile: '1380000xxxx'
}).then(console.log);
数据结构的前端映射策略
API 返回的原始数据是基于 RiskCode 的列表,这对于后端存储很方便,但对于前端渲染组件(如 Vue/React 组件)则显得繁琐。BFF 层应承担起"翻译"的职责。
以下是核心字段的映射建议表:
| 原始 RiskCode | 原始含义 | 转换后的前端字段 | 前端 UI 组件建议 | 业务逻辑 (Developer Notes) |
|---|---|---|---|---|
41001 |
多头申请通用分 | creditScore |
仪表盘 (Gauge) | 0-100分。若分数 > 80,UI 可显示红色预警图标,提示"综合评分过低"。 |
41002 |
短周期多头子分 | urgentIndex |
趋势图 (Trend) | 若此值显著高于 41003 (长周期分),说明用户近期急需用钱,前端可引导推荐"小额极速贷"产品。 |
17001 |
1周内逾期平台数 | hasOverdue |
弹窗警告 (Alert) | 只要值 > 0,前端应通过 BFF 逻辑直接屏蔽借款按钮,显示"暂不满足申请条件"。 |
31006 |
疑似准入风险 | securityLevel |
徽章 (Badge) | 值为 1/2/3。若为 3 (高风险),前端可触发人脸识别强校验流程。 |
场景化应用:BFF 层的智能路由
利用 Node.js 的灵活性,我们可以在 BFF 层实现比单纯数据转发更高级的功能:
-
动态 A/B Testing
在新品上线阶段,根据 41004 (非银行多头子分) 将用户分流。
- 策略 :对于非银分较低(借贷习惯良好)的用户,BFF 层返回
flag: 'A',前端展示"大额低息"的新品落地页;对于分数较高的用户,返回flag: 'B',展示传统的风控兜底页。
- 策略 :对于非银分较低(借贷习惯良好)的用户,BFF 层返回
-
表单的渐进式披露
为了提高转化率,不需要所有用户都填写复杂的补充信息。
- 策略 :用户输入三要素后,Node.js 静默调用 API。若
41001(通用分) 极好,直接跳过"上传工作证明"步骤;若分数处于临界值,服务端下发指令要求前端动态加载"补充资料"表单组件。
- 策略 :用户输入三要素后,Node.js 静默调用 API。若
-
无感知的黑产拦截
当 21007 (圈团1浓度分) 较高时,说明可能是黑产团伙攻击。
- 策略:BFF 层不直接报错(避免打草惊蛇),而是返回一个虚假的"排队中"状态,同时在后台触发安全告警,将该 IP 和设备指纹加入黑名单。
结语
通过 Node.js 集成 天远多头借贷行业风险版 API,我们不仅保护了数据安全,更通过 BFF 层实现了风控逻辑的前置化与轻量化。这种架构模式使得前端工程师可以专注于交互体验,而将复杂的加密、清洗和策略判断逻辑封装在中间层,极大地提升了开发效率和系统的可维护性。