异步

天若有情673

从 try-catch 回调到链式调用：一种更优雅的 async/await 错误处理方案先看一段典型的业务代码：用户登录后获取个人信息，再根据个人信息获取订单列表，每个异步操作都需要独立的错误处理：

消息队列模式与应用场景『宝藏代码胶囊开张啦！』—— 我的 CodeCapsule 来咯！✨写代码不再头疼！我的新站点 CodeCapsule 主打一个 “白菜价”+“量身定制”！无论是卡脖子的毕设/课设/文献复现，需要灵光一现的算法改进，还是想给项目加个“外挂”，这里都有便宜又好用的代码方案等你发现！低成本，高适配，助你轻松通关！速来围观 👉 CodeCapsule官网

SimpleAsyncTaskExecutor：@Async 的默认异步执行器目录一、基本特性二、源码结构简析三、Spring 中的默认行为3.1 在 @EnableAsync 场景下的默认行为：

《Async in C# 5.0》第十四章深入探讨编译器对于async的转换C# 编译器借助 .NET 框架基类库实现了异步功能。运行时本身无需任何更改即可支持异步。这意味着 await 是被转换成了某种使用早期版本的 C# 我们自己就可以编写的东西。我们可以使用 .NET Reflector 这样的反编译器来查看生成的代码。

ThreadLocal全面总结，从理论到实践再到面试高频题经过前面文章的系统讲解，我们从 ThreadLocal 的入门使用、底层原理、核心结构，到内存泄漏避坑、实战场景、跨线程传递、性能分析，完成了一套完整的知识闭环。

跨线程数据传递InheritableThreadLocal的原理在前面的文章中，我们掌握了 ThreadLocal 的核心用法与底层原理，知道它能实现线程内数据共享、线程间数据隔离。但在实际开发中，我们经常会遇到这样的需求：父线程创建的子线程，能否直接获取父线程的 ThreadLocal 数据？

SQLAlchemy 2.0核心概念与异步支持『宝藏代码胶囊开张啦！』—— 我的 CodeCapsule 来咯！✨写代码不再头疼！我的新站点 CodeCapsule 主打一个 “白菜价”+“量身定制”！无论是卡脖子的毕设/课设/文献复现，需要灵光一现的算法改进，还是想给项目加个“外挂”，这里都有便宜又好用的代码方案等你发现！低成本，高适配，助你轻松通关！速来围观 👉 CodeCapsule官网

Python 多线程与异步爬虫实战：以今日头条为例在 Web 爬虫开发中，单线程请求往往成为性能瓶颈——尤其当目标网站响应较慢或需抓取大量页面时。并发（Concurrency）是提升爬取效率的关键手段。Python 提供了两种主流并发模型：多线程（Threading）和异步 I/O（Async/Await）。本文将以“今日头条新闻列表”为示例目标，分别用 ThreadPoolExecutor 和 aiohttp + asyncio 实现高性能爬虫，并对比其性能差异。

消失的旧时光-1943

第十七课：线程池与异步体系——后端并发模型的真相在很多初学后端的人眼里：并发 = 多开几个线程线程多 = 性能高但真实的企业系统恰恰相反：线程乱开 = 系统崩溃合理调度 = 稳定高并发

Spring 异步执行器（Executor）配置策略与命名实践根据业务特点配置线程池隔离动态调优Spring异步执行器的合理配置需要综合考虑：建议在实际使用前进行压力测试，根据测试结果调整配置参数，并建立持续监控机制，确保异步处理系统在高并发场景下的稳定性和可靠性。

CAS与其他并发方案的对比及面试常见问题在前面的文章中，我们从 CAS 的核心思想、底层实现、问题解决方案，到实际应用场景，完成了一套完整的知识体系搭建。但在实际开发中，没有最优的技术，只有最适合的技术。

CAS 在 Java 并发工具中的应用在前面文章中，我们系统学习了 CAS 的核心思想、底层实现以及三大核心问题的解决方案。理论知识最终要服务于实践，而 CAS 作为 Java 无锁并发编程的基石，早已深度融入 JDK 的并发工具体系中。

10分钟入门Python 异步编程在 Python 中，async 关键字用于定义异步函数。这类函数允许任务在后台运行，而不会阻塞其他代码的执行。它通常用于处理网络请求、数据库操作或文件 I/O 等场景——在这些场景中，如果采用同步方式等待某个任务完成，整个程序就会被拖慢。需要注意的是，async 函数本身并不会自动以异步方式运行；它必须配合 await 才能真正实现“暂停”和“恢复”的效果。换句话说，async 定义了函数的“异步能力”，而 await 则是触发这种能力的关键。要使用 async，我们首先需要导入 asyncio 标

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太阳伞下的阿呆

Reactor线程池切换publishOn与subscribeOn在 Reactor（Project Reactor）中，publishOn 和 subscribeOn 是用于切换执行线程（调度器）的两个操作符，但它们的行为和用途截然不同。下面是它们的详细区别与使用说明。

西红市杰出青年

asyncio.gather 内部原理与运行机制（详解）适用版本：本文以 CPython 3.12 的 asyncio.gather() 实现为准（不同版本细节可能略有差异，但核心机制一致）。

Python异步编程基石：深入理解asyncio核心原理与实战本文深入剖析Python异步编程核心库asyncio的工作原理，从事件循环、协程、Future到Task的完整技术栈。通过真实性能对比数据、企业级案例和5个架构流程图，全面解析async/await底层机制。涵盖异步编程最佳实践、性能优化技巧和故障排查方案，帮助开发者掌握高并发程序设计精髓，提升I/O密集型应用性能数倍。

从 Promise 到 async/await：一次把 JavaScript 异步模型讲透JavaScript 有一个重要的概念——异步（async），它允许我们在执行运行任务时，不一定等待进程完成，而是继续执行下面的代码，直到任务完成再通知。常用的异步操作有：文件操作、数据库操作、AJAX 以及定时器等。

Rust 并发性能调优：线程、异步与无锁的深度优化并发是现代应用性能的核心支柱，充分利用多核处理器能带来线性甚至超线性的性能提升。但并发编程充满陷阱——锁竞争、伪共享、缓存一致性开销、上下文切换、调度延迟都会侵蚀并发收益。Rust 的所有权系统在编译期保证内存安全和数据竞争自由，让并发编程更安全，但性能优化仍需要深入理解。从线程池到异步运行时，从无锁数据结构到原子操作，从工作窃取到任务分块策略，每个决策都深刻影响并发性能。理解 Amdahl 定律的限制、识别串行瓶颈、选择合适的并发模型、优化同步开销、避免伪共享，是构建高性能并发应用的关键。本文深入探讨

FastAPI + SQLAlchemy 现代API项目实战：从零到上手的Python MySQL开发指南我刚开始用Python做Web项目时，最头疼的就是数据库连接管理。要么连接超时，要么连接池耗尽，要么SQL注入防不胜防。直到我系统掌握了FastAPI + SQLAlchemy这套组合拳，才发现原来Python MySQL开发可以如此优雅高效。今天我就带你从零开始，30分钟搞定一个完整的现代API项目。