metagpt

4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)这些导入语句引入了多个与任务管理、设计写作、日志记录等相关的模块，主要用于处理文档、项目管理和任务自动化。

metagpt中ActionNode的用法实现一个基于节点 (Node) 结构和思维推理的系统，用于生成和打印数字列表。它使用了 ActionNode 和 Action 类来定义任务和节点，并且通过异步任务执行逻辑来实现工作流。

metagpt源码 (PlaywrightWrapper类)前提条件，安装Playwright，教程见 Getting started - Library 主要命令：

3.metagpt中的软件公司智能体 (Architect 角色)用于管理软件开发任务的系统的一部分，主要关注文档生成、系统设计和API文档。下面是对主要组件及其作用的详细解释：

MetaGPT源码（Memory 类）这段代码定义了一个名为 Memory 的类，用于存储和管理消息(Message)对象。Memory 提供了多种操作消息的功能，包括添加单条或批量消息、按角色或内容筛选消息、删除最新消息、清空存储、按触发动作获取消息等。消息存储在 storage 列表中，同时使用 index 字典对消息的触发动作(cause_by)进行索引，以支持快速检索。通过这些方法，Memory 类能够高效地管理消息流，实现对消息的组织、查询和更新，适用于需要处理复杂消息交互的场景。

2.metagpt中的软件公司智能体 (ProductManager 角色)ProductManager 类context上下文，即数据结构断言输出：解释： - 根据用户消息生成项目结构，并在requirement文件中添加用户消息 - 在项目结构的prd文件中添加内容

1.metagpt中的软件公司智能体 (PrepareDocuments Action)定义了一个 PrepareDocuments 类，它继承自 Action 类，并实现了一个用于准备项目文档的功能。具体来说，它的主要作用是初始化项目文件夹，设置 Git 环境，并将新增的需求写入 docs/requirements.txt 文件。部分代码跟源码有点不同。

metagpt 多智能体系统代码模拟了一个简单的对话环境，其中包括一个学生（Student）和一个老师（Teacher），他们在这个环境中交互，目的是创作和评审一首关于特定主题的诗歌。以下是代码的主要组成部分和它们的功能：

MetaGPT中的教程助手：TutorialAssistant具体逻辑：第一步写文档目录，第二步，根据文档目录写每一章的内容，第三步，将内容写入markdown文件中

MetaGPT源码（ContextMixin 类）在本文中，我们将探索 ContextMixin 类，它在多重继承场景中的集成及其在 Python 配置和上下文管理中的应用。此外，我们将通过测试验证其功能，以了解它如何简化模型配置的处理。让我们深入了解代码片段的详细解释。

MetaGPT 安装运行命令，在C盘位置C:\Users\32564\.metagpt 出现yaml文件原始yaml文件：

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mac环境基于llama3和metaGPT自动开发2048游戏1.准备虚拟环境conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt

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