MetaGPT - 多Agent框架

文章目录


一、关于 MetaGPT

MetaGPT 为GPTs分配不同的角色,以形成一个协作实体来完成复杂的任务。


功能介绍

  1. MetaGPT输入一句话的老板需求 ,输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
  2. MetaGPT内部包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师 ,它提供了一个软件公司 的全过程与精心调配的SOP
    • Code = SOP(Team) 是核心哲学。我们将SOP具象化,并且用于LLM构成的团队

软件公司多角色示意图(正在逐步实现)


快速开始的演示视频


教程


二、安装

Pip安装

确保您的系统已安装 Python 3.9 或更高版本。您可以使用以下命令来检查:python --version

您可以这样使用 conda:conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt

shell 复制代码
pip install metagpt
metagpt --init-config  # 创建 ~/.metagpt/config2.yaml,根据您的需求修改它
metagpt "创建一个 2048 游戏"  # 这将在 ./workspace 创建一个仓库

或者您可以将其作为库使用

python 复制代码
from metagpt.software_company import generate_repo, ProjectRepo
repo: ProjectRepo = generate_repo("创建一个 2048 游戏")  # 或 ProjectRepo("<路径>")
print(repo)  # 它将打印出仓库结构及其文件

详细的安装请参考 cli_install


Docker安装

注意:在Windows中,你需要将 "/opt/metagpt" 替换为Docker具有创建权限的目录,比如"D:\Users\x\metagpt"

bash 复制代码
# 步骤1: 下载metagpt官方镜像并准备好config2.yaml
docker pull metagpt/metagpt:latest
mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace}
docker run --rm metagpt/metagpt:latest cat /app/metagpt/config/config2.yaml > /opt/metagpt/config/config2.yaml
vim /opt/metagpt/config/config2.yaml # 修改配置文件

# 步骤2: 使用容器运行metagpt演示
docker run --rm \
    --privileged \
    -v /opt/metagpt/config/config2.yaml:/app/metagpt/config/config2.yaml \
    -v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
    metagpt/metagpt:latest \
    metagpt "Write a cli snake game"

详细的安装请参考 docker_install


2025-01-04 (六)

相关推荐
love530love11 小时前
【笔记】AutoClaw NSIS 安装器卡死、进程杀不掉、目录删不了?我是这么解决的
人工智能·windows·笔记·agent
李昊哲小课12 小时前
GLM 多技术栈集成完整教程
人工智能·智能体
新知图书13 小时前
7.4 测试与发布(一键生成PPT智能体开发)
人工智能·agent·ai agent·智能体·扣子
wWYy.15 小时前
Agent推理模式有哪些?
agent
辰47016 小时前
从第一性原理出发看待 Codex 的学习
agent·ai编程·codex
阿里云云原生16 小时前
阿里云 Agent Native Cloud:让智能体成为企业原生的能力
云原生·agent
熊猫钓鱼>_>17 小时前
Redis 突发缓存穿透:一次完整的定位复盘
数据库·人工智能·redis·缓存·ai·agent·智能
To_OC17 小时前
搭 RAG 的第一个坎:网页检索答非所问?聊聊文档加载与分块的那些坑
人工智能·llm·agent
阿里云大数据AI技术18 小时前
从向量存储到 Agentic 数据基础设施:Paimon × Milvus 如何构建 AI 原生多模态数据湖
人工智能·agent
CoovallyAIHub18 小时前
当能源行业遇上 AI 智能体:Coco 为什么选择留在本地
前端·agent