开源智能体MetaGPT记忆模块解读

MetaGPT 智能体框架

1. 框架概述

MetaGPT 是一个​​多智能体协作框架​ ​,通过模拟软件公司组织架构与工作流程,将大语言模型(LLM)转化为具备专业分工的智能体,协同完成复杂任务。其最大特点是能够将​​自然语言需求​​转化为完整的数字产品交付物(用户故事/竞品分析/API文档/代码文件等)。

2. 图示

3.资料推荐

4. 核心功能

  • ​需求结构化​:输入一句话需求,自动生成完整开发流程产物
  • ​角色扮演系统​:内置产品经理、架构师、工程师等专业角色智能体
  • ​标准化流程(SOP)​:封装软件开发生命周期最佳实践
  • ​知识共享机制​:智能体间通过标准化文档进行信息传递

5. 核心哲学

Code = SOP(Team)

通过将软件开发标准化流程具象化为可执行的协作范式,使LLM智能体团队能够像人类团队一样进行规范化的需求拆解、任务分配和质量交付。

6. 智能体角色组成

角色类型 职能说明
​产品经理​ 需求分析、用户故事生成
​架构师​ 技术方案设计、系统架构图绘制
​项目经理​ 任务拆解、进度管控、资源协调
​工程师​ 代码实现、API开发、文档编写

7. 典型工作流

python 复制代码
# 伪代码示例
meta_gpt = Company()
meta_gpt.hire(ProductManager(), Architect(), Engineer()) 
requirements = "开发一个区块链钱包系统"
deliverables = meta_gpt.process(requirements)  # 输出完整开发文档与代码

8. 官方地址

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