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瑶光守护者
5 个月前
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物联网
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卫星
【学习笔记】卫星网络(NTN)的窄带物联网(NB-IoT)/增强型机器类型通信(eMTC)研究 -- 3GPP TR 36.763(一)
在RAN#86会议上,针对物联网非陆地网络(IoT NTN)批准了一个新的研究项目,并在RAN#91中进行了修订[4]。在RAN#91中,有一封关于[91E][42][NTN_IoT_Roadmap]的电子邮件讨论,其中包括主持人的总结和GTW输入的最终提案[5]。
乌恩大侠
5 个月前
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fpga开发
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通信
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数字通信系统的同步基础
同步是大多数协调活动的基础,从交响乐团或芭蕾舞团的表演到数字通信。数字通信涉及从源发送数据并在目的地恢复数据。首先,从源传输的数据应在接收器处无误地恢复,其次,源数据应在目的地接收。发送方和接收方之间的同步使这两件事成为可能。这篇博客文章解释了数字通信系统中各种类型的同步。
乌恩大侠
5 个月前
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通信
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将毫米波波束成形引入新应用
直到最近,国防和航天仍然是使用 30 至 300 GHz(特别是毫米波)射频频谱的主要市场。随着 5G 的推出,主流通信现在正在转向毫米波。这种射频扩展的主要原因是对更多数据带宽的需求。
乌恩大侠
5 个月前
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LabVIEW Communications LTE Application Framework 读书笔记
要使用LTE应用程序框架进行双向数据传输,您需要以下两个支持射频的设备:使用框架提供的环回功能的特殊测试模式可以只用一个设备执行。
地理探险家
5 个月前
人工智能
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目标检测
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遥感
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卫星
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影像
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桥梁
基于整体学习的大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测(含数据集下载地址)
文章摘要在遥感图像(RSIs)中进行桥梁检测在各种应用中起着至关重要的作用,但与其他对象检测相比,桥梁检测面临独特的挑战。在RSIs中,桥梁在空间尺度和纵横比方面表现出相当大的变化。因此,为了确保桥梁的可见性和完整性,必须在大尺寸高分辨率(VHR)RSIs中进行整体桥梁检测。然而,缺乏大尺寸VHR RSIs的数据集限制了深度学习算法在桥梁检测中的性能。由于在处理大尺寸图像时GPU内存的限制,基于深度学习的物体检测方法通常采用裁剪策略,这不可避免地导致标签碎片化和预测不连续。为了缓解数据集的稀缺性,文章提出
代码讲故事
6 个月前
网络
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智能手机
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数据传输
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starlink
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卫星
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星链
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波段频谱
Starlink全系卫星详细介绍,波段频谱、激光星间链路技术、数据传输速率等等
Starlink全系卫星详细介绍,波段频谱、激光星间链路技术、数据传输速率等等。Starlink是SpaceX公司开发的一个低轨道(LEO)卫星网络系统,旨在为全球用户提供高速宽带互联网服务。截至2024年6月,Starlink已经发射并运行了超过5600颗活跃卫星,构成了目前为止最大的卫星星座。
迪普微社区
7 个月前
fpga开发
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无人机
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雷达
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开发板
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产品推荐 | 基于 Virtex UltraScale+ XCVU3P的FACE-VPXSSD-3PA 存储板
FACE(FPGA Algorithm aCceleration Engine)FPGA算法加速开发引擎是基于FPGA可编程器件构建的一系列算法加速开发引擎平台。FACE-VPXSSD-3PA存储平台是FACE系列中的一员。该平台板载2组2GB 64bit DDR4、2路QSFP28光接口、4个NVME SSD M.2接口、NVME SSD扩展槽;板卡数据存入接口支持VPX、QSFP28等可选,板卡数据去除接口为QSFP28运行10G以太网TCP协议,板卡支持持续写入速率5GB/s、8GB/s、10GB/
地理探险家
10 个月前
人工智能
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深度学习
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遥感、航拍、影像等用于深度学习的数据集集合
遥感图像的纹理特征异常繁杂,地貌类型多变,人工提取往往存在特征提取困难和特征提取不准确的问题,同时,在这个过程中还会耗费海量的人力物力。随着计算力的突破、数据洪流的暴发和算法的不断创新,在具有鲜明“大数据”特征的自然资源领域,AI智能解译发挥着越来越重要的作用,并逐渐应用于地质调查填图、矿产资源预测、遥感影像解译、地质灾害防治、自动驾驶地图等方面。
fire_lch316
1 年前
python
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stk
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Python 调用STK接口的常用操作
和Python如何调用STK接口编程-CSDN博客这里说的一样,STK Help文档里面其实有讲,但也有不少坑。所以这边整理了一些对Satellite, Target, Aircraft等对象的基本操作: