卫星

10 Mbps 差分链路的裕量账：ASM485S 信号完整性与速率-距离应用研究在卫星星务、核电控制与工业机器人这类系统里，设备之间隔着数米到上千米，现场电磁环境又相当恶劣。RS-485 是这类长距离、多点、强干扰场景的事实标准物理层。ASM485S 把速率推到 10 Mbps，位周期仅 100 ns——这逼着设计者从"能通就行"转向"算清裕量"。本文以信号完整性为主线，把位周期、驱动器/接收器偏斜、终端反射、速率-距离权衡逐项拆成一本账。

面向低轨卫星互联网载荷控制的抗辐射MCU技术综述摘要低轨卫星互联网已成为全球商业航天竞争的战略高地，巨型星座的部署使通信载荷控制器的批量化、低成本与高可靠需求空前突出。载荷控制器承担着相控阵波束管理、协议处理辅助、载荷健康管理与星地接口适配等任务，其核心微控制器需在复杂空间辐射环境中维持确定性的控制行为。本文采用文献综述方式，分析低轨卫星互联网载荷控制的功能谱系与辐射环境特征，评述抗辐射微控制器的技术演进路径，并基于国科安芯AS32S601型商业航天级MCU的数据手册与四类辐照试验报告，对其在通信载荷控制场景中的技术适配性进行系统评估。试验数据显示，该

商业深空与地月空间长周期任务CANFD接口器件的总剂量选型综述——基于ASM1042S2S电离总剂量与单粒子试验证据链摘要：商业深空探测与地月空间开发将航天器的设计寿命与环境严酷度推向新的综合高度：任务周期以数年至十余年计，辐射环境同时包含银河宇宙射线重离子、太阳高能粒子事件与行星辐射带，屏蔽亦受制于商业成本而趋于"够用而非极致"。在此前提下，CANFD等星载总线接口器件的选型须回答两个长周期问题：其一，器件本征抗辐射水平能否在合理屏蔽下覆盖全寿命期的电离总剂量累积；其二，器件在辐射诱发的参数漂移面前是否具备维持链路信息完整的协议层与电路层机制。本文以文献综述方式系统梳理深空任务环境模型、总剂量试验方法学与器件级证据，并

重复使用运载火箭回收段CANFD通信链路的可靠性研究综述摘要：重复使用运载火箭的工程化运营使箭载电子设备的工作剖面由"单次任务、短期暴露"转变为"多次复飞、累积暴露"，对箭载控制与遥测总线的接口器件提出了区别于传统一次性运载器的可靠性命题。围绕控制器局域网灵活数据速率（CANFD）协议在推进剂管理、栅格舵与推力矢量执行机构、回收着陆链路中的高速通信需求，本文以文献综述方式系统梳理了重复使用运载火箭回收段的电气与辐射环境特征、CANFD接口器件的失效机理，以及抗辐射加固CANFD收发器ASM1042S2S在电离总剂量、重离子单粒子效应、质子单粒子效应及脉冲激光单

面向卫星测控应答机的抗辐射MCU信号采集与定时控制研究摘要：卫星测控应答机作为星地通信的核心设备，负责接收地面站上行指令、发送下行遥测数据及执行测距测速功能。测控应答机的基带信号处理单元对微控制器的ADC采样精度、定时器分辨率及多协议通信能力提出了严格要求。同时，测控应答机通常位于卫星舱壁附近，直接暴露于空间辐射环境，其控制器的抗辐射能力直接影响测控链路的可用性。本文以国科安芯AS32S601ZIT2型商业航天级微控制器为研究对象，基于其在重离子加速器、质子加速器及总剂量辐照下的实测数据，系统分析该器件在卫星测控应答机基带处理单元中的信号采集、位同步提取、帧

卫星电推进系统阀门驱动控制中的宽温域高可靠MCU应用研究——基于AS32S601电气特性与辐照试验数据的工程分析电推进系统以其高比冲、低推力精度可控等优势，正逐步成为商业卫星轨道保持、姿态控制及寿命末期离轨的主要执行机构。电推进系统的推进剂流量控制阀、阴极加热器及中和器驱动电路，对控制MCU的模拟采集精度、PWM驱动能力及宽温域工作稳定性提出了严格要求。同时，推进剂储箱与推力器通常位于卫星结构外缘或专门推进舱内，其热环境相比舱内设备更为严酷，控制器需承受大幅温度交变与更直接的空间辐射暴露。本文以国科安芯AS32S601ZIT2型商业航天级MCU为研究对象，结合其电气特性参数、热学特性及辐照试验数据，从电推进系统阀门

在轨能源中枢：AS32S601型抗辐射MCU在卫星电源管理与配电系统中的控制策略研究卫星电源系统（Satellite Power System, SPS）被誉为航天器的"心脏"，其功能在于将太阳能或储能装置的能源进行高效转换、存储与分配，为平台各分系统及载荷设备提供稳定可靠的电能供给。随着商业卫星平台功能密度的不断提升及载荷功耗的持续增长，对电源系统的智能化管理、高效率转换及故障容错能力提出了更高要求。国科安芯AS32S601型商业航天级抗辐射微控制器，凭借其32位RISC-V架构的实时计算能力、丰富的模拟采集与定时器资源、多路通信接口及优异的抗辐射性能，为构建智能化的星载电源管理与配电

不同分辨率数据统一的核心策略将MODIS（250m-1km）、Sentinel-2（10-60m）、Landsat（30m）等不同分辨率数据统一到同一分辨率，主要有两种策略：升尺度（Upsampling/Downscaling）和降尺度（Downsampling/Aggregation）。选择哪种策略取决于您的研究目标和应用需求。

中科数测卫星网络及系统安全检测智能体亮相北京国际航天展1月23日至25日，北京商业航天产业高质量发展大会暨2026北京国际航天展览会在北京亦庄北人亦创国际会展中心盛大举行。大会以 “汇聚全球资源，共促商业航天” 为主题，搭建了全球商业航天领域的高端对话与产业协作平台，集中展示了卫星研制、发射服务、测控运营、数据应用等全产业链的最新成果，吸引了众多政府机构、领军企业与科研院所的广泛参与。

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【5G&6G NTN】卫星通信学习系列1随着5G的商用，6G的不断推广应用，我们可以发现。6G逐渐走向的方向一定是万物互联，在这里面，对应空天地海人物车专网的不断扩展发展，所以对应空中卫星通信，一定是未来6G着重研究的一大方向，卫星通信这块的发展，大家就是将致力推进NTN（非地面网络）技术的落地。

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Nordic发布nRF9151 SMA开发套件，实现卫星与蜂窝物联网连接技术融合，全新固件实现卫星直连物联网https://www.nordicsemi.com/Nordic-news/2025/12/Nordic-launches-nRF9151-software-and-development-kit-combining-satellite-and-cellular-IoT

昂瑞微：引领射频前端国产化浪潮，铸就5G时代核心竞争力在5G通信技术飞速迭代、智能终端与物联网应用深度普及的浪潮中，射频前端芯片作为连接“信号”与“终端”的核心枢纽，其技术突破与国产化进程关乎国家信息产业自主可控及战略安全。昂瑞微作为国内射频前端全产品线布局的核心厂商，具备多工艺平台设计能力。不仅构建了覆盖手机终端、智能汽车、智能穿戴、互联网模块等多领域的全系列产品矩阵，更在高集成度模组领域，在国内率先实现L-PAMiD产品对主流品牌客户大规模量产出货，打破国际垄断，解决5G射频前端的“卡脖子”问题。

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卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。特别是按照“遥感数据获取-处理-分析-计算-制图”全流程的答疑解惑，是对学员最具有实际帮助意义的课程内容。针对这一情况，特设计了本课程。

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“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法第一部分：天基遥感之星垂平野阔，月涌大江流1. 目前市面上的卫星遥感数据产品及获取途径2. 这样来选购卫星数据

爱看书的小沐

【小沐学GIS】基于C++绘制三维数字地球Earth（QT5、OpenGL、GIS、卫星）第五期TLE，Two-Line Orbital Element，两行轨道数据（两行轨道根数）。TLE主要参数项包括平均角速度，偏心率，轨道倾角，近地点辐角，升交点赤经，平近点角，平均角速度的一阶导数和归一化大气阻尼调制系数。

瑶光守护者

【学习笔记】卫星网络（NTN）的窄带物联网（NB-IoT）/增强型机器类型通信（eMTC）研究 -- 3GPP TR 36.763（一）在RAN#86会议上，针对物联网非陆地网络（IoT NTN）批准了一个新的研究项目，并在RAN#91中进行了修订[4]。在RAN#91中，有一封关于[91E][42][NTN_IoT_Roadmap]的电子邮件讨论，其中包括主持人的总结和GTW输入的最终提案[5]。

数字通信系统的同步基础同步是大多数协调活动的基础，从交响乐团或芭蕾舞团的表演到数字通信。数字通信涉及从源发送数据并在目的地恢复数据。首先，从源传输的数据应在接收器处无误地恢复，其次，源数据应在目的地接收。发送方和接收方之间的同步使这两件事成为可能。这篇博客文章解释了数字通信系统中各种类型的同步。

将毫米波波束成形引入新应用直到最近，国防和航天仍然是使用 30 至 300 GHz（特别是毫米波）射频频谱的主要市场。随着 5G 的推出，主流通信现在正在转向毫米波。这种射频扩展的主要原因是对更多数据带宽的需求。

LabVIEW Communications LTE Application Framework 读书笔记要使用LTE应用程序框架进行双向数据传输，您需要以下两个支持射频的设备：使用框架提供的环回功能的特殊测试模式可以只用一个设备执行。

地理探险家

基于整体学习的大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测（含数据集下载地址）文章摘要在遥感图像（RSIs）中进行桥梁检测在各种应用中起着至关重要的作用，但与其他对象检测相比，桥梁检测面临独特的挑战。在RSIs中，桥梁在空间尺度和纵横比方面表现出相当大的变化。因此，为了确保桥梁的可见性和完整性，必须在大尺寸高分辨率（VHR）RSIs中进行整体桥梁检测。然而，缺乏大尺寸VHR RSIs的数据集限制了深度学习算法在桥梁检测中的性能。由于在处理大尺寸图像时GPU内存的限制，基于深度学习的物体检测方法通常采用裁剪策略，这不可避免地导致标签碎片化和预测不连续。为了缓解数据集的稀缺性，文章提出