ai应用

制作高质量AI视频需要哪些步骤当下AI视频制作工具层出不穷，功能愈发便捷，一键生成视频的操作更是降低了创作门槛。但不同需求对应的制作路径差异显著。如果对制作的AI视频内容有具体需求，对质量要求较高，据我的经验就需要分成几个步骤来制作视频，并且详细打磨每个步骤：

你用过AI吗,谈一下对AI的看法这是一道非常经典的面试题，尤其是在2025年这个时间节点。面试官问这个问题，通常不是想听你背诵AI的定义，而是想考察三点：

产品何同学

情绪经济下的AI应用怎么设计？6个APP原型设计案例拆解这两年在做产品、看行业内容时，“情绪经济”和“AI”这两个词频繁出现，最早大家可能还不理解如何将它们应用到产品层面，直到身边越来越多这样的情绪价值型AI应用，才发现这个趋势已经逐渐落地到产品设计中。

结合AI编码和VBA宏批量调整word2007文档中的多个图片我的word是2007版的，调整多页面多个图片大小、位置等操作比较麻烦，没有现成的批量调整工具。在网上看了高版本的word 批量调整图片格式还相对简单一些。对于word2007 没有现成功能，我们用VBA宏代码来实现。

美国拟终止互联网平台免责条款；YouTube推出AI工具Playables Builder近日，据外媒消息，美国第九巡回上诉法院近日决定重新审查苹果App Store反垄断集体诉讼案，该案自2011年起持续进行。法院将聚焦于2025年10月伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯法官撤销集体诉讼资格的裁定是否合理。此前，原告指控苹果在App Store垄断地位下收取过高费用。集体诉讼资格至关重要，若维持，苹果可能面临数十亿美元赔偿；若改为个人诉讼，赔偿额则仅为268美元。原告需在14天内提交申请，此案或将迎来关键转折点。

每日Java面试场景题知识点之-Spring AI企业级AI应用开发在一家大型电商平台中，技术团队面临一个典型的企业级AI集成挑战：现有系统基于Spring Cloud微服务架构，需要快速集成AI能力来提升用户体验。具体需求包括：

2025年下半年AI应用架构演进：从RAG到Agent再到MCP的生态跃迁大模型应用架构在2025年下半年经历了显著的范式转变，从早期的"单模型智能"向"多智能体协同"快速演进。RAG技术已突破传统检索增强生成的边界，发展为支持多模态处理和记忆驱动的Agentic RAG架构；而Agent技术则从基础响应者升级到自主模式，形成完整的智能执行体系。这种演进不仅体现在技术架构的分层化（MCP协议层、RAG知识增强层、Agent行动智能层），更反映在应用场景的深度整合上，使AI系统能够自主感知、规划、执行和反思，实现真正的"智能生态" 。本报告将从技术演进、架构分层、核心能力、应用

OWASP 2025 LLM 应用十大安全风险深度解析

11月海外AI应用市场：“AI轻工具”贡献最大新增；“通用型AI助手”用户留存强劲经历了一年高速扩张后，AI 应用市场在临近年末的11月突然按下刹车键。据最新数据显示，11月份全球前20下载量的 AI 应用中，有14款应用下载量出现负增长，整体下载量萎缩超1500万次。其中，《Gemini》、《Gauth》、《Perplexity》和《Sora》的降幅尤为明显。另一方面，尽管市场增量受挫，但以《ChatGPT》、《Cici》为代表的 AI 应用仍能保持较高的用户留存率和活跃度，用户价值进一步显现。在上个月中，究竟有哪些应用逆势增长、哪些赛道出现结构性分化、又有哪些变化值得开发者与发

龙智DevSecOps解决方案

Perforce《2025游戏技术现状报告》Part 2：生成式AI在汽车和制造、媒体和娱乐等行业的应用趋势Perforce《2025游戏技术现状报告》现已正式发布，由JetBrains提供洞察支持。该报告基于对全球521位来自游戏、媒体与娱乐、汽车与制造业等行业领袖及创作者的深入调研，全面揭示了游戏引擎与生成式AI如何作为核心驱动力，从“实验探索”迈向“业务必需”，并正在重新定义各行业的创新边界。

商汤万象开发者

UniParse：让多模态模型真正“读懂”文档的解析引擎在多模态大模型迅速发展的今天，我们已经能让模型“看图说话”，甚至“读懂表格”，但要让模型真正理解复杂的文档结构（例如在PDF中准确识别章节、表格、公式与图像的逻辑关系）依然是一个未被彻底解决的问题。 UniParse正是为此而生：它是一款面向AI应用的通用文档解析工具，旨在将文档中的非结构化内容转化为结构化语义信息，使多模态模型能够高效、精准地理解和利用文档内容。

网易科技专访 GMI Cloud 创始人&CEO Alex Yeh：以“产品+布局+服务”构建全球竞争力摘要日前，网易科技对 GMI Cloud 创始人兼CEO Alex Yeh 进行了专访，内容主要围绕 AI 算力赛道机遇、GMI Cloud 差异化优势及全球布局等，下文为对话精华实录。

华为ACT三步走”实施路径，以推动行业智能化落地华为在2025年9月19日的华为全联接大会上提出了“ACT三步走”实施路径，以推动行业智能化落地，并发布了9大行业智能化解决方案。以下是详细内容：

Coze套餐实现工作总结本项目旨在为BuildingAI平台开发一个完整的"Coze套餐"管理功能，包括前端管理界面、后端API服务、数据库结构设计、权限控制系统以及国际化支持。该功能允许系统管理员配置和管理Coze套餐的各种规则和设置。

FastbuildAI后端数据库模块注册分析DatabaseModule 是 FastbuildAI 后端应用的核心数据库模块，负责配置和管理与 PostgreSQL 数据库的连接。该模块使用 TypeORM 作为 ORM 框架，提供了完整的数据库初始化、实体管理、连接配置和日志记录功能。

FastbuildAI后端Redis模块注册分析RedisModule 是 FastbuildAI 后端应用的核心缓存模块，负责配置和管理与 Redis 数据库的连接。该模块使用工厂模式创建 RedisService 实例，提供了完整的 Redis 操作功能，包括基本的键值操作、发布订阅、健康检查等功能。

OopsOutOfMemory

LangChain源码分析（十三）- 运行时与监控LangChain运行时与监控系统是LangChain框架中用于监控、调试和优化AI应用运行过程的核心组件。它主要包含三个部分：

Coze源码分析-资源库-删除提示词-前端源码本文深入分析Coze Studio中用户删除提示词功能的前端实现。该功能允许用户在资源库中安全地删除不需要的提示词资源，为开发者提供了完善的资源管理能力。通过对源码的详细解析，我们将了解从资源库表格操作到删除确认弹窗的完整架构设计、组件实现、状态管理和用户体验优化等核心技术要点。删除功能涉及权限验证、用户确认、API调用和状态更新等多个环节，确保数据安全和操作的可靠性。

GEM的左耳返

Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦Java AI应用开发，重点考察Spring AI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！我可是AI达人！ChatGPT、Midjourney我天天用，Spring AI这新框架我也研究过！