ai应用

FastbuildAI后端数据库模块注册分析DatabaseModule 是 FastbuildAI 后端应用的核心数据库模块，负责配置和管理与 PostgreSQL 数据库的连接。该模块使用 TypeORM 作为 ORM 框架，提供了完整的数据库初始化、实体管理、连接配置和日志记录功能。

FastbuildAI后端Redis模块注册分析RedisModule 是 FastbuildAI 后端应用的核心缓存模块，负责配置和管理与 Redis 数据库的连接。该模块使用工厂模式创建 RedisService 实例，提供了完整的 Redis 操作功能，包括基本的键值操作、发布订阅、健康检查等功能。

OopsOutOfMemory

LangChain源码分析（十三）- 运行时与监控LangChain运行时与监控系统是LangChain框架中用于监控、调试和优化AI应用运行过程的核心组件。它主要包含三个部分：

Coze源码分析-资源库-删除提示词-前端源码本文深入分析Coze Studio中用户删除提示词功能的前端实现。该功能允许用户在资源库中安全地删除不需要的提示词资源，为开发者提供了完善的资源管理能力。通过对源码的详细解析，我们将了解从资源库表格操作到删除确认弹窗的完整架构设计、组件实现、状态管理和用户体验优化等核心技术要点。删除功能涉及权限验证、用户确认、API调用和状态更新等多个环节，确保数据安全和操作的可靠性。

GEM的左耳返

Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦Java AI应用开发，重点考察Spring AI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！我可是AI达人！ChatGPT、Midjourney我天天用，Spring AI这新框架我也研究过！

在努力的韩小豪

如何从0开始构建自己的第一个AI应用？（Prompt工程、Agent自定义、Tuning）在创建AI应用之前，你需要明确应用的目标，确定AI Agent的功能，以及它将如何与用户交互。问题示例：

AI 应用开发的‘核心枢纽’：Dify、Coze、n8n、FastGPT、MaxKB、RAGFlow 等六大平台全面对决在人工智能与自动化流程日益普及的当下，各类平台如雨后春笋般涌现，成为构建智能应用与自动化工作流的 “核心枢纽”。其中，Dify、Coze、n8n、FastGPT、MaxKB、RAGFlow 备受瞩目，它们各自具备独特的功能与优势，适用于不同的使用场景。本文将深入对比这些平台，助力读者明晰差异，精准选型。

南昌市新建区委书记陈奕蒙会见深兰科技集团董事长陈海波一行6月6日，南昌市新建区委书记陈奕蒙会见了深兰科技集团董事长陈海波一行，双方就进一步深化多领域合作、推动项目投产运营进行了交流。区委常委、副区长、新建经开区党工委书记余耀武参加。

编程、小哥哥

Java面试场景：从音视频到AI应用的技术探讨在某互联网大厂的面试中，面试官王先生与求职者明哥展开了一场关于音视频技术与AI应用的对话。面试官：明哥，你能谈谈在音视频场景中，Spring Boot和Spring WebFlux的应用吗？

智慧城市新力量！AI如何助力社会治理创新？想要了解人工智能在其他各个领域的应用，可以查看下面一篇文章《AI在各领域的应用》社会治理是确保社会秩序和公共服务的重要过程，而人工智能（AI）正在让这一过程变得更加智能化、高效化和透明化。从智能交通管理到公共安全，再到政务服务，AI的应用为社会治理注入了新的活力和可能性。AI不仅提高了政府部门的工作效率，还帮助他们更好地解决复杂的社会问题，让城市生活变得更加便捷和舒适。本章将探索AI在社会治理中的多种实际应用，看看它如何帮助打造更智能、更宜居的社会。

DeepSeek实战--蒸馏知识蒸馏（Knowledge Distillation）最早由Hinton等人在2015年提出，主要用于压缩模型。

DeepSeek实战--微调微调LLM（Fine-tuning Large Language Models）是指基于预训练好的大型语言模型（如GPT、LLaMA、PaLM等），通过特定领域或任务的数据进一步训练，使其适应具体需求的过程。它是将通用语言模型转化为专用模型的核心方法。

Dify接入RAGFlow无返回结果在介绍该问题的解决方法前，先谈一谈最近一段时间使用Dify和RAGFlow的一些感受，希望可以给有需要的人提供一些思路或帮助。需要解决方法的可以直接跳到第4部分。

自然语言处理｜让AI更聪明：如何用百科知识喂饱语言模型在自然语言处理（NLP）领域，语言模型的发展经历了从简单统计模型到复杂深度学习模型的演变历程。早期的 N-gram 模型仅能基于局部上下文预测单词，而如今的预训练语言模型，如 GPT 系列、BERT 等，凭借大规模语料和深度神经网络，在文本生成、问答系统、机器翻译等任务中取得了显著成果。这些模型通过自监督学习从海量文本中提取语言规律，展现出强大的泛化能力。然而，尽管它们在通用语言理解和生成方面表现出色，但在处理需要特定领域知识或详细背景信息的任务时，往往暴露出局限性。例如，当用户询问某种罕见疾病（如系统性

安冬的码畜日常

【AI 加持下的 Python 编程实战 2_02】第一章：利用 GitHub Copilot 叩开 AI 辅助编程的大门【全新第二版《Learn AI-assisted Python Programming》封面】写在前面本篇为新书第一章的自学笔记，主要探讨了 AI 带给计算机编程的重大变化，并回应了当前围绕 AI 展开的几个重大关切，为全书内容定调：探索适合 AI 发展的新的核心编程能力。虽然没有特别硬核的 AI 知识，但从技术推广普及的角度去理解作者的思路还是很有参考价值的，毕竟 AI 是未来至少 50 年的大趋势，不是少数技术发烧友的自嗨盛宴，需要更多的人正确看待并合理利用 AI。

内网环境部署Deepseek+Dify，构建企业私有化AI应用公司为生产安全和保密，内部的服务器不可连接外部网络，为了可以在内网环境下部署，采用的方案为ollama(Docker)+Dify(Docker Compose)，方便内网环境下迁移和备份，下文将介绍部署的全部过程。

# 10分钟了解DeepSeek，保姆级部署DeepSeek到WPS，实现AI赋能原创 DeepSeek 2025年02月12日 08:01 西安 AI技术、 AI知识、 AI应用、人工智能、大语言模型

天翼云开发者社区

越“挖”越有料，天翼云“息壤”助攻DeepSeek变身万能搭子！还在为DeepSeek服务器繁忙而抓狂？还在为API调用费用涨价而头疼？还在为数据安全而担忧？别急！天翼云“息壤”算力互联调度平台出马

天翼云开发者社区

解锁DeepSeek深度应用，天翼云GPU云主机强势破局！在人工智能重塑世界的当下，一场影响深远的科技变革正在悄然上演，DeepSeek系列模型在诸多领域掀起热潮。企业级AI模型的训练与部署，不仅是技术的角力场，更是决定企业兴衰的生死线。每一次算法的迭代革新、每一次模型的优化演进，都在呼唤着磅礴算力的支撑。天翼云GPU云主机顺势而来，汇聚超强算力、自带数据安全防线、兼具便捷部署和开箱即用，切实助力企业在数字化浪潮里踏步前行，解锁AI应用无限潜能。

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DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍，成本大降，竟是因为……近日，天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级！该技术不仅支撑DeepSeek-R1满血版模型实现性能的四倍提升，更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下，为AI应用落地铺就更为宽广的道路。