ai应用

Bachnroth1 天前
ai应用·flux.1·ai图像生成·星图gpu
FLUX.1海景美女图保姆级教程:从服务器IP获取到生成首图完整链路如果你一直想用AI画出心中那片海和那个她,但被复杂的模型部署、参数调整劝退,那么今天这篇教程就是为你准备的。
aqi003 天前
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
15天学会AI应用开发(四)根据Token长度截断历史对话历史对话内容不光要存入数据库,还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余,还会消耗大量Token,让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足,难以起到充分记忆的功能。
柴犬小管家4 天前
语音识别·ai应用·qwen3-asr
秒懂教程:Qwen3-ASR语音识别服务快速入门你是不是经常遇到这样的场景:一段重要的会议录音需要整理成文字,或者想给一段外语视频配上字幕,但手动操作费时费力?今天,我要带你快速上手一个强大的工具——Qwen3-ASR语音识别服务。它就像一个能听懂30多种语言和22种中文方言的“超级耳朵”,能把你说的话、录的音,快速准确地变成文字。
aqi009 天前
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
15天学会AI应用开发(三)把历史对话作为提示词会怎样也就是说,AI没有持久记忆的功能,它记不住你上次问了什么,也记不住它上次回答了什么。这意味着AI没法从过往的对话中吸取经验,原本纠正了的错误还会继续犯错,原本积累了的知识重开转头就忘。
杜连涛10 天前
whisper·语音识别·ai应用·多语言处理
5分钟部署Whisper语音识别:多语言大模型一键启动Web服务你有没有遇到过这样的场景?一段会议录音需要整理成文字,但手动听写耗时又容易出错;或者收到一段外语视频,想快速了解内容却找不到翻译工具。现在,这些问题都可以通过一个简单的Web服务解决——基于OpenAI Whisper large-v3的多语言语音识别系统。
aqi0010 天前
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
15天学会AI应用开发(二)为什么编写提示词这么重要AI:全称 Artificial Intelligence ,意思是人工智能。AI是能自己学习、理解、判断、模仿人的机器智能。 LLM:全称 Large Language Model ,意思是大语言模型。LLM是只懂文字的大模型,它只处理文本信息。 VLM:全称 Vision-Language Model ,意思是视觉语言模型。VLM是既能看懂图片又能看懂文字的模型,它对图文都能处理。 Prompt:用户给 AI 下达的指令、提示词、问话,比如“帮我写个请假条”、“请列个杭州五日游攻略”、“今天天气怎样?
朱佳顺16 天前
ai应用·双语对话模型·多义词理解
RWKV7-1.5B-world效果展示:同一模型对‘苹果’作水果/公司双义理解RWKV7-1.5B-world是基于第7代RWKV架构的轻量级双语对话模型,拥有15亿参数。该模型采用线性注意力机制替代传统Transformer的自回归结构,具有常数级内存复杂度和高效并行训练特性。作为World系列版本,它支持中英文双语交互,适用于轻量级对话、文本生成和教学演示场景。
aqi0016 天前
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
15天学会AI应用开发(一)搭建AI大模型应用开发环境有鉴于此,博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》,帮助大家快速掌握AI应用开发技能,不掉坑、不迷路、有收获。
aqi0016 天前
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
15天学会AI应用开发(五)使用AI摘要来压缩上下文消息前面两篇文章分别介绍了根据消息数量截断历史对话和根据Token长度截断历史对话,可是这两种方式有两个共同的问题:
技术小甜甜18 天前
人工智能·ci/cd·版本控制·dify·ai应用·回滚
生产环境的“后悔药”:如何利用 Dify 版本控制与回滚机制建立 AI 应用的 CI/CD 闭环?很多 Dify 应用在测试阶段看起来已经“能用”,但一进入生产环境,真正的问题才会出现:谁改了提示词?谁调整了流程节点?接口字段变了以后怎么发现?线上效果变差以后能不能回到上一版?如果这些问题没有答案,Dify 应用就不是一个可控的生产系统,而只是一个随时可能被改坏的 Demo。
有调App1 个月前
信息检索·rag·ai应用·文本重排序
BGE Reranker-v2-m3多场景落地:支持RAG增强、搜索引擎后处理、对话系统意图澄清你是不是经常遇到这样的问题?用AI助手查资料,它给出的答案里总混着一些不相关的废话;在搜索引擎里找东西,排在前面的结果往往不是你最想要的;或者跟智能客服聊天,它老是理解错你的意思,答非所问。
千桐科技1 个月前
人工智能·开源·大模型·ai应用·qknow·智能体构建平台·ai编排
qKnow 智能体构建平台开源版 2.1.0 正式发布:AI编排能力重磅升级,打造一站式私有化智能平台从知识管理到智能编排,qKnow 让企业 AI 应用搭建触手可及经过多个版本的成熟迭代,qKnow 迎来了 AI 编排能力 的全面跃升 —— qKnow 智能体构建平台开源版 2.1.0 稳定版 正式发布!🎉
下次再写1 个月前
python·数据分析·web开发·ai应用·学习路径·java开发者·2026技术趋势
2026年Java开发者Python学习全攻略:从入门到实战作为Java后端开发者,学习Python不仅能拓展技术栈,还能显著提升开发效率。2026年,Python在AI、云原生、数据分析等领域持续发力,掌握Python将为你的职业发展带来更多机会。本文提供从基础到实战的完整学习路径,帮助Java开发者快速上手Python。
test_sikao1 个月前
图像处理·人脸检测·ai应用
MogFace人脸检测模型-WebUIAI应用:对接美颜SDK前的人脸坐标精准提取想象一下,你正在开发一款美颜相机应用。用户上传了一张多人合影,你的美颜算法需要自动为照片中的每一个人进行磨皮、大眼、瘦脸等美化处理。这时,你遇到的第一个、也是最关键的问题是什么?
Trouvaille ~2 个月前
人工智能·算法·langchain·prompt·输入输出·ai应用·langgraph
零基础入门 LangChain 与 LangGraph(五):核心组件上篇——消息、提示词模板、少样本与输出解析💬 开篇说明:前面几篇已经把模型接起来了,也看到了工具调用、结构化输出、流式传输这些能力。到这一步,我们其实已经能“调用模型”了,但还远远谈不上真正理解 LangChain。因为从这一节开始,我才真正进入 LangChain 的核心地带——组件(Components)。
ZHENGZJM2 个月前
系统架构·ai应用
项目复杂度评估与系列博客大纲生成本文是 InkWords 源码解析系列的第 17 章,我们将深入剖析后端如何评估项目复杂度并生成系列博客大纲。完整源码可在 https://github.com/2692341798/InkWords 查看。
千桐科技2 个月前
大模型·知识图谱·工作流·ai应用·qknow·智能体构建·白盒化开发
qKnow 专业版架构全新升级:从知识平台到全链路行业深度 AI 能力构建平台随着企业智能化建设的不断深入,AI 产品的价值正从单点能力供给,转向面向业务场景的系统化落地。基于这一趋势,qKnow 专业版对整体架构进行了全新升级,进一步明确了从基础能力建设到行业价值输出的完整路径。
刀总2 个月前
ai应用·autogen studio·3d场景生成
AutoGen Studio虚拟现实:AI生成3D场景作品集想象一下,你只需要用简单的文字描述,就能在几分钟内生成一个完整的虚拟现实场景。不需要学习复杂的3D建模软件,不需要掌握专业的光照设置技巧,甚至不需要了解材质贴图的技术细节。这就是AutoGen Studio在虚拟现实领域带来的革命性体验。
仰望尾迹云3 个月前
虚拟现实·ai应用·音效生成
AudioLDM-S在虚拟现实中的应用:3D空间音效生成戴上VR头显,你置身于一片茂密的森林。前方传来潺潺的溪水声,声音清晰地从右前方传来;头顶有鸟儿清脆的鸣叫,仿佛就在树梢;身后隐约有风吹过树叶的沙沙声。你转身,声音的位置也随之变化——这种身临其境的听觉体验,正是现代虚拟现实追求的核心之一。