ai应用

聊聊现在大火的“Harness Engineering”当你花了三天打磨一份系统提示词。格式清晰，角色定义明确，边界案例全覆盖。在测试环境里，Agent 表现稳定，几乎挑不出毛病。

15天学会AI应用开发（十五）使用LangChain封装AI执行链在构造大模型实例之前，要先添加下面的导包语句，表示引入LangChain的大模型工具OllamaLLM：

15天学会AI应用开发（十四）搭建LangChain的开发环境LangChain 支持对接各类在线大模型，包括OpenAI、文心、通义、讯飞等，也支持加载电脑本地的离线大模型。为避免在线大模型带来的大量Token消耗，接下来以离线大模型为例介绍如何搭建LangChain的开发环境。

我是小杰啊

幻视是什么？一款用自然语言搜索图片与视频的 AI 视觉问答工具**一句话回答：**幻视是一款面向个人媒体资产的 AI 视觉搜索与问答 Web 应用。用户上传图片或视频后，可以像聊天一样提问，让系统查找人物、物体、动作、场景和关键画面，而不必手动拖动进度条逐段观看。

ZGI工作流引擎：把AI应用的执行过程从黑盒变成流程图很多 AI 应用一开始都是脚本。先写一个 Prompt，再接一个模型 API，然后加一点检索逻辑和工具调用。只要功能简单，这种方式非常快。但随着需求增加，脚本很容易变成一团难以维护的逻辑：这里判断用户意图，那里检索知识库，中间插入工具调用，再根据结果决定是否继续生成。等到第二个人接手时，往往很难看清整个流程到底是怎么跑的。

15天学会AI应用开发（十三）上下文与RAG的阶段性总结正所谓磨刀不误砍柴工，要想后续顺利进行AI应用编程，务必正确搭建电脑的Python开发环境，这样可以避免代码编译时出现奇奇怪怪的错误，才能心无旁骛地钻研AI应用技能。

15天学会AI应用开发（十七）使用LangGraph实现会话记忆功能上一篇文章采用langchain_community包协助LangChain实现了对话记忆功能，但langchain_community属于早期链式架构的临时补丁，仅适配简单线性对话。 LangChain官方推荐使用LangGraph实现复杂的会话记忆功能，LangGraph是从底层统一管理全流程状态、支持长短双记忆、原生持久化、适配复杂Agent的标准化记忆架构，常作为生产环境的首选方案。接下来介绍LangGraph在会话记忆方面的简单用法。

15天学会AI应用开发（十一）从TXT文件构建RAG知识库但知识库的原始来源却是knowledge数组，这与现实场合有所出入，因为实际资料都保存在TXT、PDF、WORD等格式的文档中，甚至来自互联网上的HTML网页，于是RAG的前置条件就成了如何从这些文档中提取文本信息。

15天学会AI应用开发（九）利用Chroma持久化向量数据Chroma是一个本地向量数据库，专门用来保存 RAG 知识库，并且快速检索相关内容。Chroma与FAISS之间的区别如下：

15天学会AI应用开发（八）使用向量数据库实现RAG功能向量化一段文本的时候，经常用到all-MiniLM-L6-v2，它是一个轻量级的文本嵌入Embedding模型，专门把文字转成数字向量，给RAG做语义检索用。

15天学会AI应用开发（七）有了大模型为什么还要引入RAG1、使用第三方的摘要库对文本摘要； 2、使用在线大模型对文本摘要； 3、使用离线大模型对文本摘要；以上对会话记录的各种处理操作，统称为AI应用的上下文管理，即让AI理解用户之前的意图。接下来将开启有关RAG部分的AI应用开发教程介绍。

成为FDE的系统学习路径（2026版）FDE（前沿部署工程师）是当前AI落地最炙手可热的角色，需求一年暴涨超7倍。要成为一名合格的FDE，需要构建“技术+业务+软技能”的复合能力体系。以下是结合多位一线FDE真实成长路径总结的系统学习路径，建议6-12个月完成。

FLUX.1海景美女图保姆级教程：从服务器IP获取到生成首图完整链路如果你一直想用AI画出心中那片海和那个她，但被复杂的模型部署、参数调整劝退，那么今天这篇教程就是为你准备的。

15天学会AI应用开发（四）根据Token长度截断历史对话历史对话内容不光要存入数据库，还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余，还会消耗大量Token，让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足，难以起到充分记忆的功能。

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秒懂教程：Qwen3-ASR语音识别服务快速入门你是不是经常遇到这样的场景：一段重要的会议录音需要整理成文字，或者想给一段外语视频配上字幕，但手动操作费时费力？今天，我要带你快速上手一个强大的工具——Qwen3-ASR语音识别服务。它就像一个能听懂30多种语言和22种中文方言的“超级耳朵”，能把你说的话、录的音，快速准确地变成文字。

15天学会AI应用开发（三）把历史对话作为提示词会怎样也就是说，AI没有持久记忆的功能，它记不住你上次问了什么，也记不住它上次回答了什么。这意味着AI没法从过往的对话中吸取经验，原本纠正了的错误还会继续犯错，原本积累了的知识重开转头就忘。