ai应用

15天学会AI应用开发（九）利用Chroma持久化向量数据Chroma是一个本地向量数据库，专门用来保存 RAG 知识库，并且快速检索相关内容。Chroma与FAISS之间的区别如下：

15天学会AI应用开发（八）使用向量数据库实现RAG功能向量化一段文本的时候，经常用到all-MiniLM-L6-v2，它是一个轻量级的文本嵌入Embedding模型，专门把文字转成数字向量，给RAG做语义检索用。

15天学会AI应用开发（七）有了大模型为什么还要引入RAG1、使用第三方的摘要库对文本摘要； 2、使用在线大模型对文本摘要； 3、使用离线大模型对文本摘要；以上对会话记录的各种处理操作，统称为AI应用的上下文管理，即让AI理解用户之前的意图。接下来将开启有关RAG部分的AI应用开发教程介绍。

成为FDE的系统学习路径（2026版）FDE（前沿部署工程师）是当前AI落地最炙手可热的角色，需求一年暴涨超7倍。要成为一名合格的FDE，需要构建“技术+业务+软技能”的复合能力体系。以下是结合多位一线FDE真实成长路径总结的系统学习路径，建议6-12个月完成。

FLUX.1海景美女图保姆级教程：从服务器IP获取到生成首图完整链路如果你一直想用AI画出心中那片海和那个她，但被复杂的模型部署、参数调整劝退，那么今天这篇教程就是为你准备的。

15天学会AI应用开发（四）根据Token长度截断历史对话历史对话内容不光要存入数据库，还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余，还会消耗大量Token，让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足，难以起到充分记忆的功能。

柴犬小管家

秒懂教程：Qwen3-ASR语音识别服务快速入门你是不是经常遇到这样的场景：一段重要的会议录音需要整理成文字，或者想给一段外语视频配上字幕，但手动操作费时费力？今天，我要带你快速上手一个强大的工具——Qwen3-ASR语音识别服务。它就像一个能听懂30多种语言和22种中文方言的“超级耳朵”，能把你说的话、录的音，快速准确地变成文字。

15天学会AI应用开发（三）把历史对话作为提示词会怎样也就是说，AI没有持久记忆的功能，它记不住你上次问了什么，也记不住它上次回答了什么。这意味着AI没法从过往的对话中吸取经验，原本纠正了的错误还会继续犯错，原本积累了的知识重开转头就忘。

5分钟部署Whisper语音识别：多语言大模型一键启动Web服务你有没有遇到过这样的场景？一段会议录音需要整理成文字，但手动听写耗时又容易出错；或者收到一段外语视频，想快速了解内容却找不到翻译工具。现在，这些问题都可以通过一个简单的Web服务解决——基于OpenAI Whisper large-v3的多语言语音识别系统。

15天学会AI应用开发（二）为什么编写提示词这么重要AI：全称 Artificial Intelligence ，意思是人工智能。AI是能自己学习、理解、判断、模仿人的机器智能。 LLM：全称 Large Language Model ，意思是大语言模型。LLM是只懂文字的大模型，它只处理文本信息。 VLM：全称 Vision-Language Model ，意思是视觉语言模型。VLM是既能看懂图片又能看懂文字的模型，它对图文都能处理。 Prompt：用户给 AI 下达的指令、提示词、问话，比如“帮我写个请假条”、“请列个杭州五日游攻略”、“今天天气怎样？

RWKV7-1.5B-world效果展示：同一模型对‘苹果’作水果/公司双义理解RWKV7-1.5B-world是基于第7代RWKV架构的轻量级双语对话模型，拥有15亿参数。该模型采用线性注意力机制替代传统Transformer的自回归结构，具有常数级内存复杂度和高效并行训练特性。作为World系列版本，它支持中英文双语交互，适用于轻量级对话、文本生成和教学演示场景。

15天学会AI应用开发（一）搭建AI大模型应用开发环境有鉴于此，博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》，帮助大家快速掌握AI应用开发技能，不掉坑、不迷路、有收获。

15天学会AI应用开发（五）使用AI摘要来压缩上下文消息前面两篇文章分别介绍了根据消息数量截断历史对话和根据Token长度截断历史对话，可是这两种方式有两个共同的问题：

技术小甜甜

生产环境的“后悔药”：如何利用 Dify 版本控制与回滚机制建立 AI 应用的 CI/CD 闭环？很多 Dify 应用在测试阶段看起来已经“能用”，但一进入生产环境，真正的问题才会出现：谁改了提示词？谁调整了流程节点？接口字段变了以后怎么发现？线上效果变差以后能不能回到上一版？如果这些问题没有答案，Dify 应用就不是一个可控的生产系统，而只是一个随时可能被改坏的 Demo。

BGE Reranker-v2-m3多场景落地：支持RAG增强、搜索引擎后处理、对话系统意图澄清你是不是经常遇到这样的问题？用AI助手查资料，它给出的答案里总混着一些不相关的废话；在搜索引擎里找东西，排在前面的结果往往不是你最想要的；或者跟智能客服聊天，它老是理解错你的意思，答非所问。

qKnow 智能体构建平台开源版 2.1.0 正式发布：AI编排能力重磅升级，打造一站式私有化智能平台从知识管理到智能编排，qKnow 让企业 AI 应用搭建触手可及经过多个版本的成熟迭代，qKnow 迎来了 AI 编排能力的全面跃升 —— qKnow 智能体构建平台开源版 2.1.0 稳定版正式发布！🎉

2026年Java开发者Python学习全攻略：从入门到实战作为Java后端开发者，学习Python不仅能拓展技术栈，还能显著提升开发效率。2026年，Python在AI、云原生、数据分析等领域持续发力，掌握Python将为你的职业发展带来更多机会。本文提供从基础到实战的完整学习路径，帮助Java开发者快速上手Python。