yolov8目标检测如何设置背景/无标签图像参与训练

背景

在开发深度学习模型的时候,总有一些图像会造成误检,这时候就需要将这些误检的图像不进行标注加入训练,让模型知道这里是一个不需要检测的"背景",减少模型的误检率。

而在网上搜了一大堆之后,发现并没有单独介绍这方面的文章,因此在这里做一个简单的文章进行介绍。

1、yolov8的数据集加载逻辑

第一步:首先通过图像路径得到所有图像的绝对文件路径列表

第二步:再通过img2label_paths这个函数将图像路径转换为标签文件路径,感兴趣的可以再去看看这个函数,所以这里需要划重点!!!,yolov8不是靠给定的标签文件路径去寻找标签文件,而是将图像文件路径转换为标签路径

第三步:通过一个进程池和verify_image_label函数将所有 的标签文件加载到内存里

点进这个函数,我把标签文件存在的加载代码折叠了,只看标签文件不存在时的的代码,可以发现这里将nm置为了1.,也就是不存在标签,这个只作为一个计数使用。重点是下面这一行。对于没有标签的图像,yolov8生成了一个空白的标签,并且将这个空白标签作为真实的标签进行训练

总结

yolov8将背景图像加入训练,不是生成一个空白的标签文件,而是将背景图像直接放入训练集即可

相关推荐
埃菲尔铁塔_CV算法2 小时前
深度学习神经网络创新点方向
人工智能·深度学习·神经网络
艾思科蓝-何老师【H8053】2 小时前
【ACM出版】第四届信号处理与通信技术国际学术会议(SPCT 2024)
人工智能·信号处理·论文发表·香港中文大学
weixin_452600692 小时前
《青牛科技 GC6125:驱动芯片中的璀璨之星,点亮 IPcamera 和云台控制(替代 BU24025/ROHM)》
人工智能·科技·单片机·嵌入式硬件·新能源充电桩·智能充电枪
学术搬运工2 小时前
【珠海科技学院主办,暨南大学协办 | IEEE出版 | EI检索稳定 】2024年健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)
大数据·图像处理·人工智能·科技·机器学习·自然语言处理
右恩3 小时前
AI大模型重塑软件开发:流程革新与未来展望
人工智能
图片转成excel表格3 小时前
WPS Office Excel 转 PDF 后图片丢失的解决方法
人工智能·科技·深度学习
ApiHug3 小时前
ApiSmart x Qwen2.5-Coder 开源旗舰编程模型媲美 GPT-4o, ApiSmart 实测!
人工智能·spring boot·spring·ai编程·apihug
哇咔咔哇咔4 小时前
【科普】简述CNN的各种模型
人工智能·神经网络·cnn
李歘歘4 小时前
万字长文解读深度学习——多模态模型CLIP、BLIP、ViLT
人工智能·深度学习