学习记录

提示词工程完全指南：从API参数到结构化输出，像调音师一样控制大模型提示词工程（Prompt Engineering）是使用大语言模型最核心、也最容易被忽视的技能。它不是“写几句话让模型猜”，而是一门结合了参数调优、结构化设计、思维链引导的系统性技术。本文从零开始，带你掌握提示词工程的全部关键技术。

LlamaIndex 核心模块详解：从数据连接到智能代理，构建生产级 RAG 系统LlamaIndex 是当前最流行的 RAG（检索增强生成）框架之一。本文系统梳理了它的四大核心模块：数据连接器、数据索引、查询引擎、数据代理，并提供了大量代码示例、策略对比和实战经验。读完这篇，你就能独立搭建一套完整的 RAG 应用。

Softmax回归（分类问题）学习记录使用Softmax与交叉熵损失实现简单的MNIST手写数字数据集分类问题。 Softmax 是一种常用于多分类任务的激活函数，它将一个包含任意实数的向量（通常称为 logits）转换为一个概率分布：输出的每个元素都在 0 到 1 之间，且所有元素之和为 1。

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Agent学习——反思模式之前关于Agent学习中，主要涉及提示链（顺序执行）、路由（动态选择）、并行（并发），这三个部分都是为了是的智能体能够应对复杂的任务，但是其输出的结果是肯定有不稳定的因素的。所以这里接下来进一步学习反思模式（像人一样根据自身的状态进行自我纠正，自我改进，本质上是循环反馈）故需要嵌套循环，以及依据评估结果给出终止循环的条件

Mamba架构讲解Mamba 是一种高效的深度学习序列建模架构，于2023年提出，基于选择性状态空间模型（Selective State Space Model），通过引入输入依赖的动态机制，使模型能够有选择地处理和保留信息。相比传统的 Transformer，Mamba 具有线性时间复杂度 O(L），能高效处理超长序列（如数万个 token），在语言建模、基因组学和音频处理等任务中表现出色，同时显著降低计算和内存开销，被视为下一代序列建模的重要方向之一。

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vscode、anaconda、git、python配置安装（自用）一、安装Vscode网址：https://code.visualstudio.com/Download

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使用某云超算平台Jupyterlab的使用方法（自用）①首先登录进入某云算力平台，申请资源，打开交互式界面②上传自己的项目文件在/home/u********/路径下（数据文件放到my_files/records这个文件夹，），并在其中单独新建一个文件夹用于保存项目文件

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爬虫学习——使用HTTP服务代理、redis使用、通过Scrapy实现分布式爬取由于网络环境、网站对用户的访问速度的限制等原因，使得爬取过程会出现IP被封禁，故使用代理可提高爬取速度。在Scrapy中提供了一个HttpProxyMiddleware专门用于进行爬虫代理设置。在使用该代理进行爬取操作时，需要先在bash中设置好系统环境变量，然后使用该代理设置自动默认获取*****_proxy的路径作为代理路径。此外，还可以实现使用多个代理。

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爬虫学习——ScrapyScrapy是一个目前还比较流行的开源爬虫框架。专门用于提供爬虫学习的网站如：http://books.toscrape.com、https://www.zhihu.com/hot、https://movie.douban.com/top250等。

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R语言软件配置(自用)①输入R: The R Project for Statistical Computing②点击进入Cran镜像网页，选择清华大学镜像，选择自己合适的版本下载即可(以我电脑windows为例)。

内网学习第6天 liunx定时任务环境变量和权限配置，以及数据库提权内网学习的第5天呢？？我就没有写，那个主要就是利用内核漏洞以及suid，来进行提权的。我在虚拟机上面进行提权，我没有成功，我本地的虚拟机呢，扫出来的漏洞poc也没有让我提权成功。所以我就没有写。现在我们来写写今天的提权操作。

LCP 30. 魔塔游戏难度: 中等题目:小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有 N 个房间，编号为 0 ~ N-1。每个房间的补血道具/怪物对于血量影响记于数组 nums，其中正数表示道具补血数值，即血量增加对应数值；负数表示怪物造成伤害值，即血量减少对应数值；0 表示房间对血量无影响。

我是有底线的