分布式id

王小二(海阔天空)

浅谈常见的分布式ID生成方案UUID是通用唯一标识码的缩写，其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。

Leaf分布式ID1、业务1）全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求2）趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能

分布式唯一id的7种方案为什么需要使用分布式唯一id？如果我们的系统是单体的，数据库是单库，那无所谓，怎么搞都行。但是如果系统是多系统，如果id是和业务相关，由各个系统生成的情况下，那每个主机生成的主键id就是不可控的，多个主机就有可能会造成主键冲突的问题。

分库分表场景下，如何设计与实现一种高效的分布式ID生成策略在构建大规模分布式系统时，随着数据量的爆炸式增长，单个数据库往往难以承载如此庞大的数据存储与访问需求。这时，分库分表便成为一种有效的解决方案，它通过将数据分散存储在多个数据库或表中，从而提高系统的处理能力和扩展性。然而，分库分表策略的引入也带来了新的挑战，尤其是如何高效、准确地生成全局唯一的分布式ID。本文将探讨在分库分表场景下，如何设计与实现一种高效的分布式ID生成策略，并以Java代码示例加以说明。

使用ULID而不是UUIDULID是一种通用唯一字典排序标识符，它比UUID的优势在于可排序性和性能。ULID（Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier）是一种新型的唯一标识符，由Alizain Feerasta在2016年提出。不同于传统的UUID，ULID设计时考虑了排序的需求。具体来说，一个ULID通常由26个字符组成，这些字符分为两部分：时间戳信息和随机序列。这样的结构不仅保证了标识符的全局唯一性，还赋予了它们天然的可排序属性。这意味着在需要按时间顺序

Loren_云淡风轻

分布式ID选型对比（2）一, 引入依赖:二, 新建表三, resources目录下编写自动生成代码配置文件: generatorConfig.xml

分布式ID生成策略-雪花算法Snowflake分布式ID是分布式架构中比较基础和重要的场景，好的分布式ID策略可以提供更强大的并发，保障业务的正常展开。各大公司最为常用的是雪花算法，和在雪花算法基础上进行改进的算法，当然也有其他的比如数据库自增等，这里先对其他分布式ID策略的简述，这样才能更清晰比对和雪花算法的差异。

Loren_云淡风轻

分布式ID选型对比（4）一, 创建表: worker_node(在项目启动时初始化生成workId)二, 创建Model及Exmple、Dao

分布式ID开源框架简单介绍一款基于 Snowflake(雪花算法)的唯一 ID 生成器。UidGenerator 对 Snowflake(雪花算法)进行了改进，生成的唯一 ID 组成如下：

忧郁的双鱼座程序猿

基于本地缓存制作一个分库分表的分布式ID生成器代码在 https://gitee.com/lbmb/mb-live-app 中【mb-live-id-generate-provider】模块里面如果喜欢希望大家给给star 项目还在持续更新中。

分布式ID介绍&实现方案总结日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。

快乐的星球

常用的分布式ID解决方案原理解析目录前言一：分布式ID的使用场景二：分布式ID设计的技术指标三：常见的分布式ID生成策略3.1 UUID

林汐的学习笔记

分布式唯一ID实战UUID的标准形式包含32个16进制数字，以 “ - ” 进行分割，形式为 8-4-4-4-12的32个字符，实例 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。

分布式id、系统id、业务id以及主键之间的关系连分布式ID都理解不了，你是刚培训出来冒充面试官的吧分布式ID：在分布式系统中，由于存在多个独立的节点，为了保证每个节点生成的ID都是全局唯一的，就需要用到分布式ID。它是全局唯一的，可以用作数据库的主键。