分布式id

【分布式利器：分布式ID】7、分布式数据库方案：TiDB/OceanBase全局ID实战上一篇的中间件方案适合复用现有Redis/ZooKeeper的场景，但如果你的系统已经部署了分布式数据库（如TiDB、OceanBase），就没必要再引入其他方案了——分布式数据库原生支持“全局自增ID”，底层通过分布式协议（如Paxos、Raft）保证唯一性和有序性，无需额外开发，无缝集成业务。本文详解TiDB和OceanBase的全局ID实现，帮你快速落地核心业务的分布式ID。

【分布式利器：分布式ID】6、中间件方案：Redis/ZooKeeper分布式ID实现上一篇的UUID方案适合无依赖场景，但如果你的系统已经部署了Redis（缓存）或ZooKeeper（服务注册中心），没必要再引入雪花算法、号段模式等新方案——直接复用现有中间件就能实现分布式ID，减少系统依赖和维护成本。本文详解Redis和ZooKeeper的分布式ID实现方案，附实战代码，帮你快速复用现有组件落地。

【分布式利器：分布式ID】5、UUID/GUID方案：无依赖实现，优缺点与场景选型上一篇的雪花算法适合超高并发、有序需求的场景，但有些业务不需要ID有序（如用户Session ID、文件ID、临时令牌），此时引入雪花算法反而“过度设计”。今天的“UUID/GUID方案”完美适配这类场景：无需依赖数据库、中间件，本地直接生成，实现极简，且理论上永不重复。本文详解UUID的版本区别、实战用法、存储优化和避坑点。

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分布式ID分布式ID的核心诉求是全局唯一、高性能、有序性（可选）、高可用、安全性，实际落地中会因场景差异遇到多类细节问题，以下是详细拆解和针对性解决方案。

分布式ID｜从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案背景在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？

Java面试题：分布式ID时钟回拨怎么处理？序列号耗尽了怎么办？欢迎来到啾啾的博客🐱。记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧，偶尔也分享一些杂谈💬。有很多很多不足的地方，欢迎评论交流，感谢您的阅读和评论😄。

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分布式ID在复杂的分布式项目中，往往需要对大量的数据或消息进行唯一标识，分布式ID能快速唯一的定位一条消息或数据。分布式ID实现方案有很多，下面简要介绍和比较几种实现方式：

美团Leaf分布式ID生成器：雪花算法原理与应用在分布式系统中，全局唯一ID生成是保证数据一致性的核心技术之一。传统方案（如数据库自增ID、UUID）存在性能瓶颈或无序性问题，而美团开源的Leaf框架提供了高可用、高性能的分布式ID解决方案。本文重点解析Leaf中**雪花算法（Snowflake）**的使用与优化技巧。

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]在单机系统中，使用数据库自增ID就能满足需求。但在分布式系统中，多个服务节点同时生成ID时会出现以下问题：

分布式ID多种生成方式作用：希望ID按照时间进行有序生成原理：即一台带有编号的服务器在毫秒级时间戳内生成带有自增序号的ID,这个ID保证了自增性和唯一性

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浅谈常见的分布式ID生成方案UUID是通用唯一标识码的缩写，其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。

Leaf分布式ID1、业务1）全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求2）趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能

分布式唯一id的7种方案为什么需要使用分布式唯一id？如果我们的系统是单体的，数据库是单库，那无所谓，怎么搞都行。但是如果系统是多系统，如果id是和业务相关，由各个系统生成的情况下，那每个主机生成的主键id就是不可控的，多个主机就有可能会造成主键冲突的问题。

分库分表场景下，如何设计与实现一种高效的分布式ID生成策略在构建大规模分布式系统时，随着数据量的爆炸式增长，单个数据库往往难以承载如此庞大的数据存储与访问需求。这时，分库分表便成为一种有效的解决方案，它通过将数据分散存储在多个数据库或表中，从而提高系统的处理能力和扩展性。然而，分库分表策略的引入也带来了新的挑战，尤其是如何高效、准确地生成全局唯一的分布式ID。本文将探讨在分库分表场景下，如何设计与实现一种高效的分布式ID生成策略，并以Java代码示例加以说明。

使用ULID而不是UUIDULID是一种通用唯一字典排序标识符，它比UUID的优势在于可排序性和性能。ULID（Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier）是一种新型的唯一标识符，由Alizain Feerasta在2016年提出。不同于传统的UUID，ULID设计时考虑了排序的需求。具体来说，一个ULID通常由26个字符组成，这些字符分为两部分：时间戳信息和随机序列。这样的结构不仅保证了标识符的全局唯一性，还赋予了它们天然的可排序属性。这意味着在需要按时间顺序

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分布式ID选型对比（2）一, 引入依赖:二, 新建表三, resources目录下编写自动生成代码配置文件: generatorConfig.xml

分布式ID生成策略-雪花算法Snowflake分布式ID是分布式架构中比较基础和重要的场景，好的分布式ID策略可以提供更强大的并发，保障业务的正常展开。各大公司最为常用的是雪花算法，和在雪花算法基础上进行改进的算法，当然也有其他的比如数据库自增等，这里先对其他分布式ID策略的简述，这样才能更清晰比对和雪花算法的差异。

Loren_云淡风轻

分布式ID选型对比（4）一, 创建表: worker_node(在项目启动时初始化生成workId)二, 创建Model及Exmple、Dao

分布式ID开源框架简单介绍一款基于 Snowflake(雪花算法)的唯一 ID 生成器。UidGenerator 对 Snowflake(雪花算法)进行了改进，生成的唯一 ID 组成如下：