浅谈常见的分布式ID生成方案

一、UUID

UUID是通用唯一标识码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。

优点:

(1)降低全局节点的压力,使得主键生成速度更快;

(2)生成的主键全局唯一;

(3)跨服务器合并数据方便。

缺点:

(1)UUID占用16个字符,空间占用较多;

(2)不是递增有序的数字,数据写入IO随机性很大,且索引效率下降。

二、数据库主键自增

MySQL数据库设置主键且主键自动增长。

优点:

(1)INT和BIGINT类型占用空间较小;

(2)主键自动增长,IO写入连续性好;

(3)数字类型查询速度优于字符串。

缺点:

(1)并发性能不高,受限于数据库性能;

(2)分库分表,需要改造,复杂;

(3)自增-数据和数据量泄露。

三、Redis自增ID

Redis计数器,原子性自增。

优点: 使用内存,并发性能好 。

缺点:

(1)数据丢失;

(2)自增-数据量泄露。

四、雪花算法

大名鼎鼎的雪花算法,分布式ID的经典解决方案。雪花算法生成的ID组成如下所示:

(1)符号位,占用1位。

(2)时间戳,占用41位,可以支持69年的时间跨度。

(3)机器ID,占用10位。

(4)序列号,占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。

优点:

(1)不依赖外部组件;

(2)性能好。

缺点: 时钟回拨。

相关推荐
深蓝电商API7 小时前
Redis 在分布式爬虫中的作用
redis·分布式·爬虫
凤山老林8 小时前
高可用分布式任务调度架构:Spring Boot 集成 PowerJob 实战指南
spring boot·分布式·架构
海宇数据12 小时前
零信任架构实战:基于海宇运营商近3个月平均账单构建自动化分布式租赁网关
人工智能·分布式·架构·自动化
IT大白鼠12 小时前
MySQL 分布式集群系列 · 第二篇:架构深度拆解--NDB 三大核心节点
分布式·mysql·架构
醉颜凉12 小时前
Kafka ISR与AR深度解析:副本同步机制核心概念
分布式·架构·kafka·ar
johnny23313 小时前
大模型分布式训练理论和框架:DeepSpeed、Megatron、Torchrun
分布式
倔强的石头10615 小时前
高可用与无感扩容——分布式时序数据库选型指南
数据库·分布式·时序数据库
fastjson_2 天前
Spark 安装和使用
大数据·分布式·spark
spter。2 天前
从一次关注到最终一致:Canal、Outbox 与 Kafka 如何解决关系链双写问题
分布式·kafka
MC丶科2 天前
软考架构师90天冲刺|DAY38·第二阶段综合测试-分布式与云原生
分布式·云原生·架构·serverless·service_mesh·软考架构师