浅谈常见的分布式ID生成方案

一、UUID

UUID是通用唯一标识码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。

优点:

(1)降低全局节点的压力,使得主键生成速度更快;

(2)生成的主键全局唯一;

(3)跨服务器合并数据方便。

缺点:

(1)UUID占用16个字符,空间占用较多;

(2)不是递增有序的数字,数据写入IO随机性很大,且索引效率下降。

二、数据库主键自增

MySQL数据库设置主键且主键自动增长。

优点:

(1)INT和BIGINT类型占用空间较小;

(2)主键自动增长,IO写入连续性好;

(3)数字类型查询速度优于字符串。

缺点:

(1)并发性能不高,受限于数据库性能;

(2)分库分表,需要改造,复杂;

(3)自增-数据和数据量泄露。

三、Redis自增ID

Redis计数器,原子性自增。

优点: 使用内存,并发性能好 。

缺点:

(1)数据丢失;

(2)自增-数据量泄露。

四、雪花算法

大名鼎鼎的雪花算法,分布式ID的经典解决方案。雪花算法生成的ID组成如下所示:

(1)符号位,占用1位。

(2)时间戳,占用41位,可以支持69年的时间跨度。

(3)机器ID,占用10位。

(4)序列号,占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。

优点:

(1)不依赖外部组件;

(2)性能好。

缺点: 时钟回拨。

相关推荐
庞轩px20 分钟前
第二篇:RocketMQ事务消息——分布式事务的最终一致性方案
分布式·rocketmq
momom1 小时前
分布式缓存集群高可用架构与一致性哈希优化实践
分布式·后端·架构
heimeiyingwang1 小时前
【架构实战】分布式事务TCC模式:两阶段提交的工程艺术
分布式·架构
GIS数据转换器2 小时前
蓄能电力大数据监管平台
大数据·人工智能·分布式·数据挖掘·数据分析·智慧城市
zhangzeyuaaa2 小时前
Kafka 核心原理超通俗详解|Offset、消费组、分区、持久化一次讲透
分布式·kafka
隔壁阿布都2 小时前
Kafka `acks` 参数取值全解
分布式·kafka
卷毛迷你猪2 小时前
小肥柴的Hadoop之旅 快速实验篇(0-1)虚拟机模拟完全分布式环境搭建
大数据·hadoop·分布式
飞火流星020272 小时前
Hadoop3.1.1集群+Hive3.1.0环境安装
大数据·hadoop·分布式·hadoop3.1.1集群安装·hive3.1.0安装
Shota Kishi3 小时前
解析 Solana 网络结构:通过领导者调度、验证者分布与质押集中度理解分布式区块生产
分布式·web3·去中心化·区块链
科技AI训练师3 小时前
2026年清虹分布式坐席系统如何破局技术内卷与运维成本困局
运维·分布式