浅谈常见的分布式ID生成方案

一、UUID

UUID是通用唯一标识码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。

优点:

(1)降低全局节点的压力,使得主键生成速度更快;

(2)生成的主键全局唯一;

(3)跨服务器合并数据方便。

缺点:

(1)UUID占用16个字符,空间占用较多;

(2)不是递增有序的数字,数据写入IO随机性很大,且索引效率下降。

二、数据库主键自增

MySQL数据库设置主键且主键自动增长。

优点:

(1)INT和BIGINT类型占用空间较小;

(2)主键自动增长,IO写入连续性好;

(3)数字类型查询速度优于字符串。

缺点:

(1)并发性能不高,受限于数据库性能;

(2)分库分表,需要改造,复杂;

(3)自增-数据和数据量泄露。

三、Redis自增ID

Redis计数器,原子性自增。

优点: 使用内存,并发性能好 。

缺点:

(1)数据丢失;

(2)自增-数据量泄露。

四、雪花算法

大名鼎鼎的雪花算法,分布式ID的经典解决方案。雪花算法生成的ID组成如下所示:

(1)符号位,占用1位。

(2)时间戳,占用41位,可以支持69年的时间跨度。

(3)机器ID,占用10位。

(4)序列号,占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。

优点:

(1)不依赖外部组件;

(2)性能好。

缺点: 时钟回拨。

相关推荐
王莽v25 小时前
序列并行-负载均衡
人工智能·分布式
optimistic_chen5 小时前
【Redis系列】分布式锁
linux·数据库·redis·分布式·缓存
王莽v28 小时前
FlashAttention 学习笔记:从公式到分布式
人工智能·分布式
王莽v28 小时前
LLM 分布式推理:切分、通信与优化
人工智能·分布式
SJLoveIT8 小时前
【深度复盘】Redis 分布式锁:从 SETNX 到 Redisson 看门狗的架构权衡
redis·分布式·架构
【赫兹威客】浩哥8 小时前
【赫兹威客】完全分布式Flink测试教程
大数据·分布式·flink
予枫的编程笔记8 小时前
【Redis实战进阶篇1】Redis 分布式锁:从手写实现到 Redisson 最佳实践
redis·分布式·wpf
瑶山9 小时前
Spring Cloud微服务搭建二、分布式定时任务Quartz+MySQL接入
分布式·mysql·spring cloud·微服务·quartz
小北方城市网9 小时前
Spring Cloud Gateway 生产问题排查与性能调优全攻略
redis·分布式·缓存·性能优化·mybatis
【赫兹威客】浩哥9 小时前
【赫兹威客】完全分布式Hadoop测试教程
大数据·hadoop·分布式