xgb

uncle_ll6 个月前
python·xgboost·callback·xgb
XGB-25:Callback函数本文档提供了XGBoost Python包中使用的回调API的基本概述。在XGBoost 1.3中，为Python包设计了一个新的回调接口，它为设计各种扩展提供了灵活性，用于训练。此外，XGBoost还预定义了许多回调函数，用于支持提前停止early stopping、检查点checkpoints等。
uncle_ll7 个月前
python·机器学习·xgboost·xgb
XGB-20:XGBoost中不同参数的预测函数有许多在XGBoost中具有不同参数的预测函数。xgboost.Booster.predict() 方法有许多不同的预测选项，从 pred_contribs 到 pred_leaf 不等。输出形状取决于预测的类型。对于多类分类问题，XGBoost为每个类构建一棵树，每个类的树称为树的“组”，因此输出维度可能会因所使用的模型而改变。
uncle_ll7 个月前
python·机器学习·xgboost·xgb
XGB-17:模型截距在 XGBoost 中，模型截距（也称为基本分数）是一个值，表示在考虑任何特征之前模型的起始预测。它本质上是处理回归任务时训练数据的平均目标值，或者是分类任务的赔率对数。
uncle_ll7 个月前
分布式·python·kubernetes·xgboost·xgb
XGB-12:在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练通过 Kubeflow XGBoost Training Operator 支持在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练和批量预测。
uncle_ll7 个月前
分类·数据·xgboost·xgb
XGB-9: 分类数据从1.5版本开始，XGBoost Python包为公共测试提供了对分类数据的实验性支持。对于数值数据，切分条件被定义为 v a l u e < t h r e s h o l d value < threshold value<threshold ，而对于分类数据，切分的定义取决于是否使用分区或独热编码。对于基于分区的切分，切分被指定为 v a l u e ∈ c a t e g o r i e s value \in categories value∈categories，其中categories是一个