智能决策

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在能源互联网全景展示与能源调度决策支持中的应用嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！国家能源局《2024 能源互联网发展白皮书》显示，我国新能源装机容量占比已达 49.6%，但跨区域能源调度效率不足导致年均损耗超 862 亿元。在 “双碳” 目标驱动下，能源互联网正从 “数据堆砌” 迈向 “智能决策”，而 Java 凭借高并发处理能力、跨平台兼容性及工业级稳定性，成为能源大数据可视化的核心技术载体。德国联邦经济事务和能源部数据显示，基于 Java 的 Energiewende 可视化系统使德国能源调度效率提升 37.2%，弃风弃光率降低至

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未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战，在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准确性和鲁棒性。https://mp.weixin.qq.com/s/JztOQLpMRD1OueApQgISWg论文提出了名为RWM（Robotic World Model）的新型世界模型框架，通过双自回归机制和自我监督训练，解决了机器人控制中长期预测、误差累积和部分可观测性等核心挑战。文

文献学习-5-用于腹腔镜安全的自主控制的基于GMM的启发式决策框架Key Words: Field-of-view (FoV) control, robotic laparoscopy, medical robots and systems. Authors: Bin Li , Graduate Student Member, IEEE, Yiang Lu , Graduate Student Member, IEEE, Wei Chen , Graduate Student Member, IEEE, Bo Lu , Member, IEEE, Fangxun Zho