b-树

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MySQL 索引：索引为什么使用 B+树？（详解B树、B+树）二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值，任意节点的右子树上所有节点值不小于根节点的值。如下是一棵BST 当需要快速查找时，将数据存储在BST是一种常见的选择，因为此时查询时间取决于树高，平均时间复杂度是O(lgn)。然而，BST可能长歪而变得不平衡，如下图所示，此时BST退化为链表，时间复杂度退化为O(n)。

灯火消逝的码头

咬文嚼图式的介绍二叉树、B树/B-树因为本人天资愚钝，所以总喜欢将抽象化的事务具象化表达。对于各类眼花缭乱的树，只需要认知到它们只是一种数据结构，类似数组，切片，列表，映射等这些耳熟能详的词汇。对于一个数据结构而言，无非就是增删改查而已，既然各类树也是数据结构，它们就不能逃离增删改查的桎梏。

【高阶数据结构】B+树B+树是B树的变形，是在B树基础上优化的多路平衡搜索树，B+树的规则跟B树基本类似，但是又在B树的基础上做了一些改进优化。