数据资产管理

智慧化智能化数字化方案17 小时前
大数据·人工智能·数据资产管理·数据资产管理体系建设·数据要素入表
数据资产管理进阶——解读数据资产管理体系建设【附全文阅读】该数据资产管理体系建设方案适配企业数据管理负责人、IT 总监、业务部门数据专员及数字化转型从业者,尤其适合需规范数据管理、释放数据价值的政府机构、金融、能源、制造等多行业组织。核心以 “数据价值变现” 为目标,基于 DMM 国际标准构建体系,明确数据资产管理的基本目标与核心需求,搭建全流程管理框架。聚焦数据资产盘点、质量提升、安全合规、价值释放等核心痛点,提供从数据采集、存储、运维到共享流通的全生命周期管理方案。融入数据成本核算、应用价值评估等方法,搭配真实实践案例,助力企业建立全局数据视图,解决数据杂乱
isNotNullX8 天前
数据库·数据资产管理·数据处理·企业数字化
数据处理的流程是什么?如何进行数据预处理?目录第一部分:把数据处理看成一条有顺序的“流水线”第二部分:数据预处理:我们在处理哪些具体问题?第一个典型问题:数据不完整——有缺失、有空值
张永清4 个月前
数据安全·数据资产管理·数据权限
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记- 第七章- 数据权限与安全(一)《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清5 个月前
大数据·数据资产管理·数据监控·资源监控·大数据监控·数据任务监控
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记- 第六章-数据监控与告警(二) -如何使用Grafana和Prometheus来实现数据监控与告警《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清9 个月前
数据资产管理·apache-atlas·data hub·openmetadata
《数据资产管理核心技术与应用》-常见的开源数据资产管理平台介绍与底层架构实现总结《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
智慧化智能化数字化方案1 年前
大数据·人工智能·数据资产管理·数据资产入表·数据资产化实践指南
深入解读数据资产化实践指南(2024年)本指南主要介绍了数据资产化的概念、目标和意义,以及实施数据资产化的过程。指南详细阐述了数据资产化的内涵,包括数据资产的定义、数据资产化的目标与意义,并介绍了数据资产化的过程包括业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化。
张永清1 年前
数据资产管理·架构设计
大数据资产管理架构设计篇-来自《数据资产管理核心技术与应用》一书的权威讲解数据资产管理是一项系统而复杂的工程,涉及到元数据、数据血缘、数据质量、数据服务、数据监控、数据安全、数据权限等众多方面,为了更高效的管理好数据资产,因此在很多大型的企业或者组织中,通常会构建一个数据资产管理平台来管理这些各种各样的数据资产,数据资产管理平台通常会包含如下功能: 关注清哥聊技术公众号,获取更多权威技术文章。
张永清1 年前
数据资产管理·数据质量
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第四章:数据质量的技术实现(三)《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
大数据·数据资产管理·数据质量
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第四章:数据质量的技术实现(二)《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
大数据·数据资产管理·数据服务
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第五章:数据服务(二)《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
大数据·数据资产管理·数据服务
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第五章:数据服务(一)《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
数据资产管理·数据质量
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第四章:数据质量的技术实现(一)《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
数据资产管理·元数据·数据血缘
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第三章:数据血缘《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
数据资产管理·元数据
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第二章:元数据的采集与存储《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
数据资产管理·元数据
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第一章:认识数据资产《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
张永清1 年前
大数据·数据资产管理·数据血缘
图书《数据资产管理核心技术与应用》核心章节节选-3.1.2. 从Spark 执行计划中获取数据血缘本文节选自清华大学出版社出版的图书《数据资产管理核心技术与应用》,作者为张永清等著。从Spark 执行计划中获取数据血缘
张永清1 年前
大数据·数据资产管理·元数据·数据血缘
图书《数据资产管理核心技术与应用》分享《数据资产管理核心技术与应用》是由清华大学出版社出版的一本图书,该图书主要特点如下:1、依托于大数据技术,独家解密数据血缘的底层技术实现
方案3652 年前
大数据·信息可视化·数据挖掘·数据分析·数据资产管理·数据资产·数据资产化
数据资产铸就市场竞争优势:运用先进的数据分析技术,精准把握市场脉搏,构建独特的竞争优势,助力企业实现市场领先地位,赢得持续成功目录一、引言二、数据资产的重要性三、先进数据分析技术的应用1、大数据分析技术2、人工智能与机器学习3、数据可视化技术
方案3652 年前
大数据·数据挖掘·数据分析·数据资产管理·数据资产·数据资产化·数据资产解决方案
数据资产赋能企业决策:通过精准的数据分析和洞察,构建高效的数据资产解决方案,为企业提供决策支持,助力企业实现精准营销、风险管理、产品创新等目标,提升企业竞争力在信息化和数字化飞速发展的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据资产不仅包含了企业的基本信息,还蕴含了丰富的市场趋势、消费者行为和潜在商机。如何通过精准的数据分析和洞察,构建高效的数据资产解决方案,为企业决策提供有力支持,已成为企业实现精准营销、风险管理、产品创新等目标,进而提升竞争力的关键所在。
方案3652 年前
人工智能·物联网·数据挖掘·数据分析·数据资产管理·数据资产·数据资产解决方案
数据资产的创新应用与未来展望:探讨数据资产在人工智能、物联网等新兴领域的应用前景,提出前瞻性的数据资产解决方案,为企业探索新的增长点,推动行业创新发展目录一、引言二、数据资产在人工智能领域的应用1、机器学习与深度学习2、自然语言处理3、计算机视觉三、数据资产在物联网领域的应用