电动汽车

电力程序小学童1 个月前
matlab·电动汽车·优化调度·风光场景·33节点
考虑风光场景生成的电动汽车并网优化调度【遗传算法】【IEEE33】目录主要内容部分代码部分结果下载链接程序主要内容是考虑风光场景生成的电动汽车并网优化调度,采用的方法如下所述:
青牛科技-Allen1 个月前
系统架构·电动汽车·电源模块·充电桩
电动汽车电子系统架构电动汽车的普及正在稳步发展,供应链的各个环节也在发生变化。它涵盖了制造电动汽车零件的原材料、化学品、电池和各种组件。与此同时,汽车充电基础设施也参与其中,它们正经历一个历史性的阶段,经过彻底的重新设计。它们的电气化以及政府法规对新型汽车网络设计和软件开发提出了挑战。电子系统架构是车辆内所有电子元件、模块和网络的结构化配置,定义了车辆的电气和电子组成。具体来说,电子硬件、网络通信系统、软件和所有电路的布线都集成在一起,以增强对车辆各方面功能的控制。
Mr.Cssust1 个月前
电动汽车·新能源·燃料电池·嵌入式软件·行业发展·氢能·动力系统
氢燃料电池汽车行业发展文章目录前言市场分布整车销售发动机配套氢气供应发展动能参考文献见《氢燃料电池技术综述》见《燃料电池工作原理详解》
科研工作站2 个月前
matlab·电动汽车·集群·随机优化·场景生成·场景缩减·场景法
Matlab|考虑不确定性的含集群电动汽车微电网随机优化调度目录主要内容1.1 集群电动汽车模型1.2 场景生成与缩减部分代码结果一览下载链接该模型研究的是一种并网型微电网,其中包括分布式电源(汽轮机)、需求响应负荷(可平移负荷)、可再生能源(光伏)、固定负荷、储能设施、集群电动汽车以及与配网交互功率部分。首先,模型考虑负荷和光伏的不确定性,利用拉丁超立方抽样算法生成和削减得到典型场景,方便下一步采用随机优化更好地求解各个主体最佳出力和系统最低成本。其次,在分时电价的引导下,以总运行成本最低为优化目标,建立了基于场景法的随机优化调度模型。这个模型可以帮助我们在不同
elsa_balabala3 个月前
算法·安全·电动汽车·功能安全·iso26262
一文解读ISO26262安全标准:功能安全管理下文的表中,一些方法的推荐等级说明: “++”表示对于指定的ASIL等级,高度推荐该方法; “+” 表示对于指定的ASIL等级,推荐该方法; “o” 表示对于指定的ASIL等级,不推荐该方法。
elsa_balabala4 个月前
安全·电动汽车·功能安全·iso26262
一文解读ISO26262安全标准:初步危害分析PHAPHA是Preliminary Hazard Analysis的简称。 UE是undesired event的简称。
elsa_balabala4 个月前
安全·电动汽车·功能安全·iso26262
一文解读ISO26262安全标准:术语(二)本文继续补充一些标准中的术语,方便后续文章内容的有效理解。分支覆盖率 branch coverage控制流分支覆盖的比率. 100%分支覆盖率意味着100%语句覆盖率,比如,一个if语句一定要有两个分支:条件真和条件假,这样才算100%分支覆盖率。
科研工作站4 个月前
分布式·电动汽车·鲁棒优化·admm·集群并网
Matlab|【EI复现】电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型目录1 内容简介2 关键知识点2.1 三类电动汽车模型3 程序结果4 下载链接电动汽车的数据模型种类繁多,但是用到比较高阶数学方法的并不多,本次分享的程序是下图所示的文章。
电网论文源程序7 个月前
配电网·电动汽车·电网·演化
文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑电力-交通交互的配电网故障下电动汽车充电演化特性》这个标题涉及到电力系统、交通系统和电动汽车充电的复杂主题。让我们逐步解读:考虑电力-交通交互的配电网故障:
John-13010 个月前
单片机·安全·汽车·电动汽车·标准
汽车安全及标准我们的测试系统如何处理整个标准?您是否需要处理汽车行业的一系列标准?不同的标准侧重于驱动逆变器的安全性和功能性:
电力程序小学童1 年前
matlab·电动汽车·遗传算法·充电负荷·多目标
基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化(matlab代码)目录1 主要内容峰谷电价优化电动汽车充电负荷变化2 部分代码3 程序结果
配电网和matlab1 年前
matlab·电力系统·配电网·双层优化·电动汽车
开源代码分享(8)—大规模电动汽车时空耦合双层优化调度(附matlab代码)[1]He L , Yang J , Yan J , et al. A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles[J]. Applied Energy, 2016, 168(apr.15):179-192. DOI:10.1016/j.apenergy.2016.01.089