考虑风光场景生成的电动汽车并网优化调度【遗传算法】【IEEE33】

目录

主要内容

部分代码

部分结果

下载链接


主要内容

程序主要内容是考虑风光场景生成的电动汽车并网优化调度,采用的方法如下所述:

①采用蒙特卡洛方法,结合copula函数以及fuzzy-kmeans,获取6个典型风光出力场景,并进行随机优化调度。

②考虑多类型电动汽车,包括出租、商用、公交和家庭用车,电价采用分时电价,目标函数考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用。

③通过IEEE33节点系统中进行仿真算例分析,程序中增加电压约束限制,保证电动汽车优化调度的同时33节点系统电压维持在合理水平。

部分代码

复制代码
SOC=SOC-judge;
battery=SOC*Cbattery;    %到班后的电量
time1=zeros(1,Ntest);   %初始化时间点为0
time2=zeros(1,Ntest);
%SOC记录数组
SOC_sa=ones(1,Ntest);  %初始化SOC为1
SOC_sb=ones(1,Ntest);
​
for i=1:Ntest
    if SOC(i)0.2
        SOC_sa(i)=SOC(i);
        time1(i)=timework(i);           %到班后需要充电,充电开始时间为到班时间
        time2(i)=time1(i)+(1-SOC(i))*Cbattery/Pcharge;     %充电结束时间,充电功率Pcharge
        SOC(i)=SOC_end;                              %下班前充满电
        battery(i)=Cbattery*SOC(i);
    end
end
​
SOC=SOC-judge;
battery=SOC*Cbattery;    %到家后的电量
time3=zeros(1,Ntest);
time4=zeros(1,Ntest);
​
for i=1:Ntest
    if SOC(i)0.4)
        SOC_sb(i)=SOC(i);
        time3(i)=timehome(i);           %到家后需要充电,充电开始时间为到班时间
        time4(i)=time3(i)+(1-SOC(i))*Cbattery/Pcharge;     %充电结束时间,充电功率4KW
        SOC(i)=SOC_end;                              %第二天8点前可以充满电
        battery(i)=Cbattery*SOC(i);
    end
end
​
​
time=0:0.1:48;
Ycharge=zeros(1,481);
roundn(time1,-1);
roundn(time2,-1);
roundn(time3,-1);
roundn(time4,-1);
​
 for i=1:Ntest     %找到所有充电车辆的电量
     if (time2(i)-time1(i)~=0)
         kstart=round(10*time1(i)+1);
         kend=round(10*time2(i)+1);
        Ycharge(1,kstart:kend)=Ycharge(1,kstart:kend)+1;
     end
     if (time4(i)-time3(i)~=0)
         kstart=round(10*time3(i)+1);
         kend=round(10*time4(i)+1);
        Ycharge(1,kstart:kend)=Ycharge(1,kstart:kend)+1;
     end
 end
 temp=Ycharge(1:241)+Ycharge(241:481);
 x=0:0.1:24;
 xx=0:0.05:24;
 tempp = interp1(x,temp,xx,'linear'); %现性插值
 Pwuxu=tempp(1:5:481)*Pbiao;%充电功率为15kW
​
price=zeros(1,96);
price(1,18*4:22*4)=0.98;
price(1,8*4:17*4)=0.74;price(1,23:24)=0.74;
price(1,1:7*4)=0.49;
​
  %=========================================================================
 %解有序充电模型
 
 deltaT=15/60;%15min折算成小时(根据电网数据采集)
 cost=0;%购电电价

部分结果

下载链接

相关推荐
DarrenPig18 小时前
【新能源科学与技术】MATALB/Simulink小白教程(一)实验文档【新能源电力转换与控制仿真】
matlab·开源·github·simulink·交流
简简单单做算法20 小时前
基于GA遗传优化TCN-BiGRU注意力机制网络模型的时间序列预测算法matlab仿真
matlab·tcn-bigru·时间序列预测·注意力机制·ga遗传优化
Cc小跟班1 天前
MATLAB小技巧记录(特殊符号、图例位置...)
开发语言·算法·matlab
随风飘摇的土木狗2 天前
【MATLAB第116期】基于MATLAB的NBRO-XGBoost的SHAP可解释回归模型(敏感性分析方法)
matlab·gsa·敏感性分析·特征排序·灵敏度分析·shap·可解释
海天一色y2 天前
matlab设置不同颜色的柱状图
matlab·信息可视化
海洋与大气科学2 天前
【matlab|python】矢量棍棒图应用场景和代码
开发语言·python·matlab
草丛中的蝈蝈2 天前
查看matlab函数帮助文档的方法
matlab
kuan_li_lyg2 天前
MATLAB - 小车倒立摆的非线性模型预测控制(NMPC)
开发语言·算法·matlab·机器人·mpc·模型预测控制·倒立摆
Clemence5152 天前
符号速率估计——小波变换法
算法·matlab·信息与通信·信号处理
Evand J3 天前
【MATLAB例程】AOA定位、AOA与TOA混合定位,二维环境下的对比,基站(锚点数量)自适应调整,附代码下载链接
开发语言·matlab