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HyperAI超神经

直接设计目标属性材料！微软MatterGen模型重磅开源，用生成式AI重新定义材料逆向设计新范式2023 年 12 月，谷歌 DeepMind 在「Nature」上发布其在材料化学领域的深度学习模型 GNoME，宣称发现了 220 万种新的无机材料的晶体结构。距离该突破性成就不到一周，微软就宣布将要推出用于材料逆向设计的生成式 AI 模型 MatterGen，并向大家表示，未来完全可以根据所需要的性质直接设计新材料的结构。

Nature+Science=ONNs（光学神经网络）光学神经网络（Optical Neural Networks, ONNs）是一种利用光学器件（如激光、光学调制器、滤波器、探测器等）来模拟和实现神经网络推理功能的计算模型。这种网络通过利用光信号的传播特性，如干涉、衍射等现象，加速神经网络的运算过程，提高计算速度和效率。

【nature review】用于非易失性射频开关技术的新兴存储电子器件这篇文章是一篇关于非挥发性射频（RF）开关技术的综述文章，发表在《Nature Reviews Electrical Engineering》2024年1月的期刊上。文章详细介绍了新兴的基于记忆电子技术的RF开关技术，特别是在二维（2D）材料方面的进展。

Nature 研究亮点（Volume 626 Issue 8001, 29 February 2024）研究者：Haitao Xu 和 Yu Zhao，清华大学，北京。发现：在特定条件下，可以使用激光在肥皂膜上进行雕刻。肥皂膜由洗涤剂分子（胶束）构成的薄层液体组成。当膜受到扰动时，多余的胶束会迅速补充到膜壁，恢复其平滑表面。研究者发现，如果将移动的肥皂膜中的洗涤剂浓度增加到临界点以上，就可以使用激光在其表面雕刻出持久的凹槽。这些凹槽随着膜的流动而延伸，形成了类似道路标线的波浪状图案。