人脸识别

人脸识别Adaface之libpytorch部署参考： https://blog.csdn.net/liang_baikai/article/details/127849577 下载完成后，将其解压到/usr/local下

基于Python Django的人脸识别上课考勤系统（附源码+部署+技术说明）博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、Python技术领域和毕业项目实战✌

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基于 Python、OpenCV 和 PyQt5 的人脸识别上课打卡系统大家好，我是Java徐师兄，今天为大家带来的是基于 Python、OpenCV 和 PyQt5 的人脸识别上课签到系统。该系统采用 Python 语言开发，开发过程中采用了OpenCV框架，Sqlite db 作为数据库，系统功能完善，实用性强，可供大学生实战项目参考使用。

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基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程(完整程序运行后无水印)

深度学习实战人脸识别深度学习实战人脸检测与识别人脸识别技术的研究意义是多方面的，它涉及到社会生活的各个领域，并为社会发展和人民生活带来便利和安全。以下是人脸识别研究的几个主要意义：

实战OpenCV之人脸识别随着计算机视觉技术和深度学习的发展，人脸识别已经成为一项广泛应用的技术，涵盖了从安全监控、身份验证、智能家居到大型公共安全项目等多个领域。

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OpenCv综合应用——人脸识别

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uniapp生物识别示例（人脸识别、指纹识别）准备工作：mainfest.json设置勾选：勾选完成后打 App自定义调试基座测试包示例代码：效果展示：

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从零开始使用树莓派debian系统使用opencv4.10.0进行人脸识别（保姆级教程）本文主要是使用树莓派自带的csi摄像头，搭配上opencv4.10.0进行物体的识别。本文使用的环境是python3.7.3，环境不一样有可能安装的opencv的过程也会很不一样，但是python的环境我们可以自己自行安装。

教你如何在微信小程序中轻松实现人脸识别功能随着人工智能技术的不断发展，人脸识别已成为一项广泛应用于各个领域的黑科技。今天，我就来为大家分享一下如何在微信小程序中实现人脸识别功能，让您的应用更加智能、便捷

【隐私计算篇】利用多方安全计算MPC实现VGG16人脸识别隐私计算模型本文主要介绍一种利用多方安全计算MPC技术，实现VGG16的人脸识别模型，侧重于模型推理阶段，此工作是多年前完成的，目前已经公开专利，其中涉及到最小化多方安全计算(MPC)以及明密文混合计算的思想，仅供参考。

.NET 开源的功能强大的人脸识别 API人工智能时代，人脸识别技术已成为安全验证、身份识别和用户交互的关键工具。给大家推荐一款.NET 开源提供了强大的人脸识别 API，工具不仅易于集成，还具备高效处理能力。

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基于PCA-SVM的人脸识别系统（MATLAB GUI）人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能门禁等领域有着广泛的应用。本项目旨在开发一个基于MATLAB的图形用户界面（GUI）的人脸识别系统，采用主成分分析（PCA）结合支持向量机（SVM）的方法来进行人脸识别。系统不仅能够利用ORL数据库进行训练和测试，还可以对单张图片进行识别。

ESP32人脸识别开发--人脸识别模型（六）ESP-DL 为**神经网络推理**、**图像处理**、**数学运算**以及一些**深度学习模型**提供 API，通过 ESP-DL 能够快速便捷地将乐鑫各系列芯片产品用于人工智能应用

windows中使用人脸识别库face_recognition的教程https://github.com/pyenv-win/pyenv-winhttps://cmake.org/download/

人工智能算法工程师(高级)课程1-单类目标识别之人脸检测识别技术MTCNN模型介绍与代码详解大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(高级)课程1-单类目标识别之人脸检测识别技术MTCNN模型介绍与代码详解。本文深入探讨了基于PyTorch的人脸检测与识别技术，详细介绍了MTCNN模型、Siamese network以及center loss、softmax loss、L-softmax loss、A-softmax loss等多种损失函数的原理与实现。通过配套的完整可运行代码，展示了如何在PyTorch中搭建单类多目标项目的人脸检测识别流程，并指导读者训练出自己的人脸识别模型

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基于Intel Chainer 和姿势检测的动作识别（人体、面部、手部关键点识别动作识别）此类项目结合了先进的硬件加速能力和现代深度学习技术，旨在创建高度准确和响应迅速的动作识别系统。随着技术的进步，这种系统可以在多个行业中找到广泛的应用，改善用户体验并增加安全性。

人工智能和机器学习（复旦大学计算机科学与技术实践工作站）20240703（上午场）人工智能初步、mind+人脸识别在这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，无一不彰显着AI的强大潜力。而人脸识别技术作为AI领域的一项重要应用，更是以其高效、便捷的特点受到了广泛关注。今天，小北将通过一篇博客，带友友们走进“人工智能初步”与“Mind+人脸识别”的世界，一同探索这一前沿技术的奥秘。