端到端自动驾驶

奔跑的花短裤1 个月前
人工智能·机器学习·自动驾驶·端到端自动驾驶·sparsedrive
端到端自动驾驶模型SparseDrive部署过程SparseDrive 论文链接 https://arxiv.org/pdf/2405.19620 仓库链接 https://github.com/swc-17/SparseDrive
奔跑的花短裤5 个月前
人工智能·机器学习·自动驾驶·端到端自动驾驶
端到端的自动驾驶--论坛分析从Tesla开始,越来越多的企业和研究机构开始投身于端到端的自动驾驶模型,但是目前端到端的缺点是黑盒、不可读、不可解释。观看一些讲解和论坛后,个人觉得可解释的端到端模型将是未来的趋势。 视觉语言–大模型可以提供一些场景下的决策; 目前预测模块制约了自动驾驶的发展,感知相对稳定,规划控制也可以实时的计算出运动轨迹,不同的决策约束了不同的ROI区域,从而限制了相关的规划轨迹求解。 视觉语言模型,缺点是3D的场景下描述较差,推导计算周期长,规划轨迹不稳定。 Tesla的planning用DL主要是为了加速树搜索
adsdriver8 个月前
人工智能·深度学习·自动驾驶·e2e·端到端自动驾驶
基于深度学习的端到端自动驾驶的最新进展:调研综述论文链接:https://arxiv.org/pdf/2307.04370.pdf调研链接:https://github.com/Pranav-chib/
adsdriver8 个月前
人工智能·自动驾驶·e2e·端到端自动驾驶·开环闭环·end2end
开环端到端自动驾驶: 到底行不行TLDR: 别在nuScenes上做开环端到端自动驾驶刷点了。论文: https://arxiv.org/pdf/2312.03031.pdf