端到端的自动驾驶--论坛分析从Tesla开始,越来越多的企业和研究机构开始投身于端到端的自动驾驶模型,但是目前端到端的缺点是黑盒、不可读、不可解释。观看一些讲解和论坛后,个人觉得可解释的端到端模型将是未来的趋势。 视觉语言–大模型可以提供一些场景下的决策; 目前预测模块制约了自动驾驶的发展,感知相对稳定,规划控制也可以实时的计算出运动轨迹,不同的决策约束了不同的ROI区域,从而限制了相关的规划轨迹求解。 视觉语言模型,缺点是3D的场景下描述较差,推导计算周期长,规划轨迹不稳定。 Tesla的planning用DL主要是为了加速树搜索