大模型学习

AI大模型-王哥

产业科普 | 什么是人工智能和大模型?大模型入门到精通看完你就明白了随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。人工智能是指通过计算机程序或机器来模拟、扩展和增强人类的智能行为。而大模型通常是指那些规模庞大、参数众多的机器学习模型，它们能够处理复杂任务，并在学习过程中表现出卓越的性能。两者既相关又存在区别，理解它们有助于增强我们对智能科学的认识。

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如果你没有必须要离职的原因，我建议你在忍忍本人成都，由于一些原因我在八月离职了，因为我终于脱离了那个压抑的环境，我没有自己想象中的那么开心，我离职的那天，甚至后面很长的一段时间；离职后的我回了一趟家，刚好在最热的那几天，在家躺了几天，然后又出去逛了逛，玩了差不多一个月吧！我觉得心情逐渐恢复了；然后开始慢慢的投递简历。

LangChain大模型应用开发指南：打造个性化LLM在之前的课程中，我带领小伙伴们使用开源项目实现了将星火模型的OpenAI-API接口适配转换封装，但是这种做法的局限性也很强，只能使用开源项目适配过的大模型，并且由于多了一层适配代理，接口的性能也存在一定损耗。今天，我将给大家介绍一个更加通用的方案，基于LangChain平台提供的LLM基础模型，完成任意模型接口的封装。

AI时代的产品经理修炼手册：《人工智能产品经理》内容简介：《人工智能产品经理：AI时代PM修炼手册》是一本专为AI时代产品经理编写的实用手册。作者张竞宇，凭借其在科大讯飞和阿里云的丰富经验，从人工智能产品的特殊性、产品经理的价值定位、技术理解等方面，全面阐述了人工智能产品经理应具备的知识体系和技能。书中不仅讲解了AI产品从概念到实现的全过程，还提供了丰富的实战案例和操作性的建议，帮助读者在AI产品管理领域取得成功。

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2024年中国生成式人工智能应用与实践展望白皮书（中英文版）｜附147页PDF文件下载在数字经济的浪潮中，有一个词正变得越来越火热——生成式人工智能（Generative AI）。这不仅仅是一个技术术语，它正重塑着我们的工作和生活方式。今天，我们将深入解读这份《2024中国生成式人工智能应用与实践展望白皮书》，一起探索生成式AI如何重塑我们的未来。

2024年大厂AI大模型面试题精选与答案解析随着AI市场，人工智能的爆火，在接下来的金九银十招聘高峰期，各大科技巨头和国有企业将会对AGI人才的争夺展开一场大战，为求职市场注入了新的活力。

LLaMA系列一直在假装开源...伙伴们，很奇怪~ 关于LLM的开源与闭源模型的竞争又开始愈发激烈。众所周知，开源模型以其开放性和社区驱动的特点受到一部分用户的青睐，而闭源模型则因其专业性和性能优化被广泛应用于商业领域。由于大模型最近2年的突然兴起，开源社区对“开源”有了重新定义。终于开放源代码倡议（OSI）于10月2日首次发布了开源 AI 定义的暂行版本 1.0，其中Meta 和 Google等作为其重要参与者，为LLaMA等披上了“开源”的外衣，为什么这么说呢。于是这次专门写个文章主要想通过技术、商业等层面的比较，一起探讨下开源、假装

华为大模型面试通关秘籍：50道高频面试题及答案解析觉得中大厂面试太难的，完全就是自己没准备充分，技术不到位，没准备的面试完全是浪费时间，更是对自己的不负责! . 今天我给大家分享一下我整理的**《精选50个大模型高频面试题》** 大模型面试专题和答案，其中大部分都是面试常问的面试题，可以对照这查漏补缺奥！祝大家早日上岸呀！

从100次AI产品经理面试中提炼：190+个关键问题及其详细解答系统整理了最近50场AIGC[产品经理面试]（包含1-4面）中出现频次5次以上的面试问题汇总，一共三大类19道。最近一个月花了很多时间把完整的参考答案整理完了，一共2万字

程序员辣条

Llama-3.2-3B-Instruct PyTorch模型微调最佳实践Meta Llama 3.2多语言大型语言模型集合（LM）是一个1B和3B大小（文本输入/文本输出）的预训练和指令微调模型集合。Llama 3.2指令调整的纯文本模型针对多语言对话用例进行了优化，包括智能检索和总结任务。它们在常见的行业基准上优于许多可用的开源和闭源聊天模型。

大厂养不起大模型？身处于观望期的大模型赛道，似乎任何风吹草动，都让市场有了不同以往的波动。近日，摩根士丹利发布报告称，中国AI正在面临更大的变现问题，文中直接指出AI应用先行者业绩不及预期，金山办公和万兴科技在推出AI产品后收入增长令人失望。

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微软GraphRAG实战解析：全局理解力如何超越传统RAG微软近日开源了新一代RAG框架GraphRAG，以解决当前RAG在大型语料库上全局理解问题。当前RAG主要聚焦于局部检索能力，即根据查询语句在向量库中匹配部分知识，然后通过大型语言模型合成这些检索到的信息，生成一个自然流畅的回答。相信大部分同学看过《仙逆》这部小说，如果你问王林这一生有几个相好？如果让RAG来回答，它能回答的出来吗？而GraphRAG通过两个阶段构建基于图的文本索引：首先从源文档中推导出实体知识图谱，然后为所有紧密相关的实体群体预生成社区摘要。给定一个问题，每个社区摘要用于生成部分回应，然

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转行大模型：我的转型理由与心得最近研究了一下大模型相关的内容，决定从互联网的推荐算法转行做大模型推理工程化相关的工作。所以简单说说我在这个决定中的思考过程。

我说大模型微调没啥技术含量，谁赞成谁反对？老生常谈的一句话吧：有没有技术含量取决于这个工作你怎么做，尤其是 llm 方向，上手门槛相比传统 NLP 变得更低了。

构建你的AI职业生涯：从基础知识到专业实践的路线图导读：极简可行，少即是多。本指南为不擅长数学的你私人订制，同时适用于：想要学习AI的学生、程序员、研究人员或爱好者；

OpenAI o1预览模型发布：推理能力更强可达理科博士生水准今日凌晨，OpenAI正式推出了OpenAI o1预览模型。对于复杂推理任务而言，新模型代表着人工智能能力的崭新水平，其特点就是会在回答之前花更多时间进行思考，就像人类思考解决问题的过程一样。

大模型入门教程：从零基础到精通，你的AI学习指南概述掌握大模型技术，可应对复杂的数据分析任务，提升研究与工作的解决能力。学习大模型具备处理复杂性、具有泛化能力与灵活性，对求职者有显著提升。本教程从基础概念出发，包括大模型的优势与应用、基础知识学习建议、入门基础教程，以及分布式训练、有监督微调与AGI学习包等内容。通过推荐的学习资源与实战项目资料，引导读者深入学习并实践大模型技术，开启AI大模型之旅。

【LLM大模型】大语言模型架构：LLM MoE ：Switch TransformersGPT-4远不止1万亿，甚至，还是8个2200亿参数组成的混合专家模型（MoE）。2023年6月，美国知名骇客George Hotz在接受采访时透露，GPT-4由8个220B模型组成。这么算来，8 x 220B = 1.76万亿。就连PyTorch的创建者Soumith Chintala对此也深信不疑。

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AI算法工程师的出路在哪里？大师我好像悟了.....国内就业环境不好，各行各业都在内卷。互联网行业不像传统行业和体制内那样，过度依赖资历、经验，能吃老本。计算机从业需要不断地学习，更新知识储备，若是中断学习摆烂，就会逐渐被行业抛弃。

提示词工程|外化你的思维，这样AI大模型更给力我曾经写过一篇文章，表达要让AI大模型达到最好效果，需要把他当刚毕业的大学生，需要交代明确，循循善诱，需要教大模型，到底教什么，教knowhow和SOP[高效提示词（prompt）的两个秘密武器：诀窍（know how）和流程（SOP）]