建模

道具建模效率翻 5 倍：AI1505 直出模型OBJ+GPT-6/Claude 智能体自动化方案最近三维圈一个很实在的更新：AI1505上线了多视角图转三维建模功能，下载直接出OBJ压缩包，拖进三维软件就能用。

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FRED案例 | 彩色玻璃滤光片建模拿到一块彩色滤光片，如何用FRED精准还原它的光学行为？本文以Edmund Optics销售的Hoya B370彩色滤光片为例，展示从数据表到光学模型的完整建模过程。建立该模型需要几个关键信息：基板折射率、材料内部透射率，以及用于内部透射率测量的样品厚度，这些数据均可在Hoya提供的数据表中找到。

Radioss混凝土材料仿真案例混凝土岩石材料混凝土材料在Radioss中可以用LAW10、LAW21、LAW102、LAW24和LAW81来描述。这些材料模型使用Drücker–Prager屈服准则[1]，它是一种使用压力来判断材料失效还是材料进入塑性的模型。

静界有限元

自研软件介绍| HFEM 含随机夹杂的传热问题的建模与仿真关键词：随机，夹杂，传热，建模，自研软件，有限元1. 背景一些导热或者隔热材料，在进行设计的时候，需要通过加入夹杂材料进行传热性能的调节。

Radioss破坏模型FAILJOHNSON (Johnson-cook) 和 FAILTAB1上一讲我们介绍了Radioss求解器中弹簧单元的失效。本期我们将介绍Radioss破坏模型/FAIL/JOHNSON(Johnson-cook) 和 /FAIL/TAB1。

从参考图到可复用门窗：3ds Max 建筑场景建模的比例校准与结构拆分目录复盘范围：从空场景到建筑立面第一阶段：熟悉视口并建立参考视口布局与基本导航用标准基本体观察创建过程

Radioss 材料本构的二次开发上一期我们主要讲了：二次开发背景知识，安装Fortran编译器，设置环境变量，编译二次开发的程序，使用二次开发的程序。错过上一期的小伙伴，可以点击下方按钮查看文章：

Radioss时间步长（Time Step）上一期我们在讲显示和隐式积分法时，我们可以看到时间步长△t 在数值计算时比较重要的变量。尤其对于显式积分法，需要时间步长尽量小，这样数值计算的结果就越精确，当然时间步长越小需要的计算时间越长，选择合适的时间步长能让我们能很快的得到符合工程精度需要的模拟结果。

BIM在连锁餐饮装修中的应用：不只是画三维图很多人第一次听说BIM，第一反应是「就是画三维效果图嘛」。这个理解对了一小部分——BIM确实能出三维图。但BIM真正在连锁餐饮装修里能做的事，比画图多得多。

Radioss复合材料使用的单元属性复合材料在Radioss中可以用实体单元和壳体单元模拟，相应的单元属性有：壳体单元属性：/PROP/TYPE9,10,11,16,17,19,51和/PROP/PCOMPP

WorkBuddy Agent + Blender 5.2 bpy 程序化建模实战：12 轮迭代建一座冬日微缩展示摘要：本文记录一次由 WorkBuddy Agent 驱动、用 Blender 5.2 的 bpy 接口以纯代码方式建模的完整过程：从一句"建一个冬日微缩展示台"出发，经 12 轮迭代做出一座可复现的雪夜场景。全文主线不是建模技巧，而是三次"画面错了、代码没错"的隐形失效——渲染全空白、主体缩水一半、冰塘整块消失，它们的共同点是代码不报错、日志自报正常、连中间产物看上去都对。文中给出每一次的定位手段、可复现的验证脚本与完整证据链，适合已会写 Python、想在无独立显卡的机器上做程序化三维的读者。

patsy：Python中的统计建模语法patsy是Python中描述和构建统计模型的库，可以将类似R语言公式的字符串，翻译成构建模型需要的矩阵，是 statsmodels等统计库的底层核心依赖。正常pip安装

1.54 寸无源 NFC 墨水屏挂件 DIY｜不用电池，手机一碰即可换图最近在研究墨水屏硬件，试着做了个NFC墨水屏挂件该方案无电池设计，依靠 NFC 射频感应获取能量刷新墨水屏，画面刷新完成之后脱离手机，图像永久保存在屏幕上。适合做成个性化钥匙扣、痛包挂件、电子铭牌。

HyperMesh 产品功能清单｜有限元前处理软件｜HyperMesh 中国代理随着科技的飞速发展，一款名为HyperMesh的产品在CAE软件领域崭露头角。作为一款前处理仿真软件，它汇集了多种令人震撼的功能，为工程师提供了完美的仿真分析与效果。在本文中，我们将深入探讨HyperMesh的各项功能，带您领略这款产品的强大魅力。

轻加盟模式，稳住品牌统一调性的思路现在很多品牌都做轻加盟，低门槛、扩张快，能快速铺市场。但几乎所有品牌都会遇到同一个问题：加盟店越开越多，门店质感反而越来越乱。

企业级BI数据建模方法论：从数据连接到业务指标的闭环BI工程的核心不是可视化，而是数据建模——将原始的数据库表和字段转化为业务人员可理解、可操作的分析资产。一个精心设计的数据模型，可以让同一个数据集在数十个维度上灵活聚合、在多种计算口径下精准计算、在不同业务场景中快速复用。一个粗陋的数据模型，则会让后续的所有仪表盘制作、指标定义、ChatBI配置都建立在错误的基础上，越做越错。

如何在HyperMesh的两片相邻体单元间批量创建RBE3实现载荷传递第1步：在Connector下面创建point Control，需要设置合适的搜索容差（独立侧单元尺寸的2~3倍）。

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Kimball 维度建模在数据仓库领域，Ralph Kimball 提出的**维度建模（Dimensional Modeling）**是最广泛应用的数据建模方法论之一。与 Bill Inmon 的自顶向下范式不同，Kimball 主张自底向上的"数据集市优先"策略，强调以业务过程为核心，构建易于理解、高性能查询的数据模型。

呆呆敲代码的小Y

Blender-MCP + Claude Code，构建最强AI自动化建模环境BlenderMCP 通过 Model Context Protocol (MCP) 将 Blender 与 Claude AI 相连接，使 Claude 能够直接与控制 Blender 进行交互。这个集成为 AI 辅助3D建模、场景创建和操作提供了强大支持。

王者荣耀与英雄联盟数值设计对比：穿透、乘算与加算、增伤乘算更厉害，减伤加算更厉害《王者荣耀》和《英雄联盟》同为MOBA游戏，但在伤害计算规则上存在一些关键差异。不少双修玩家会发现，一些在LOL里行得通的出装思路，放到王者里效果完全不同。这背后是两款游戏在数值设计上的不同取向。