springai

跑通第一个Spring AI 应用官网地址：https://spring.io/projects/spring-ai解释一下各个版本的含义：

大模型开发框架 —— SpringAISpring AI 是 Spring 官方推出的Java 生态 AI 应用开发框架，2025 年 5 月发布 1.0 GA 稳定版，核心是把 Spring 的可移植、模块化、POJO 编程原则带入 AI 领域，让 Java/Spring 开发者用熟悉的方式快速集成大模型、向量库、RAG、函数调用等能力，无需从零对接各类 AI SDK。

java1234_小锋

Spring AI 2.0 vs LangChain4j，怎么选？大家好，我是Java1234_小锋老师。在 Java 企业应用里接大语言模型，常见两条路线：一是原生融入 Spring 生态的 Spring AI，二是为 Java 从零设计的 LangChain4j。两者目标相近——降低对接模型、RAG、工具与智能体的成本——但哲学、版本基线与集成方式并不相同。本文从定位、技术栈、编程模型、RAG 与智能体、生态与选型等角度做一次横向梳理，并辅以架构示意与流程图，便于在真实项目里做决策。

【AI辅助趣学SpringAI】03-聊天模型之SSE流式编程哈喽，各位友友们，我是小特同学 🤚 欢迎来到 AI 辅助趣味学习 SpringAI 专栏。下面说一下这个专栏的文章体系： 🤖 AI 的任务文章由 AI 生成，但代码我敲、坑我踩。 AI 负责把抽象概念翻译成人话 + 比喻，我负责学懂、跑通、记录。 👨‍💻 我的任务

陈振wx:zchen2008

SpringAI+DeepSeek大模型开发AI，人工智能（Artificial Intelligence），使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。 AI发展至今大概可以分为三个阶段：其中，深度学习领域的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)有一个关键技术叫做Transformer，这是一种由多层感知机组成的神经网络模型，是现如今AI高速发展的最主要原因。

【SpringAI翻车笔记】02-ChatClient的角色预设+结构化输出+流式输出+日志打印的使用友友们，咱们本篇就介绍ChatClient的相关使用SpringAI对我们调用大模型服务器进行了的封装，那么它里面有两个对象：ChatClient和ChatModel，其中ChatClient是对ChatModel的进一步封装，整体的格式是链式调用，偏我们的现实思维，更加易用。

Spring AI Alibaba 1.1.2.2 完整知识点库类定义:核心方法:内部类:执行流程:线程安全机制:Agent:BaseAgent:ReactAgent:

Spring AI Alibaba 用户使用手册在开始之前，请确保您的开发环境满足以下条件：JDK: 17 或更高版本Spring Boot: 3.5.x 版本

【SpringAI】认识与应用开发AI，人工智能（Artificial Intelligence），使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。

冲上云霄的Jayden

Spring Ai WebClient、RestClient设置代理开开心心对接完大模型接口，测试没问题准备下下班时，突然来了个异常：那么恭喜你，又要打怪升级了。大意是大模型厂商限制你所在的地区调用API。

学java的冲鸭

【SpringAI第四章】函数调用Spring AI 的函数调用（Function Calling）功能允许大语言模型在生成回答时触发预定义的外部函数，从而实现动态数据获取或业务逻辑操作（如查询数据库、调用 API 等）。

SpringAI：RAG 最佳实践与调优摘要：本文围绕 RAG 四大核心步骤展开，提供可落地的实战技巧与最佳实践。下面我们还؜؜؜؜؜؜؜是从实现 RAG⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠的 4 大核心‏‏‏‏‏‏步骤‏，来实战 R‌‌‌‌‌‌AG ‌开发的最佳‏‏‏‏‏‏实践和‏优化技巧。

Spring AI 中的 Flux 与 SSE：流式输出完全解析深入理解 Spring AI 如何实现大模型的流式响应在大模型（LLM）对话场景中，流式输出（Streaming）至关重要：

（第四篇）Spring AI 实战进阶：Ollama+Spring AI 构建离线私有化 AI 服务（脱离 API 密钥的完整方案）作为企业级开发者，我们在使用大模型时常常面临三大痛点：依赖第三方 API 密钥导致的成本不可控、外网依赖导致的合规风险、用户数据上传第三方平台导致的安全隐患。尤其是金融、政务等敏感行业，离线私有化部署几乎是硬性要求。

SpringAI快速入门AI, 人工智能(Artificial Intelligence) , 是指通过计算机系统模拟⼈类智能的技术, 通过这种技术, 他可以实现⼈类的认知和思维活动, 从而可以完成许多复杂的任务, 比如学习, 推理决策等. 本质就是通过算法和数据, 让机器具备类人能力.

SpringAI提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档SpringAI的学习笔记embedding：将一长串文本转换成多维向量，比如1024维，然后通过余弦不等式计算相似度，可以用于做推荐系统。相关不重要的资料，是将演员简介全部转换为向量，然后新用户点击后，寻找和他加权平均向量链值最接近的用户，推荐新用户没看过的，即用embedding实现协同过滤。 RAG：将知识库前篇后匹配用户问题，并返回

SpringAI Alibaba（一）Agents 将大语言模型与工具结合，创建具备任务推理、工具使用决策、工具调用的自动化系统，系统具备持续推理、工具调用的循环迭代能力，直至问题解决。

Spring AI Alibaba 快速入门：基于通义千问的AI应用开发环境搭建导读：本文面向有一定 Spring Boot 经验、希望快速落地 AI 能力的 Java 开发者。文章从零开始，带你理解 Spring AI Alibaba 与 Spring AI 的关系，完成环境搭建，并跑通第一个可对话的 ChatClient 示例。预计阅读时间 20 分钟。

Spring AI Alibaba Function Calling：外部工具集成与业务函数注册导读：Function Calling（工具调用）是让 AI 从"纸上谈兵"走向"真正干活"的关键能力。本文深入讲解如何用 Spring AI Alibaba 1.1 版让大模型调用你的 Java 方法、查询数据库、访问第三方 API，并覆盖并行调用、参数校验、权限控制等生产级细节。

Spring AI Alibaba 项目初始化：Maven依赖与YAML配置全解析导读：上一篇完成了第一个 Hello World，本文将系统性地讲解企业级 Spring AI Alibaba 项目的配置体系——从 BOM 版本对齐到多模型并存，从 Profile 环境隔离到三级 ChatOptions 覆盖机制。读完这篇，你可以直接拿配置模板进公司项目用。