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SpringAI 内嵌模型 ONNX1 model.onnx 2 tokenizer.json

Spring AI 核心概念⚠️以下基于 Spring AI 1.0.0 M3 版本的文档进行翻译。本节介绍 Spring AI 使用的核心概念。我们建议仔细阅读它，以了解 Spring AI 是如何实现的。

Spring AI 1.0 GA 深度解析：Java生态的AI革命已来想象一下这个场景：你的团队需要在现有Spring微服务中集成AI能力，但面对OpenAI、通义千问、Claude等不同API时，每个都需要单独适配。更痛苦的是，当业务需要从聊天机器人升级到RAG知识库，再到多Agent协作时，代码重构的噩梦就开始了。

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SpringAI 本地调用 OllamaLangChain4j 详细介绍 LangChain4j 是一个专为 Java 生态系统设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）与应用程序的集成，提供了构建基于 LLM 的复杂应用所需的核心组件和工具。其设计理念借鉴了 Python 生态的 LangChain，但针对 Java 开发者的习惯和需求进行了优化。

AI 超级智能体全栈项目阶段五：RAG 四大流程详解、最佳实践与调优（基于 Spring AI 实现）主要负责从各种数据源读取数据并转换为 Document 对象集合。SpringAi使用方法说明：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/etl-pipeline.html#_documentreaders

SpringAI 实战：解决 Netty 超时问题，优化 OpenAiApi 配置在使用 SpringAI 对接 OpenAI 等大模型接口时，很多开发者会遇到一个常见问题：接口调用过程中突然抛出 Netty 超时异常。这一问题往往与默认配置的超时时间不匹配实际业务场景有关，今天就带大家从问题分析到解决方案，完整搞定 SpringAI 的超时配置优化。

SpringAI流式对话(带前端)大家好，我是 Mr.Sun，一名热爱技术和分享的程序员。 📖 个人博客：Mr.Sun的博客 ✨ 微信公众号：「Java技术宇宙」期待与你交流，让我们一起在技术道路上成长。

SpringAI接入DeepSeek大模型实现流式对话Spring AI 支持 Spring Boot 3.4.x，JDK支持需要17以上注意：将 Maven 与 Spring AI 快照结合使用时，请注意 Maven 镜像配置。如果您已在项目中配置了镜像，settings.xml如下所示：

【Java SpringAI智能体开发学习 | 2】SpringAI 实用特性:自定义Advisor，结构化输出，对话记忆持久化，prompt模板，多模态Spring官方提供了MessageChatMemoryAdvisor()和QuestionAnswerAdvisor()分别用来对话记忆和增强检索，但有可能不完全符合我们具体业务的需求。因此需要自定义Advisor来帮助我们更好地完成业务。

详解mcp以及agen架构设计与实现MCP(模型上下文协议)：mcpservermcp clienttoolsCommunication&tools

【SpringAI】快速上手，详解项目快速集成主流大模型DeepSeek,ChatGPT🔥个人主页：中草药🔥专栏：【Java】登神长阶史诗般的Java成神之路Spring AISpring AI 是 Spring 生态下的人工智能应用开发框架，旨在简化 Java/Spring 开发者对大语言模型（LLM）、向量数据库等 AI 能力的集成，核心目标是解决 “企业数据与 AI 模型的连接问题”。它继承了 Spring 生态的可移植性、模块化设计理念，让开发者能以熟悉的方式快速构建 AI 应用（如智能客服、文档问答、内容生成等）。

SpringAI1.0.1实战教程：避坑指南25年8月最新版作为一个Java的开发者听到Java也有ai框架了很高兴~~~本来想学一下SpringAI但是网上卖课的一大堆，并且大部分课程都是五月的，到2025年的8月份，SpringAI的版本做了很多更新，所以我本人参考网上示例，很多代码走不通，一些方法被废弃了，搞得有点破防。。。

【SpringAI】9.创建本地mcp服务（演示通过mcp实现联网搜索）上一篇演示了接入公网的高德地图sse服务，有人说我贴的代码不全，确实有些自定义工具类我不可能全部复制过来，复杂的功能大家一般也都会拆分开避免单文件过大，要查看完整代码还是去看完整项目的好，这篇文章接入本地/内网的mcp服务实现联网搜索

黑马SpringAI项目-聊天机器人提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

SpringAI的使用Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架，旨在简化 AI 模型（如大语言模型、嵌入模型等）与 Spring 生态的集成，提供统一的 API 抽象，支持多类 AI 服务（如 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等）和向量存储（如 Redis、Milvus 等），让开发者更专注于业务逻辑而非 AI 服务的底层调用细节。

NullPointerExpection

dify + mcp 实现图片 ocr 识别pom.xml:application.yml：application-dev.yml：BootApplication.java：

Spring AI 系列之二十八 - Spring AI Alibaba-基于Nacos的prompt模版之前做个几个大模型的应用，都是使用Python语言，后来有一个项目使用了Java，并使用了Spring AI框架。随着Spring AI不断地完善，最近它发布了1.0正式版，意味着它已经能很好的作为企业级生产环境的使用。对于Java开发者来说真是一个福音，其功能已经能满足基于大模型开发企业级应用。借着这次机会，给大家分享一下Spring AI框架。

【最新最完整】SpringAI-1.0.0开发MCP Server，搭建MCP Client 实战笔记（进阶+详细+完整代码）在我前面的笔记中，以及完整实现了SpringAI开发的完整项目既然是大模型的项目，肯定和MCP脱不开关系，而MCP可以帮我们更好的实现Function Calling

Spring AI 系列之十四 - RAG-ETL之一之前做个几个大模型的应用，都是使用Python语言，后来有一个项目使用了Java，并使用了Spring AI框架。随着Spring AI不断地完善，最近它发布了1.0正式版，意味着它已经能很好的作为企业级生产环境的使用。对于Java开发者来说真是一个福音，其功能已经能满足基于大模型开发企业级应用。借着这次机会，给大家分享一下Spring AI框架。