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落霞的思绪

Spring AI Alibaba 集成 Redis 向量数据库实现 RAG 与记忆功能本文基于一个完整的 Spring Boot 项目示例，详细讲解如何使用 Spring AI Alibaba 框架集成 Redis 向量数据库，实现检索增强生成（RAG）和对话记忆功能。项目包含向量存储、文档加载、多模型配置、记忆管理等核心模块，适用于构建具备知识库检索和上下文记忆的 AI 应用。

雪碧聊技术

langchain4j和springAI二者如何抉择？目录一. Spring AI1.适合场景2.优点3.缺点二. LangChain4j1.适合场景2.优点

（第九篇）Spring AI 核心技术攻坚：安全防护企业级 AI 应用的风控体系之全链路防护（API 安全到内容合规）随着大模型技术的普及，Spring AI 凭借其与 Spring 生态的无缝整合能力，成为企业级 AI 应用开发的主流框架。但在 AI 应用落地过程中，安全风险已成为制约企业规模化应用的核心瓶颈：API 密钥硬编码导致的泄露风险、大模型生成内容的合规性问题、不同角色对 AI 服务的越权访问风险，都可能给企业带来严重的经济损失和法律责任。

IDEA 里终于能爽用 Claude Code了！如果你是 JetBrains 家 IDE 的重度用户，大概率有过这样的体验：想用 Claude Code、Codex 这类终端 AI 工具时，只能在 Terminal 里跑着用。这些 CLI 工具虽强大，但缺少原生 UI 交互，体验上有些局限。虽然可以通过 Claude Code UI 类开源项目来缓解，如 vibe kanban、1Code，但在写代码这件事上，没有什么比“在熟悉的 IDE 面板里直接对话”更爽了。

SpringAI-mcp-sse方式Server-Sent Events 是基于 HTTP 协议的实时单向服务器推送技术，具有轻量级、⾃动重连和事件分类型特点，适⽤于实时数据推送场景。允许服务器主动向客户端（如浏览器）推送实时数据。与传统的轮询或⻓轮询不同， SSE 通过单⼀的持久连接实现数据的实时传输，客户端⽆需频繁发起请求。

SpringAI-mcp-入门案例

SpringAI-MySQLMcp服务MySQLMcp的server已被别人创建好，拉下来使用即可。MySQL MCP （ Model Context Protocol for MySQL ）是⼀个基于 MCP 协议的服务器组件，它像⼀座“桥梁”，连接⼤语⾔模型与 MySQL 数据库。通过它， LLM 可以直接理解⾃然语⾔查询，并⾃动转换为 SQL 语句执⾏，返回结果。

SpringAI-mysql使用AI实现自动在数据库里建表，实现增删改查操作使用@Tool配置工具类实现因为没有建表的方法

SpringAI-简介及入门案例Spring AI 是 Spring 框架在⼈⼯智能领域的延伸，它旨在帮助开发者更⾼效地构建和部署 AI 应⽤。作为 Spring ⽣态系统的⼀部分，Spring AI 继承了 Spring 框架的诸多优点，如轻量级、松耦合、易于测试等，同时为 AI 应⽤开发提供了专⻔的⽀持和优化。

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一叶飘零_sweeeet

Spring AI Alibaba实战：从0到1构建企业级智能应用❀ 刚参加了博客之星评选，路过的朋友们可以助力啦～，以下是链接， https://www.csdn.net/blogstar2025/detail/179

SpringAi-MCP技术MCP ，全称是 Model Context Protocol （模型上下⽂协议），是⼀种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化的⽅式与外部⼯具和资源进⾏交互。该协议⽀持多种传输机制，以在不同环境中提供灵活性。可以把它想象成⼀个让 AI 模型更顺畅⼯作的桥梁和助⼿。

SpringAi-memorySpringAI 基于 ChatMemory 实现对话的记忆，也就是上下⽂内容的存储、发送请求时候附带。 ChatMemory 表示聊天对话记忆的存储，它提供添加消息到对话、从对话中检索消息以及清除对话历史的⽅法。

SpringAI-结构化输出APIStructuredOutputConverter 接⼝允许获取结构化输出，例如将输出映射到 Java 类或从⽂本型 AI 模型输出中提取值数组。接⼝定义如下：

SpringAi-Advisor续timerAdvisor只在call2起作用，在call1不起作用运行结果在前边的案例中，我们讲解了多轮会话，分别基于内存和 JDBC ⽅式，⽽官⽅的 ChatMemory 并没有提供基于 Redis 的实现⽅式。下来我们使⽤⾃定义的 advisor 来实现⾃⼰的多轮会话。

【AI】大模型知识入门扫盲以及SpringAi快速入门大模型是基于海量数据训练的、参数量巨大的深度学习模型，核心能力是理解和生成人类语言，完成推理翻译代码编写等复杂任务。案例-chatgpt,千问,豆包,deepseek。

基于Ollama大模型学习官网下载： https://ollama.com/downloadhttps://ollama.com/download 网盘下载：

SpringAI-AdvisorChatMemoryRepository 接⼝是对话记忆存储的抽象。⽀持多种存储⽅式，例如：内存⽅式、 JDBC ⽅式以及 Redis ⽅式等，每种实现⽅式都有特定的实现类。⽐如内存⽅式就是通过 InMemoryChatMemoryRepository 类实现的。

Java大模型应用开发day06-天机ai-学习笔记学生在学习过程中，可以在社区中提问，如下：在传统的系统功能中，一般这样的问题，都是其他的同学或者是老师进行回复，往往这样的回复的不及时的，为了解决这个问题，所以，需要进入AI自动回复，就是在学生问题发出后，AI进行自动回复。像这样：

SpringAI(一)SpringAI 提供了一套抽象方法,屏蔽了底层对各种模型的复杂操作,具体的调用,调整,模板由Springai来执行.我打算通过SpringAI为媒介开始研究下人工智能在我们项目中的应用,所以该系列会包含一些基础的人工智能的知识cuiyaonan2000@163.com