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奋斗的老史

Spring AI + Docling 企业级文档解析完全指南摘要：本文从入门到精通，详细介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Docling 文档解析服务。包含环境搭建、配置详解、661 行核心代码逐行解析、请求参数详解、返回数据处理、向量存储集成、生产级优化方案和完整测试用例。看完本文即可独立实现企业级文档解析功能。

* SpringAI多模型共存指南（如何配置多模型）做过不少 AI 项目后你会发现，“只用一个模型”这件事越来越少见。DeepSeek 便宜、通义千问国内合规、Claude 代码能力强——不同场景用不同模型，或者主模型挂了自动切备用，这些都是真实需求。

Spring AI 进阶系列- Agent 智能体开发：ReAct模式、多步推理与自主Agent实战作者：12年OTA公司资深程序员技术栈：Spring Boot 3.5.9 + Spring AI 1.1.4 + ReAct Pattern + LangChain4j对比前置知识：已完成基础15篇博客，特别是第5篇（函数调用）和第12篇（未来展望）

奋斗的老史

基于SpringAI开发的通用RAG脚手框架，适配各种场景本文面向后续把这套 RAG 能力接入业务系统的开发者，重点回答三件事：独立工程保留的是一套完整 RAG 子系统，不是简单 demo。

隔窗听雨眠

SpringAI全流程实战手册当Java开发者遇上大模型，会擦出怎样的火花？SpringAI给出了答案，用Spring的方式，把AI能力变成业务开发的常规武器。

抓住 AI 人工智能的风口之第 1 章 —— 8万字熟练掌握 SpringAI 编程核心概念Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架，旨在帮助 Java 开发者以统一、便捷的方式将 AI 能力集成到企业级应用中。你可以把它理解为 Java 生态中的 "AI 万能转接头"。🎯 核心定位：简化 Java 开发者的 AI 集成。它的核心目标是解决 AI 模型 API 碎片化的问题。通过提供一套标准化的抽象接口，让开发者可以用一套代码调用 OpenAI、阿里云通义千问、DeepSeek 等几乎所有主流模型，更换底层服务只需修改配置，无需改动业务代码。

让 AI 开口说话：Spring AI Alibaba 语音合成（TTS）实战我问过不少人：你觉得 AI 产品哪个功能最让用户觉得“哇这很厉害”？很多人的答案不是文字生成，而是语音——AI 开口说话那一刻，体验感直接上了一个台阶。

第3章：快速入门SpringAI Alibaba目录：SpringAI Alibaba 上一节：第2章：Ollama本地部署大模型Qwen3 本节：第3章：快速入门SpringAI Alibaba 下一节：待更新

Trae IDE SpringAI 开发环境配置及入门实战目录一、前言1. SpringAI简介2. SpringAI应用场景二、Trae基础配置1. Java和Maven的默认配置

第1章：玩转阿里云百炼与云模型调试很多人刚开始接触大模型时，第一反应往往不是“怎么做应用”，而是“我到底该从哪里开始”。模型平台、API Key、接口调用、参数配置、调试结果……看起来每一项都不复杂，但真正上手时，还是很容易卡在第一步。

SpringAi适配DeepSeekV4DeepSeekV4更新后调用方式出现了新的参数：现有的以来无法支持：在序列化的时候把这个参数加进去：

SSE流式输出用过 ChatGPT 的同学一定对那个“一个字一个字往外蹦”的效果印象深刻。很多人以为这是前端做的动画，其实它来自模型 API 本身的流式响应能力。如果你还在用同步调用让用户干等 10 秒才看到完整回复，那这篇文章就是为你准备的。

Function Calling：让大模型拥有“动手能力”大模型再强，也有一个根本缺陷：它只活在训练数据截止的那一刻。不知道今天的天气，查不了你的数据库，更发不了邮件。 Function Calling（工具调用）就是给大模型装上“手”——让它能调用你写的 Java 函数去拿实时数据、执行动作，然后把结果组织成自然语言回答。

跑通第一个Spring AI 应用官网地址：https://spring.io/projects/spring-ai解释一下各个版本的含义：

大模型开发框架 —— SpringAISpring AI 是 Spring 官方推出的Java 生态 AI 应用开发框架，2025 年 5 月发布 1.0 GA 稳定版，核心是把 Spring 的可移植、模块化、POJO 编程原则带入 AI 领域，让 Java/Spring 开发者用熟悉的方式快速集成大模型、向量库、RAG、函数调用等能力，无需从零对接各类 AI SDK。

java1234_小锋

Spring AI 2.0 vs LangChain4j，怎么选？大家好，我是Java1234_小锋老师。在 Java 企业应用里接大语言模型，常见两条路线：一是原生融入 Spring 生态的 Spring AI，二是为 Java 从零设计的 LangChain4j。两者目标相近——降低对接模型、RAG、工具与智能体的成本——但哲学、版本基线与集成方式并不相同。本文从定位、技术栈、编程模型、RAG 与智能体、生态与选型等角度做一次横向梳理，并辅以架构示意与流程图，便于在真实项目里做决策。

【AI辅助趣学SpringAI】03-聊天模型之SSE流式编程哈喽，各位友友们，我是小特同学 🤚 欢迎来到 AI 辅助趣味学习 SpringAI 专栏。下面说一下这个专栏的文章体系： 🤖 AI 的任务文章由 AI 生成，但代码我敲、坑我踩。 AI 负责把抽象概念翻译成人话 + 比喻，我负责学懂、跑通、记录。 👨‍💻 我的任务

陈振wx:zchen2008

SpringAI+DeepSeek大模型开发AI，人工智能（Artificial Intelligence），使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。 AI发展至今大概可以分为三个阶段：其中，深度学习领域的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)有一个关键技术叫做Transformer，这是一种由多层感知机组成的神经网络模型，是现如今AI高速发展的最主要原因。

【SpringAI翻车笔记】02-ChatClient的角色预设+结构化输出+流式输出+日志打印的使用友友们，咱们本篇就介绍ChatClient的相关使用SpringAI对我们调用大模型服务器进行了的封装，那么它里面有两个对象：ChatClient和ChatModel，其中ChatClient是对ChatModel的进一步封装，整体的格式是链式调用，偏我们的现实思维，更加易用。

Spring AI Alibaba 1.1.2.2 完整知识点库类定义:核心方法:内部类:执行流程:线程安全机制:Agent:BaseAgent:ReactAgent: