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学编程就要猛

MCP(Model Context Protocol)目录1.MCP的概念2. MCP Java SDK框架2.1 三层架构2.2 传输协议(Transport Protocol)

springAI Alibaba Agent Framework 实战：快速使用目录什么是agent？两种主流工作模式：1.WorkFlow(工作流)2.agentic(智能体自驱)

Spring AI ChatClient 详解：system/user/assistant 角色、call 与 stream 到底怎么选系列：Spring AI 深入浅出（第 2 篇）版本：Spring AI 2.0.1 / Spring Boot 4.1.x / JDK 21 标签：#SpringAI #ChatClient #Java接入大模型 #流式输出前置阅读：第 1 篇《五分钟跑通第一个应用》

保姆级｜Spring AI 2.0 第一个 Demo：Spring Boot 4 接入大模型（含国内可用方案 + 完整 pom）本文将解决：5 分钟内，用 Spring AI 2.0 的 ChatClient 把第一个大模型回答打印到控制台，并给出 OpenAI / DeepSeek / 通义 / Ollama 四种国内可用接入方案。

SpringAI的MCP改STREAMABLE怎么配Spring AI 2.x 起，MCP Server Boot Starter 文档里 SSE WebMVC / SSE WebFlux 两行都标了 deprecated since 2.0.0, use STREAMABLE instead。现场常见症状不是「服务起不来」，而是：依赖还是熟悉的 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc（或 webflux），YAML 仍写旧 SSE 协议语义，升级 BOM 后文档已切到 Streamable-HTTP，值班却还在搜「SSE

Spring AI RAG 问答助手：回答带引用，AI 不再睁眼说瞎话作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 8 篇上周帮朋友公司搭了个内部问答机器人，把员工手册喂进去，问"年假怎么请"，它张口就来——我低头一对手册，它说"年假 10 天起"，手册里白纸黑字写的是"入职满 1 年享 5 天"。要命的是它语气特别自信，跟真的一样。这就是大模型的老毛病：记性不好，但文笔太好了，不知道的事它也敢一本正经地编，行话叫"幻觉"。

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用 Claude Code 重构遗留系统：从评估到落地的完整指南遗留系统往往承载着核心业务，却因技术债累积而难以维护。传统重构周期长、风险高，而 Claude Code 作为 AI 辅助编程工具，为遗留系统重构提供了新的可能性。本节介绍 Claude Code 在重构场景中的核心价值，以及本文的适用读者与阅读路径。

Spring AI 可观测与透明化：traceId 串起全链路，思考过程实时直播给用户作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 12 篇上次我们把客服的数据落了中间件（记忆落 Redis、向量落 ES），系统"能重启、不丢数据"了。结果刚松一口气，测试同学跑过来问："用户说刚才问了个问题等了 5 秒才出字，到底是查知识库慢、调工具慢、还是大模型慢？"我翻着控制台几百行日志，一脸茫然——日志倒是不少，但哪条日志属于哪次请求？完全分不清。

Spring AI 接入已有 Java 项目的三种架构设计Spring AI 真正进入现有 Java 系统时，首先需要解决的是 AI 能力应该放在哪个位置。实际设计可以归纳为三种典型方式：直接嵌入现有服务、独立建设 AI Service，以及为旧系统旁路增加 AI 服务。三种方式分别对应不同的业务规模、复用范围和改造成本。

Spring AI 流式输出：Flux + SSE 打字机，回答不再干等三秒作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 5 篇前阵子帮同事调一个 AI 客服页面：用户点"提问"之后，页面要白白地干等三秒多，整段回答才一口气蹦出来。有个用户没忍住，连点了三次——后来翻后台日志，同一个问题请求了三遍。问题出在哪？前四节课我们写的 call() 是阻塞式：模型把整段回答生成完之前，一个字都不给你。ChatGPT 那种字一个接一个往外蹦的打字机效果，Spring AI 里只要把 call() 换成 stream() 就行。

Spring AI 生产化改造：记忆落 Redis、向量落 ES，重启再也不丢作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 11 篇上一课我们攒出了一个能跑的企业智能客服，自己看着挺美——直到我重启了一下进程，然后当着同事的面问它"我刚才叫你什么来着"，它一脸懵地回我"您好，请问有什么可以帮您"。更绝的是，公司那 12 条 FAQ 知识库也跟着一起没了，启动日志重新打印"入库 12 条"——等于每次重启都得重新教一遍。

云和数据.ChenGuang

langchain4j InMemoryEmbeddingStore常用的方法接口：EmbeddingStore<T>，实现类 InMemoryEmbeddingStore<T> ✅ 推荐新版：search(EmbeddingSearchRequest) ⚠️ findRelevant 属于旧版default方法，新版本标记废弃，仅做兼容

做个文艺程序员

MinIO第07篇：基于MinIO + Spring AI + pgvector构建RAG知识库（Java全栈实战）系列导读：前六篇我们完成了从架构认知、Spring Boot集成、大文件分片上传、多租户隔离、事件驱动架构到分布式部署的完整链路。这一篇是系列的收官之作，我们将把MinIO从“文件存储工具”升级为“AI数据底座”——用Spring Boot 3 + Spring AI + MinIO + PostgreSQL/pgvector构建一个完整的RAG（检索增强生成）知识库系统。

Spring AI 提示词模板：{变量} 参数化 + few-shot，一条提示词反复用作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 2 篇上周拿第 1 课那个翻译接口改需求：产品说"同一句话，要能翻商务版、口语版、文艺版"。我的第一反应是再写两个接口，把 system() 里的提示词复制三遍、改两个字。写到第三个风格时我自己都烦了——提示词骨架一个字没动，就"风格"两个字不一样，凭什么复制三遍？

Spring AI 初体验：配好 yml 就能聊，ChatClient 四步链式调用作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 1 篇上周有个同事在群里发了张截图：一个 Spring Boot 工程，代码里从头到尾没出现一个"模型"类，跑起来却能和人一问一答。我第一反应是又有什么黑魔法。后来把工程 clone 下来亲手跑了一遍才发现，原来是 Spring 官方出了个叫 Spring AI 的框架——把大模型接入做成了"配数据库"一样的事：改 yml、注入一个 ChatClient、写个接口，完事。

Spring AI 工具调用：@Tool 让大模型自己查订单查库存作者：鱼宵｜ Spring AI 实战精通营 · 第 4 篇上一课模型会算钱了，但你发现没有——那个价目表是我们手写死在 system 里的假数。真实业务哪有这好事：客户在客服窗口问"我订单 1001 现在什么状态"，模型知道你库里这条单发没发货吗？它的训练数据里根本没有你的私有数据。你让它直接答，它要么礼貌拒绝，要么——更完蛋——张嘴瞎编一个物流单号出来。

Spring AI day1(SSE+AI)打开 RagDemoApplication.java，把类上面的注解改成这样：java保存后重启。如果看到 Started RagDemoApplication in x.x seconds，说明启动成功。

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JAVAEE AI工程师路线图定位：Java后端 + AI应用落地，不是训练大模型算法岗，而是用Java做RAG、Agent、AI接口封装、AI业务系统、向量库集成，企业需求量最大的方向。技术主线：JavaEE基础 → 云原生Java → AI应用开发 → RAG/Agent工程化 → 项目实战 → 面试

模型三剑客：工具、函数调用与MCP协同之道这三个概念不在同一个层级，是配合起来用的：‌Function Calling 是模型“决定调用哪个工具”的能力，Tool 是具体可执行的功能，MCP 是统一连接工具和模型的标准协议‌。‌‌

Spring AI 2.0 进阶入门：Workflow、Routing、Task State 与可控 Agent前面的学习已经完成了 Memory → RAG → Tool → MCP → Structured Output。这些组件解决了 Agent 能知道什么、能够调用什么以及怎样把结果交给 Java 的问题。