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AIGC专栏17——EasyAnimate V5版本详解应用MMDIT结构，拓展模型规模到12B 支持不同控制输入的控制模型前段时间开源了CogVideoX-Fun，学习了很多CogVideoX的代码与思想理念，发现EasyAnimate之前的版本存在非常多不合理的地方，比如说embedding的添加方式、模型规模等。在这个基础上我们开发了EasyAnimateV5，提升了EasyAnimate系列的模型生成能力。

阿里云大数据AI技术

EasyAnimateV5 视频生成大模型原理详解与模型使用在数字内容创作中，视频扮演的角色日益重要。然而，创作高质量视频通常耗时且昂贵。EasyAnimate 系列旨在利用人工智能技术简化这一过程。EasyAnimateV5 建立在其前代版本的基础之上，不仅在质量上有所提升，还在多模态数据处理和跨语言支持上有了进一步的增强。

EasyAnimate：基于Transformer架构的高性能长视频生成方法这里主要是对EasyAnimate的论文阅读记录，感兴趣的话可以参考一下，如果想要直接阅读原英文论文的话地址在这里，如下所示：

AIGC专栏15——CogVideoX-Fun详解支持图&文生视频拓展CogVideoX到256～1024任意分辨率生成这段时间正在训练EasyAnimateV4.5，发现总有一些问题解决不了，开始怀疑是自己的训练框架有问题。

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EasyAnimate-v3版本支持I2V及超长视频生成阿里云人工智能平台（PAI）自研开源的视频生成项目EasyAnimate正式发布v3版本：支持图片（可配合文字）生成视频

AIGC专栏10——EasyAnimate 一个新的类SORA文生视频模型轻松文生视频在过年期间，OpenAI放出了SORA文生视频的预览效果，一瞬间各大媒体争相报道，又引爆了一次科技圈，可惜的是，SORA依然没选择开源。