文章目录
- Sentinel------工作原理
- Sentinel------异常处理
- Sentinel------流控规则(FlowRule)
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- [1. 阈值类型](#1. 阈值类型)
- [2. 流控模式](#2. 流控模式)
- [3. 流控效果](#3. 流控效果)
- Sentinel------熔断降级(DegradeRule)
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- [1. 断路器工作原理](#1. 断路器工作原理)
- [2. 熔断规则------慢比例调用](#2. 熔断规则——慢比例调用)
- [3. 熔断规则------异常比例](#3. 熔断规则——异常比例)
- [4. 熔断规则------异常数](#4. 熔断规则——异常数)
- Sentinel------热点规则

Sentinel------工作原理
官网:https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html
wiki:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki
Spring Cloud Alibaba Sentinel 以流量为切入点,从流量控制 、流量路由 、熔断降级 、系统自适应过载保护 、热点流量防护 等多个维度保护服务的稳定性。

架构原理:

- 定义资源 :
(1) 主流框架自适配(Web Servlet.Dubbo、Spring Cloud、gRPC、Spring WebFlux、Reactor);所有 Web 接口均为资源
(2)编程式:SpbU API
(3)声明式:@SentinelResource - 定义规则 :
(1)流量控制(FlowRule)
(2)熔断降级(DegradeRule)
(3)系统保护(SystemRule)
(4)来源访问控制(AuthorityRule)
(5)热点参数(ParamFlowRule)
工作原理:
Sentinel------异常处理

使用文档:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/如何使用
Sentinel------流控规则(FlowRule)

限制多余的请求,保护系统资源不被耗尽,提升系统的稳定性。
1. 阈值类型

- QPS:每秒请求数
- 并发线程数:也表示每秒请求书,需要配合线程池,进行线程的上下文切换。
集群:
- 单机均摊:设置均摊阈值为5,每个服务器每秒都可以接收5个请求。
- 总体阈值:设置均摊阈值为5,所有服务器总和起来每秒可以接收5个请求。
2. 流控模式

调用关系包括调用方、被调用方;一个方法可能会调用其他方法,形成一个调用链路的层次关系 ;有了调用链路统计信息,可以衍生出多种流量控制手段。

- 直接:直接对某个资源A进行流量限制。
- 链路:对资源B进行流量限制,但实际是对/seckill进行流量限制(创建订单/createOrder有两种方式,一种是创建普通订单/create,一种是创建秒杀订单/seckill;要求对创建秒杀订单进行流量控制,创建普通订单正常)
- 关联:对数据库中的某个资源同时又读请求和写请求,在有对资源进行写入的情况下,回对读的请求进行流量限制。
3. 流控效果


- 快速失败:超过了阈值的请求会快速返回错误信息。
- Warm Up:一开始只能接收 period/1 的请求数,后面每隔 1s 增加一个请求数,逐步增加至 QPS。
- 匀速排队:每秒限制2个请求,多余的请求在后面排队;排队的请求达到 timeout 时被丢弃。
注意:只有快速失败支持流控模式(直接、关联、链路)的设置。
wiki文档:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制
Sentinel------熔断降级(DegradeRule)
切断不稳定调用,快速返回不积压,避免雪崩效应。
1. 断路器工作原理


2. 熔断规则------慢比例调用

RT:响应时间
发送的所有请求中,80%都是慢请求(80%的请求都响应时间超过了最大RT),就会进行30s熔断,在这30s内不会再发送请求。
3. 熔断规则------异常比例

发送的所有请求中80%都是异常的请求,就会进行30s熔断,在这30s内不会再发送请求。
有熔断和无熔断的区别:

无熔断的情况下,需要每次向服务发送请求,请求失败后,才返回兜底。
有熔断时,不需要向服务发送请求,直接返回兜底,节约服务执行时间。
4. 熔断规则------异常数

出现了10个异常请求,会进行熔断。
Sentinel------热点规则
wiki------热点参数限流:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/热点参数限流

参数索引:限制资源的方法中的参数位置。
参数例外项:设置某个指定参数作为例外,可以不进行限制。
热点规则是流量控制中的一种,流量控制会对整个资源进行控制,热点规则可以对资源中的某个参数进行额外控制。
注意:blockHandler 和 fallback 的区别?
fallback 可以处理业务异常,blockHandler 只能处理 BlockException 异常。