线性规划

Operations Research课程之线性规划对偶（对偶理论｜影子价格｜单纯形法｜对偶单纯形法）目录1.对偶问题1.1 原始和对偶1.1.1 确定对偶形式1.1.2 对偶约束符号1.1.2 对偶变量符号

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【最优化方法】实验一熟悉MATLAB基本功能实验一　　熟悉MATLAB基本功能实验的目的和要求：在本次实验中，通过亲临使用MATLAB，对该软件做一全面了解并掌握重点内容。

差分约束算法差分约束系统包含 m m m个涉及 n n n个变量的差额限制条件，这些差额限制条件每个都是形式为 x i − x j ≤ b ∈ [ 1 , m ] x_i-x_j\leq b_{\in[1,m]} xi−xj≤b∈[1,m]的简单线性不等式。

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数学建模| 线性规划（Matlab）线性规划：约束条件和目标函数都是线性的。简单点说，所有的决策变量在目标函数和约束条件中都是一次方。Matlab函数：

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数学建模| 非线性规划（Matlab）非线性规划：约束条件和目标函数存在非线性函数。简单点说，约束条件和目标函数中至少一个决策变量不是一次方，例如三角函数、对数、多次方等。

我在开水团做运筹

线性规划对偶问题：理论推导和实际应用之前在很多地方，都看到过“对偶”这两个字眼，总觉得这个词很高大上。对偶理论的百度百科中甚至写到：“在线性规划早期发展中最重要的发现是对偶问题”。所以，既然已经到了线性规划这里，那对偶问题自然也值得深入学习一下。

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Yalmip使用教程(6)-将约束条件写成矩阵形式博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译：https://yalmip.github.io/tutorials/

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Yalmip入门教程(5)-约束条件操作的相关函数博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译：https://yalmip.github.io/tutorials/

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线性规划和单纯形法-原理篇很多运筹学的教材都是从线性规划开始的，我平时做算法策略的落地应用时也研发了一部分基于线性规划的技术方案。可以说，如果搞不懂线性规划，很难成为一名优秀的运筹优化算法工程师。