工业互联网

陕西亿鑫鸿物联技术有限公司

配电箱温度过高、漏电，系统能提前报警吗？聊聊电气火灾预警的底层架构与避坑在老旧厂区改造或智慧园区项目中，有个经典问题经常被问到：“配电箱老化、线头松动导致发热甚至漏电，AI监控系统能提前报警甚至自动跳闸吗？”

涛思数据（TDengine）

陶建辉获聘中国通信标准化协会本体工程专家委员会首批委员近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）本体工程专家委员会、知识管理专家委员会首批委员名单正式发布，涛思数据创始人陶建辉获聘为本届专家委员会专家。该委员会于 2026 年 9 月 29 日在 CCSA TC601 第 19 次全体工作会议上组建，首批共 28 位专家，将围绕本体工程与知识管理方向开展技术研究、标准研制、产业应用推进与标准体系建设等工作。

涛思数据（TDengine）

TDengine IDMP 2.0.2 发布：元素关系可视化、数据建模与联邦查询三大升级TDengine IDMP 2.0.2 正式发布。本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级，同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。

美林数据Tempodata

高校工科专业转型工业数智方向：从六类岗位技术要求到课程模块的改造路径课程改造的技术依据从哪里来，是工科专业转向工业数智方向时绕不开的问题。设备清单与通用课程包都能把课程表快速填满，却填不出与岗位要求的对应关系。要把依据落到可操作的粒度，路径是：从区域场景到六类岗位，从岗位要求到能力项，再到课程模块的保留、改造与新增。

图扑智慧工厂 | 继电器产线仿真态势管控平台继电器产业园区数字化转型普遍深陷系统烟囱化困局：运营、产线、仓储体系数据互不相通，多层级管控权责割裂，生产流转无统一可视化载体，海量业务数据沉淀无法转化为管理效能，成为制约继电器产业链提质、保安全、降能耗的关键瓶颈。

iNeuOS工业互联网

大模型（DeepSeek）辅助 3D 实时建模 + 拖拽配置：业务可视化应用快速构建实践（标注、巡检与视角控制等）大模型（DeepSeek）辅助 3D 实时建模 + 拖拽配置：业务可视化应用快速构建实践（标注、巡检与视角控制等）

慧都小妮子

GB/T 44462.4-2026实施前，DataHub如何管好工业数据链路？工业数据安全，不能只盯着数据库。PLC、仪表和数控设备产生的数据，通常要经过OPC服务器、工业网关或采集软件，再进入SCADA、MES、历史数据库和云平台。只要其中一段缺少访问控制、传输保护或操作记录，数据防护就可能出现断点。

涛思数据（TDengine）

从“极速算“到“知识沉淀“：工业 AI 实战直播（十三、十四期）TDengine IDMP 产品升级后，工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本周最后两期，一期讲怎么让算法三分钟上线到数据库内核，一期讲怎么把每次分析的答案沉淀成企业资产。

智慧光迅AINOPOL

智慧工厂AG伏调度全光网——属地化服务智慧工厂AG伏节拍掉一秒钟整线停摆。该厂商一张网光纤低时延+属地化2小时上门服务，AG伏调度节拍准、故障修复快，产线稳定可验收。

从工业软件到 AI 智能体：工业 AIoT 技术路线的系统梳理真正的工业智能，不是从大模型开始，而是建立在可信数据、受控能力和可靠闭环之上。当大模型开始调用工具，很多人自然会想到：能不能让 AI 直接查询设备、分析告警，甚至控制工业现场？

36 个驱动模块：应对协议碎片化在产线数据采集的工程实践中，最耗时的问题通常不是并发或存储，而是协议适配。同一个车间里，温度传感器说着 Modbus RTU，PLC 是西门子 S7，电表跑着 DLT645，环保监测设备用 HJ 212（SL651 同源的水文规约家族），新采购的网关又是 MQTT。每接一类设备，就要重新学一套报文格式、一套连接管理、一套异常语义。这种碎片化在工业物联网领域已存在二十余年——各协议诞生于不同年代与行业，服务于不同的技术约束，难以彼此取代。

HubPort 和 SCADA / MES 是什么关系？是替代还是增强很多人在问：HubPort 和 SCADA、MES 是什么关系？是替代它们，还是增强它们？答案是：不替代，是增强。 HubPort 不做上层应用，只做底层协议接入这一层。

云边有个稻草人

从数据到洞察：时序大模型 TimechoAI 的使用方法与时序分析能力在工业互联网、物联网、能源管理、金融监测和智能运维等场景中，设备与业务系统会持续产生大量带有时间戳的数据。例如，工厂设备的温度、振动和转速，电力系统的电压与负荷，服务器的 CPU 使用率与响应时间，以及业务平台的订单量与用户活跃度，都属于典型的时序数据。

AIoT 数据底座怎么建？KaiwuDB 多模时序+AI 实战解析本文面向工业互联网、数字能源和 AIoT 领域的开发者与架构师，梳理企业版 KaiwuDB 在端侧智能场景中的数据底座能力。内容围绕 AIoT 数据特征、KaiwuDB 多模架构、KAT 与 K-Mind 工具链，以及能源/制造/矿山等落地案例展开。读完本文，你可以快速理解分布式多模数据库如何支撑从设备联网到业务决策的全链路智能化。

信息时代天空

移动与工业、智能互联网时代，华为技术专利水平到底怎么样华为拥有全球约10%的4G专利，约20%的5G、Wi-Fi 6和H.266专利，约30%的OTN和10G PON专利，以及约20%的IETF专利。华为先后与OPPO、三星签订了全球专利交叉许可协议。当时华为法务部副总裁、重大项目部部长沈弘飞在接受观察者网采访时表示，2022年共有约3.5亿台5G手机获得了华为的许可，同时华为在智能手机、智能车、网络、IoT等领域新达成了近20个许可协议，包括OPPO、三星等海内外知名企业。其中有15家为知名车企，包括奥迪、奔驰、宝马、保时捷、雷诺、铃木、兰博基尼、斯巴

图扑数字孪生

基于 WebGL 水电站三维场景仿真与数据可视化技术研究本智慧水电站数字孪生可视化平台，基于图扑自研 HT for Web 前端图形组件库搭建完整业务场景，依托标准 HTML5 WebGL 与 Canvas 双渲染内核，构建纯 B/S 架构的轻量化 Web 端可视化系统。项目涵盖水电站三维场景仿真、地理流域可视化、设备状态监测、业务数据看板、视频融合、智能巡检、故障告警等全功能模块，所有前端渲染、交互逻辑、数据可视化、场景仿真能力，均通过 HT 原生 API 与内置组件实现，依托统一技术栈完成全场景开发。

恒点虚拟仿真

工业互联网标识解析技术应用XR智慧实训室引领学习效率新跃升2025年1月，文件通知，第二期“双高建设计划”正式开启，确立了“办学能力高水平，产教融合高质量”的“新双高”理念。产业奔跑的速度远超教育准备的节奏。一边是万亿级标识解析生态加速规模化应用，一边是学生面对二级节点搭建、标识注册解析等核心任务时“看不见、摸不着、难实践”，学习效率低下的结构性矛盾亟待破解。恒点推出的工业互联网标识解析技术应用XR智慧实训室，正以数字孪生教师和未来实训中心为双引擎，引领学习效率的全新跃升。

恒点虚拟仿真

工业互联网标识解析技术应用XR智慧实训室为教师赋能提效产业奔跑的速度远超教育准备的节奏。一边是万亿级产业生态的规模化应用加速推进，一边是学生面对二级节点搭建、标识注册解析等核心任务时手足无措。为响应建设确立“办学能力高水平，产教融合高质量”的核心导向，恒点推出工业互联网标识解析技术应用XR智慧实训室，以人工智能驱动标识解析教学效率提升。

恒点虚拟仿真

工业互联网标识解析技术应用XR智慧实训室未来人才培养的数字基座工业互联网是连接物理世界与数字世界的桥梁，而标识解析体系则是这座桥梁的“中枢神经”。它赋予每一台设备、每一件产品、每一个零部件唯一的数字身份，让跨企业、跨行业、跨地域的数据互通成为可能。

恒点虚拟仿真

工业互联网标识解析技术应用XR智慧实训室打通产教融合“最后一公里”工业互联网标识解析体系是工业互联网的“中枢神经”，是实现设备、数据、流程、产品全要素互联的核心支撑，更是打通工业生产全链路、推动产业数字化转型的关键基础设施。当前，我国工业互联网标识解析产业快速发展，二级节点覆盖范围持续扩大，标识解析相关技能型人才缺口日益突出，亟需搭建专业化实训平台，培养兼具理论知识与实践能力的复合型人才。