千问

工作分解结构辅助生成（使用千问）工作分解结构（Work Breakdown Structure, WBS）是项目任务管理的核心工具，通过将项目分解为可管理的子任务，明确任务层级、责任主体与依赖关系。传统手动绘制WBS需耗费1~2天，且易出现任务遗漏、层级混乱等问题。千问可基于项目计划书，自动生成层级清晰、逻辑连贯的WBS，支持手动调整与优化。

一叶飘零_sweeeet

2026 年 Q1 大模型终极比拼：从基座到落地，全维度硬核拆解（Java 开发者专属指南）面向人群：Java开发者、AI应用架构师、企业技术负责人、大模型爱好者。以下数据统计截止时间：2026年4月20日

2013编程爱好者

【AI】豆包+千问下载以及使用指南由于豆包和千问都不是像DeepSeek一样这么大的一个AI模型，所以就放到一起讲，以后也是以DeepSeek为主，豆包千问为辅，今天我们就来了解一下如何使用这两个AI模型！

关键指标自动提取（使用千问）办公表格中通常包含海量数据，但核心决策仅需聚焦少数关键指标，如毛利率、达成率、增长率。千问可基于业务场景，自动识别并计算核心指标，避免数据冗余导致的决策低效。

claude code配置千问APIKeyClaude Code 本身是 Anthropic 官方的 CLI 工具，不直接支持填入通义千问（Qwen）的 Key，但可以通过阿里云百炼（Model Studio）的 Anthropic 兼容接口来 “借壳” 使用千问。下面给你 Windows /macOS/ Linux 通用、可直接复制的完整配置。一、先获取通义千问 API Key（百炼）登录阿里云百炼： https://bailian.console.aliyun.com/ 进入 API Key 管理 → 创建 API Key 复制得

单元测试与文档同步生成（使用千问）【图书介绍】《千问高效办公的方法和技巧》-CSDN博客单元测试是“代码的体检”，针对单个函数/组件，测试正常、异常、边界等场景，确保代码按预期运行，避免上线后出隐藏bug，是保障代码质量的关键；传统开发中，单元测试编写耗时且易遗漏场景，导致代码上线后出现隐藏bug。文档同步是“代码的说明书”，告诉别人“这个代码做什么、怎么用、参数是什么”，避免后续维护或使用时猜来猜去。千问可基于业务代码自动生成单元测试（如JUnit、pytest），覆盖正常场景、异常场景、边界场景，同时确保单元测试与代码文档同步更新，提

自动化办公脚本生成（使用千问）【图书介绍】《千问高效办公的方法和技巧》-CSDN博客本文节选自《千问高效办公的方法和技巧》一书。自动化办公脚本是研发与行政协同的高效工具，可实现文件批量处理、数据统计、报表生成等重复性工作的自动化，如批量重命名文件、Excel数据统计、日志分析。千问根据办公需求，生成Python、Shell等脚本，减少人工操作，提升办公效率。

带娃的IT创业者

国内主流大模型API调用入门与对比：DeepSeek/智谱GLM/Kimi/千问完整指南随着人工智能技术的飞速发展，国内大模型厂商推出的API服务已经相当成熟本文将详细介绍DeepSeek、智谱GLM、Kimi（月之暗面）和阿里千问四大主流国产大模型的API调用方式，帮助开发者快速上手并选择最适合自己业务需求的方案。

AI生成的数学公式复制为LaTeX插件DeepShare【官网】【插件地址】DeepShare：DeepSeek转Word - Microsoft Edge Addons

从“百度一下”到“千问帮我”，互联网换了底层逻辑千问春节30亿大免单的活动，第一波的数据已经爆了。截止2月12日，过去6天大家一共说了41亿次“千问帮我”，通过千问完成的AI下单量也突破了1.2亿笔。

经典论文的ai有趣解读：Cramér-Rao下界（1945）本文是对 C. Radhakrishna Rao 于1945年发表的经典论文《Information and the Accuracy Attainable in the Estimation of Statistical Parameters》的深度解读。我们将从初学者视角出发，用通俗语言、类比、Python仿真和实践案例，带你走进统计推断的核心思想世界！

Qwen-Image：复杂文本渲染与精准图像编辑的图像生成基础模型图像生成模型已成为现代人工智能的核心组成部分，涵盖文本到图像生成（T2I）和图像编辑（TI2I）两大核心任务，能够基于文本提示合成或修改视觉连贯、语义一致的内容。扩散模型架构的出现推动了高分辨率图像生成技术的发展，使其能够捕捉细粒度的语义细节。

基于 LangChain + 通义千问打造ReAct私募基金智能问答助手在金融合规领域，私募基金的运作指引条款繁杂、更新频繁。传统的“关键词匹配”或简单的 RAG（检索增强生成）往往难以处理需要多步推理的复杂问题。

阿里上线千问“最强学习模型”，中兴发布EmbodiedBrain具身智能模型，OpenAI提出忏悔训练新方法1. 阿里上线千问“最强学习模型”，免费提供全学段拍题答疑与作业批改阿里基于Qwen3推出专为学习场景打造的“最强”大模型Qwen3-Learning，正式上线拍题答疑与作业批改两大核心功能，覆盖小学至大学全学科知识，支持印刷体与手写体识别，依托5亿级资料库实现高准确率解题和多题批量批改，且全部免费向用户开放。

AI编程：代码多，效果好？七号楼专栏，大模型测评第01期。2024年AI编程刚有热度，互联网又嗅到降本增效的味道。入职场到现在，记忆里还有低代码，超级SaaS，数字化转型，大模型，AI应用之编程；这些新概念的出场，都是在各种骂骂咧咧中，深夜王炸的吹嘘声中。

诸神缄默不语

Re 82：读论文：qwen 3诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类这是阿里千问模型的2025年新版本。我之前简单列举过Qwen 2.5的一些资料和特质：阿里大模型：Qwen2.5

【springboot集成各类大模型】支持讯飞星火、通义千问、ChatGPT、和DeepSeek等AI大模型SDK，支持多种大模型服务的统一接入，包括讯飞星火、通义千问、ChatGPT、和DeepSeek等。

阿牛大牛中

大模型tokenizer重构流程大模型tokenizer层再训练（选取Qwen7B试验，重构token层）最近公司可能想训练一个蛋白质大模型，需要了解一下大模型tokenizer重构，之后可能要训练，这里做了一定的总结。

【大模型实战篇】vllm本地部署阿里最新的QwQ-32B推理模型以及体验3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现提升。在保持性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。