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AI时代时序数据库进化论：此时序非彼时序，选型逻辑变了目录前言一、旧时代的烦恼：数据像是在“春运”二、新时代的选型标准：AI-Native（原生智能）三、以IoTDB为例：当数据库装上了“大脑”

【数据库】时序数据智能基座：Apache IoTDB 选型与深度实践指南随着工业4.0、智能制造和能源互联网的快速发展，企业面临海量设备产生的高并发、高频率时序数据处理难题。传统架构中“采集—存储—导出—分析”的链路存在数据迁移成本高、实时性差、系统耦合复杂等问题。

时序数据库选型操作：Apache IoTDB 的深度实战应用我们正处在一个万物互联的时代。从智能制造产线上的传感器、智慧城市中的监控设备，到车联网中的车辆状态信息和金融交易中的 tick 数据，时序数据无处不在。这类数据的核心特征是：数据点必然包含时间戳，数据以极高的频率持续生成，且通常以追加方式写入，很少更新。这些特征对底层数据存储和管理系统提出了独特的要求：

IotDb的安装、连接和基本使用下载连接添加 IDEA驱动IDEA连接数据库User: rootPasswords: your_passwords

时序数据库选型指南：拥抱 IoTDB 的智慧之选👨‍🎓博主简介🏅CSDN博客专家 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗

Apache IoTDB 社区荣获开放原子开发者大会多项殊荣丨「开源、产学研用融合」双认可开源 Apache IoTDB 荣获开源先锋项目，产学研用实践入选《案例集》，两位核心贡献者荣获开源贡献之星！

IotDB时序数据库时序数据库（Time Series Database）是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按时间顺序排列的数据集，通常包含时间戳和与之相关的数值或事件。

【IoTDB】时序数据库选型指南：国产自研技术如何应对数据洪流【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据与数据库应用 ⌋ ⌋ ⌋ 大数据是规模庞大、类型多样且增长迅速的数据集合，需特殊技术处理分析以挖掘价值。数据库作为数据管理的关键工具，具备高效存储、精准查询与安全维护能力。二者紧密结合，数据库为大数据提供坚实存储与处理基础，在电商、金融、医疗等领域广泛应用，助力企业精准决策、提升运营效率。

IoTDB 2.0 双模型架构详解：树、表如何融合，查询如何进化？IoTDB 2.0 的树模型与表模型分别有哪些特点与能力？树/表模型如何实现平滑转换与融合查询？在未来的联邦查询场景中，IoTDB 又将扮演怎样的角色？

大数据时代的“时间”难题：时序数据库（TSDB）选型避坑指南过去，我们关注的是电商的订单、社交网络的用户关系，这些数据是离散的、事务性的。但随着工业4.0、新能源车联网以及智慧能源的爆发，一种新的数据洪流正在席卷服务器：时序数据。

时序数据库选型指南：如何为大数据场景选择合适的时序数据库在工业物联网、智能制造、能源管理等大数据场景中,时序数据呈现爆炸式增长。如何高效存储、管理和分析这些海量时序数据,成为企业数字化转型的关键挑战。选择一款合适的时序数据库,不仅关系到系统性能,更直接影响企业的存储成本和运维效率。本文将从技术选型的核心维度出发,为您提供一份实用的时序数据库选型指南。

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Apache IoTDB（12）：深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句在工业物联网场景中，某设备监控系统每秒产生超过2万条包含温度、压力、振动幅度的多维时序数据。若直接存储原始数据，单日存储量将突破200GB。通过IoTDB的分组聚合（GROUP BY）与聚合结果过滤（HAVING）子句的协同使用，保证分析结果的精准性。

Apache IoTDB Docker 容器化部署指南：从入门到生产环境实践Apache IoTDB（Database for the Internet of Things）是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库，具备高性能的数据管理与分析能力，可灵活部署于边缘设备与云端环境。其轻量级架构设计确保了在资源受限的边缘节点也能高效运行，同时通过与Apache Hadoop、Spark、Flink等大数据生态工具的深度集成，满足工业物联网领域中大规模数据存储、高速数据写入及复杂数据分析的核心需求。

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Apache IoTDB（11）：分段聚合深度解析——从原理到实战的完整指南在工业物联网时代，时序数据的高效处理成为企业数字化转型的核心挑战。Apache IoTDB作为专为物联网设计的时序数据库，其分段分组聚合能力堪称数据处理的"瑞士军刀"。

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docker 部署 Apache IoTDBIoTDB的架构采用存储和查询分离的架构，将底层存储开放给上层应用，一份数据既支持实时查询，也支持大数据分析，避免了数据迁移代价。

IoTDB详解IoTDB 全称为 Internet of Things Database，是一款由清华大学团队主导开发的开源时序数据库，专门为物联网（IoT）场景量身打造。简单来说，它就是为海量、高频的物联网设备数据 “量身定做的存储与管理管家”。

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时序数据库选型指南：Apache IoTDB，大数据时代的时序数据管理利器在大数据与物联网（IoT）技术蓬勃发展的当下，时序数据已成为众多行业不可或缺的核心资产。从工业传感器采集的设备运行数据，到智能电网监测的电力波动信息，再到车联网中车辆状态的实时反馈，时序数据以其高频、海量、时间敏感的特性，对数据库系统提出了前所未有的挑战。如何在众多时序数据库中选出最适合自身业务需求的解决方案，成为企业和开发者面临的关键问题。本文将从大数据视角出发，深入剖析时序数据库选型的核心逻辑，并重点介绍Apache IoTDB这一国产开源时序数据库的技术优势与实践价值，为您提供一份全面、实用的选型指

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破局IoT与大数据协同难题！Apache IoTDB用硬核性能打底、强生态护航，成行业新宠！过去十年，物联网设备的普及让世界进入了 “万物互联、数据爆炸” 的阶段。工厂里的每台机床、电网中的每个电表、智慧城市中的每盏路灯、车联网里的每辆车的 GPS 与传感器，都在持续不断地产生带有时间戳的数据。

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时序数据库选型指南：用工程视角理解 Apache IoTDB摘要：在工业物联网（IIoT）数据爆发式增长的今天，通用数据库已难以应对海量测点的高频写入与复杂聚合查询。本文将从工程落地的角度出发，探讨时序数据库（TSDB）的选型关键维度，并深入解析 Apache IoTDB 在架构设计、数据模型及端边云协同方面的技术特性。

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基于PLC-1200的带转向十字路口交通灯系统开发之旅【29】基于PLC-1200带转向十字路口交通灯，S7-1200的与Wincc的带转向十字路口交通灯，基于WinCC触摸屏的带转向十字路口交通灯电气控制系统，博图PLC带转向十字路口交通灯，西门子S7-1200PLC与触摸屏HMI的带转向十字路口交通灯仿真控制系统，此设计为现成设计，模拟PLC与触摸屏HMI联机，博图版本V17或V17以上，前安装好软件以及仿真器，可以安装软件包此设计包含PLC程序、触摸屏界面、IO表、电气接线图等