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IoTDB：专为物联网场景设计的高性能时序数据库IoTDB（Internet of Things Database）是一款开源的时序数据库管理系统，专为物联网（IoT）场景设计，由清华大学软件学院团队自研，天谋科技团队负责维护。它针对物联网数据的特点进行了深度优化，能够高效地管理大量时间序列数据，支持物联网设备的高频数据采集、存储、查询和分析。

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为什么时序数据库IoTDB选择Java作为开发语言自2016年起，我开始参与时序数据库IoTDB的研发，时常被问及为何选择Java来编写数据库。以下是我们选择Java的八个主要考量点：

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时序数据库IoTDB用户自定义函数（UDF）使用指南时序数据库IoTDB为用户提供了编写UDF的JAVA API，用户可以自主实现UDTF（用户自定义转换函数）类，IoTDB将通过类加载机制装载用户编写的类。

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Java类加载机制及关于时序数据库IoTDB排查排查时序数据库 [IOTDB-4899] [UDF] develop UDF class with Enum, return 500 when querying - ASF JIRA 时，涉及的 Java 类加载机制知识如下：

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时序数据库IoTDB数据导入与查询功能详解本文将详细介绍 Apache IoTDB 如何实现数据的导入和查询功能，包括自动导入 CSV 格式数据、使用 SQL 语句写入数据以及基本查询和聚合查询等。

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时序数据库双存储引擎技术解析随着物联网的蓬勃发展和工业技术的不断进步，管理海量时间序列数据的需求日益迫切。时间序列数据主要分为单元时间序列和多元时间序列两类。单元时间序列仅含单一时间相关变量，而多元时间序列则包含多个时间相关变量，且这些变量的采样时间点相同，因此数据能以矩阵形式展现。

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时序数据库概念及IoTDB特性详解数据，如同空气般普遍存在于我们的数字生活中，每一次点击手机都可能产生并记录数据。这些数据被存储在数据库中，而数据库实质上是“数据的集合”。数据库管理系统（DBMS）则负责这些“数据容器”的管理，包括安全存储、增删查改等操作。DBMS是软件开发者进行交互的工具，而非直接给终端用户使用的产品；终端用户接触的是数据库系统，它涵盖数据库、DBMS及应用系统。

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时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析

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时序数据库IoTDB在工业物联网时序数据管理中的应用在工业互联网时代，Apache IoTDB作为一款专为物联网设计的时序数据库，已在众多物联网系统中得到广泛应用。为了直观展示IoTDB在管理物联网时序数据方面的功能，本文总结了IoTDB在实际应用中的几种常见场景。

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时序数据库IoTDB数据模型建模实例详解本文旨在通过具体实例详细介绍IoTDB（Internet of Things Database）的数据模型建模方法，以解决部分用户对实际系统建模的困惑。IoTDB作为一种时间序列数据库，其数据模型与实时库、InfluxDB、OpenTSDB等基于标签的模型有所不同。

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时序数据库IoTDB结合SeaTunnel实现高效数据同步Apache IoTDB是一款专为工业物联网设计的时序数据库管理系统，集数据收集、存储、管理与分析于一体，满足海量数据存储、高速读取及复杂数据分析需求。其架构包括时序文件（TsFile）、数据库引擎和分析引擎三部分。TsFile是IoTDB自研的时序数据文件格式，支持高效压缩与查询。

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时序数据库IoTDB的UDF Sample算法在数据监控、故障预防的应用设备数据监控是工业物联网（IoT）中最为广泛应用的领域之一。通过实时监控工厂机械设备的运行状态，企业能够提前发现设备的潜在故障，从而实现预防性维护与可预测性维护。这一做法不仅能有效提升设备的总体使用效率（OEE），还能为工厂带来显著的降本增效效果。

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时序数据库IoTDB与EdgeX Foundry集成适配服务介绍

TDengine （老段）

TDengine 高级功能——读缓存在物联网（IoT）和工业互联网（IIoT）大数据应用场景中，实时数据的价值往往远超历史数据。企业不仅需要数据处理系统具备高效的实时写入能力，更需要能快速获取设备的最新状态，或者对最新数据进行实时计算和分析。无论是工业设备的状态监控、车联网中的车辆位置追踪，还是智能仪表的实时读数，当前值都是业务运行中不可或缺的核心数据。这些数据直接关系到生产安全、运营效率以及用户体验。

Apache IoTDB V2.0.3 发布｜新增元数据导入导出脚本适配表模型功能Release AnnouncementVersion 2.0.3Apache IoTDB V2.0.3 已经发布！

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时序数据库IoTDB如何快速高效地存储时序数据时序数据库IoTDB的新架构旨在实现两个主要目标：在资源充足的场景下提供无上限的服务潜力，以及在资源有限的场景下提供最佳选择。新架构的系统目标包括：

IoTDB 集成 DBeaver，简易操作实现时序数据清晰管理数据结构一目了然，跨库分析轻松实现，方便 IoTDB “内部构造”管理！随着物联网场景对时序数据处理需求激增，时序数据库与数据库管理工具的集成尤为关键。作为数据资产的 “智能管家”，借助数据库管理工具的可视化操作界面和自动化功能，可以清晰看到时序数据库存储的数据结构，让数据管理以更便捷的方式落地。

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时序数据库IoTDB基于云原生的创新与实践Apache IoTDB 是一款独立自研的物联网时序数据库，作为 Apache 基金会的顶级项目，它融合了产学研的优势，拥有深厚的科研基底。IoTDB 采用了端边云协同的架构，专为物联网设计，致力于提供极致的性能。

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时序数据库IoTDB启动方式及集群迁移指南IoTDB在配置启动时有两种推荐方式：‌主机名启动‌：‌IP地址启动‌：强烈推荐使用主机名启动IoTDB，以实现更高的灵活性和便捷性。特别是在集群迁移场景中，通过主机名启动的IoTDB能够大大简化迁移过程，减少不必要的配置和数据迁移工作。

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时序数据库IoTDB的分片与负载均衡策略深入解析随着数据库服务的业务负载增加，扩展服务资源成为必然需求。扩展方式主要分为纵向扩展和横向扩展。纵向扩展通过增加单台机器的能力（如内存、硬盘、处理器）来实现，但受限于单台机器的硬件能力。而横向扩展则通过增加更多的机器，将数据和处理请求分摊到多台机器上，因其灵活性和性价比优势，在大数据时代备受关注。分布式系统利用多台机器的资源提升数据库的读写性能，其关键在于数据分片和负载均衡。本文将深入解析时序数据库IoTDB的分片与负载均衡策略。