大数据时代下的时序数据库选型指南:基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究声明:文章为本人真实测评博客,非广告,并没有推广该平台 ,为用户体验文章在工业4.0与物联网(IoT)的驱动下,全球时序数据规模正以每年超过40%的速度增长。据统计,单台智能电表每15分钟采集一次数据,全国5亿台设备每日将产生近500亿条时序记录。这类数据具有时间敏感、高频写入、强关联性等特征,传统关系型数据库难以满足其存储与分析需求。时序数据库(Time-Series Database, TSDB)作为专门处理此类数据的工具,已成为工业互联网、能源监测、金融交易等领域的核心基础设施。在众多开源与商业产品