iotdb

时序数据说

时序数据库IoTDB基于云原生的创新与实践Apache IoTDB 是一款独立自研的物联网时序数据库，作为 Apache 基金会的顶级项目，它融合了产学研的优势，拥有深厚的科研基底。IoTDB 采用了端边云协同的架构，专为物联网设计，致力于提供极致的性能。

时序数据说

时序数据库IoTDB启动方式及集群迁移指南IoTDB在配置启动时有两种推荐方式：‌主机名启动‌：‌IP地址启动‌：强烈推荐使用主机名启动IoTDB，以实现更高的灵活性和便捷性。特别是在集群迁移场景中，通过主机名启动的IoTDB能够大大简化迁移过程，减少不必要的配置和数据迁移工作。

时序数据说

时序数据库IoTDB的分片与负载均衡策略深入解析随着数据库服务的业务负载增加，扩展服务资源成为必然需求。扩展方式主要分为纵向扩展和横向扩展。纵向扩展通过增加单台机器的能力（如内存、硬盘、处理器）来实现，但受限于单台机器的硬件能力。而横向扩展则通过增加更多的机器，将数据和处理请求分摊到多台机器上，因其灵活性和性价比优势，在大数据时代备受关注。分布式系统利用多台机器的资源提升数据库的读写性能，其关键在于数据分片和负载均衡。本文将深入解析时序数据库IoTDB的分片与负载均衡策略。

TDengine （老段）

TDengine 运维—容量规划若计划使用 TDengine 搭建一个时序数据平台，须提前对计算资源、存储资源和网络资源进行详细规划，以确保满足业务场景的需求。通常 TDengine 会运行多个进程，包括 taosd、taosadapter、taoskeeper、taos-explorer 和 taosx。

时序数据说

分布式集群中的共识算法及其在时序数据库IoTDB中的应用在分布式集群环境中，为了实现海量数据的横向扩展，数据通常被划分为多个子集并分散存储在集群的各个节点上。为了确保数据的高可用性，每个数据子集都会在多个物理节点上存储副本。然而，这种多副本机制也带来了新的挑战，即如何确保不同副本间的数据一致性。共识算法正是为解决这一问题而设计的。

时序数据说

IoTDB集群的一键启停功能详解IoTDB（Internet of Things Database）作为一种专为物联网设计的高性能时序数据库，支持单机与分布式等多种部署模式。随着节点数量的增加，手动管理集群的启动与停止过程变得繁琐。为了提升部署效率，IoTDB 提供了一键启停集群的功能，通过简单的配置与脚本即可实现快速自动化管理。

时序数据说

时序数据库IoTDB分布式系统监控基础概述在分布式系统环境中，系统性能调优与瓶颈定位一直是工程实践与架构设计中的关键挑战。面对诸如系统性能无法提升、查询延迟增加等问题，需要一套有效的监控体系来洞察系统的内部状态与运行情况。

TDengine （老段）

基于 TSBS 标准数据集下 TimescaleDB、InfluxDB 与 TDengine 性能对比测试报告基于 TSBS 标准数据集，TDengine Database 团队对时序数据库（Time Series Database，TSDB） InfluxDB, TimescaleDB 和 TDengine 针对 TSBS 指定的 DevOps 中 cpu-only 五个场景进行了对比测试。

时序数据说

IoTDB 分段查询语句深度剖析：GROUP BY 与时序语义的完美结合在数据库中，存储的数据通过分析和查询才能实现其价值。在关系型数据库中，GROUP BY子句常用于按列分组，并与聚合函数结合，对数据进行统计。然而，关系型数据库中的数值没有时间顺序的概念，而时序数据则更注重时间维度上的联系。为此，IoTDB提供了多种针对时序数据的新型分段方式，使用户能够便捷地发掘数据价值。

时序数据说

IoTDB磁盘I/O性能监控与优化指南在现代计算机系统中，磁盘I/O性能对整体系统表现至关重要。为有效监控和优化磁盘I/O性能，需关注以下核心指标：

时序数据说

通过Linux系统服务管理IoTDB集群的高效方法IoTDB是一款专为工业物联网领域设计的高性能时间序列数据库。在生产环境中，确保IoTDB集群的稳定运行至关重要。本文将介绍如何利用Linux系统服务来管理IoTDB集群，以实现高效的启动、监控和自动重启。

TDengine （老段）

TDengine 在智慧油田领域的应用智慧油田，亦称为数字油田或智能油田，是一种采用尖端信息技术与先进装备的现代油田开发模式。该模式通过实时更新油气田层析图及动态生产数据，显著提高了油气田的开发效率与经济价值。

时序数据说

时序数据库IoTDB单机版、双活版与集群版的区别IoTDB作为时序数据库，支持多种部署方式以满足不同用户的需求，主要包括单机版、双活版和集群版。以下是这三种部署方式的详细对比：

时序数据说

IoTDB集群部署中的网络、存储与负载配置优化在现代计算机系统和应用程序中，网络I/O性能是决定整体系统表现的关键因素之一。特别是在IoTDB集群环境中，网络I/O的重要性尤为突出，特别是在处理大量测点数据、客户端请求以及集群内部通信时。本文将介绍IoTDB数据库集群部署过程中针对网络、存储和负载的推荐配置，以及如何使用IoTDB监控工具查看网络I/O使用情况。

时序数据说

时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析在物联网与大数据场景下，时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕Apache IoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析，从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开，旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。

时序数据说

时序数据库IoTDB在航空航天领域的解决方案在快速发展的航空航天领域，高效、安全的数据管理成为了技术创新和持续发展的关键支撑。时序数据库IoTDB，凭借其国产自研、高效低流量数据同步、丰富的部署选择等优势，为航空航天产业提供了强有力的数据基础，助力产业加速转型升级。本文将深入探讨IoTDB在航空航天领域的解决方案，展现其在试飞数据快速入库分析、航空制造工厂数据接入与监控预警系统以及卫星发射地面监控等方面的应用。

Apache IoTDB V2.0.2/V1.3.4 发布｜新增表模型权限管理、UDF、嵌套查询功能Release AnnouncementVersion 2.0.2/1.3.4Apache IoTDB V2.0.2、V1.3.4 已经发布！

【IoTDB 线上小课 14】我们为什么要做树表双模型？【IoTDB 视频小课】第十四期，双模型视频版科普，从我们的设计思路讲起...关于 IoTDB，关于物联网，关于时序数据库，关于开源...

TDengine （老段）

TDengine 整体构架本章主要介绍 TDengine 整体架构设计，包括：集群、存储、缓存与持久化、数据备份、多级存储等，让大家很好的理解 TDengine 的高性能从哪里来的。

TDengine （老段）

TDengine 语言连接器（R语言）R 语言是一种用于统计分析、绘图和数据挖掘的编程语言和软件环境。 TDengine 支持 R 语言访问 TDengine 数据库，通过 R 语言中的 RJDBC 库可以使 R 语言程序支持访问 TDengine 数据。以下是安装过程、配置过程以及 R 语言示例代码。