文本分析

theskylife3 个月前
开发语言·r语言·文本分析
R语言系列10——R语言在文本分析中的应用:从入门到实战在数据驱动的时代,文本数据已成为重要的信息来源。从市场营销到客户反馈,再到社交媒体分析,文本数据能够提供宝贵的洞见。通过对文本数据的分析,我们可以发现潜在的趋势,了解用户情感,甚至预测未来的行为。
夏日恋雨4 个月前
爬虫·python·大气科学·生态学·环境科学·文本分析·公共资源
如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据教程?原文链接:如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据教程?https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608240&idx=4&sn=ef281f66727afabfaae2066c6e92f792&chksm=fa826657cdf5ef41571115328a09b9d34367d8b11415d5a5781dc4c9b3a10dbe7f809f7c95e5&token=1917568310&lang=zh_CN#rd一:P
青春之我_XP4 个月前
大数据·python·自然语言处理·nlp·spacy·文本分析·en_core_web_sm
【自然语言处理系列】手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程摘要:本教程旨在为自然语言处理(NLP)初学者提供一个详细的指南,用于手动安装流行的NLP库Spacy及其英语模型en_core_web_sm。文章将逐步指导您如何安装Spacy库、查看其版本,确定并下载适合的en_core_web_sm模型版本,以及如何正确安装并测试这些组件确保它们正常工作。完成本教程后,您将能够使用Spacy进行基本的NLP任务,例如分词、命名实体识别和依赖关系解析。
青春之我_XP4 个月前
大数据·python·自然语言处理·nlp·spacy·文本分析·分词 词性标注
【自然语言处理系列】探索NLP:使用Spacy进行分词、分句、词性标注和命名实体识别,并以《傲慢与偏见》与全球恐怖活动两个实例文本进行分析本文深入探讨了scaPy库在文本分析和数据可视化方面的应用。首先,我们通过简单的文本处理任务,如分词和分句,来展示scaPy的基本功能。接着,我们利用scaPy的命名实体识别和词性标注功能,分析了Jane Austen的经典小说《傲慢与偏见》,识别出文中的主要人物和地点。最后,我们将这些文本分析技术应用于全球恐怖活动的数据集中,揭示了不同恐怖组织在全球各地的活动分布。文章展示了如何用scaPy进行复杂的文本挖掘和数据分析,为研究和政策制定提供见解。
Amd7946 个月前
python·正则·数据清洗·工具推荐·模式匹配·日志挖掘·文本分析
深入理解正则表达式:从入门到精通title: 深入理解正则表达式:从入门到精通 date: 2024/4/30 18:37:21 updated: 2024/4/30 18:37:21 tags: