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《计算机视觉：瓶颈之辩与未来之路》计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。它是一个多学科交叉的领域，与机器视觉、图像处理、人工智能、机器学习等领域密切相关。

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计算机视觉在科学研究（数字化）中的实际应用计算机视觉是一种利用计算机技术来解析和理解图像和视频的方法。.随着计算机技术的不断发展，计算机视觉被广泛应用于科学研究领域，为科学家提供了无限的可能。

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人工智能大模型培训讲师叶梓:Llama Factory 微调模型实战分享提纲LLaMA-Factory ——一个高效、易用的大模型训练与微调平台。它支持多种预训练模型，并且提供了丰富的训练算法，包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。

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秒懂图神经网络（GNN）图神经网络（GNN）是一种深度学习模型，专门为处理图结构数据而设计。在现实世界中，许多数据都可以通过图来表示，比如社交网络中人与人之间的联系、分子结构中的原子连接等。图由顶点（或称为节点）和边组成，顶点代表实体，边代表实体之间的关系。

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人工智能培训讲师咨询叶梓介绍及智能医疗技术与ChatGPT临床应用三日深度培训提纲叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。