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13类高频数据分析方法分类汇总第一次写论文的同学，常面临这样的难题：多种看似相近的方法让人难以抉择，不确定每种方法的适用情境，也难以区分它们之间的细微差异，稍不留神就可能做出错误的选择。若你也遭遇此类困惑，不妨参考本篇文章，总结了14类超高频数据分析方法，帮助你明确不同方法的特点及其适用场景，从而确保你能够选择恰当的分析方法。

卡方检验方法概述与类型——四格表和R*C表卡方检验案例卡方检验是以卡方分布为基础，针对定类数据资料的常用假设检验方法。其理论思想是判断实际观测到的频数与有关总体的理论频数是否一致。

空间计量 | 似不相关回归SUR通常情况下，研究X对于Y的影响时，Y只能为一个，如果有多个则重复进行多次，即每次都只考虑单一方程估计，如果有多个Y时，将多个Y同时进行联合估计有可能会提高估计效率，即模型的拟合能力更加接近于实际数据。如果有多个Y需要同时估计，当前有两种处理方式，第一种是使用联立方程组进行估计，第二种方式则是使用似不相关回归（seemingly unrelated regression estimation，sur）进行估计。当然对多个y进行联合估计也有其缺点，比如某个Y时其估计误差较大则会对其他的Y模型首先污染进而影响整

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4000字三合一！Stata、SPSS、MATLAB实现多元线性回归详解！参加数学建模的小伙伴要注意了：多元线性回归几乎是所有分析方式里面最核心、最常用、最全面的模型，博主本科大致参加了10+次数模，还有一次正大杯市场调研赛，其中获得拿得出手的奖有9次，有5次都用到了多元线性回归——至于没有用到的4次，1次由于题材原因实在用不了任何多元分析的手段，3次是因为初学不太会用，直至达到学以致用的境界，才体会到前者的妙不可言。

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SPSS个人版是什么软件SPSS是一款数据统计、分析软件，它由IBM公司出品，这款软件平台提供了文本分析、大量的机器学习算法、数据分析模型、高级统计分析功能等，软件易学且功能非常强大，可以使用SPSS制作图表，例如柱状、饼状、折线等图表，它具备开源的可扩展性，可与大数据集成，并部署至相应的应用程序之中。

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spss是什么软件 SPSS数据分析怎么做？SPSS有哪些模块？spss：社会科学统计软件包，是非专业统计人员的首选统计软件。SPSS是一款广泛使用的数据分析软件，诞生于1968年，是社会科学、医学、生物、工程、市场研究等领域非专业统计人员的首选统计软件。它采用图形化界面，支持各种类型的数据处理和统计分析方法，包括描述性统计、推论性统计以及多元统计分析等，可满足不同场景下的数据分析需求。SPSS还能够进行数据挖掘和预测，以及可视化展示分析结果。摘要由作者通过智能技术生成

奶奶也能看懂的耦合协调度分析不会计算？跟着文献学起来~案例数据连接（复制链接后粘贴到浏览器中）：耦合协调度数据spssau.com/spssaudata.html?shareData=F363000CD033FF15E557BB75B9B0D412

【SPSS】基于因子分析法对水果茶调查问卷进行分析🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+

数据科学作家

机器学习中常用的概念：ROC曲线和AUC值，到底是什么？ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”，主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上，现在广泛应用在各个领域，比如判断某种因素对于某种疾病的诊断是否有诊断价值。曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反映，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。

3. SPSS数据文件的基本加工和处理如何获取SPSS自带的案例数据文件？首先找到SPSS的安装目录，然后找到Samples文件夹可以看到有不同语言版本，选择简体中文就能看到很多.sav文件

数据科学作家

如何理解李克特量表？选项距离相等+题目权重相等！在学术研究中，通过开展问卷调查获取数据时，调查问卷分为量表题和非量表题。量表题就是测试受访者的态度或者看法的题目，大多采用李克特量表。

数据科学作家

数据分析中常见的问题之一：怎么用SPSS来读取Stata数据文件？我们以本书附带的“数据1F”为例进行读取Stata数据文件的讲解。“数据1F”是一个Stata数据文件，如图所示。

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科研学习|科研软件——有序多分类Logistic回归的SPSS教程！研究者想调查人们对“本国税收过高”的赞同程度：Strongly Disagree——非常不同意，用“0”表示；Disagree——不同意，用“1”表示；Agree--同意，用“2”表示；Strongly Agree--非常同意，用“3”表示。

打酱油的工程师

学习笔记|秩相关分析|Spearman相关分析|Kendall相关分析|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十九讲：秩相关分析怎么做？SPSS第十九讲：秩相关分析怎么做？IBM SPSS Statistics 26。《小白爱上SPSS》课程 #统计原理

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学习笔记|单样本t检验|P值|两独立样本均数T检验|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第五讲 | 两独立样本均数T检验，你会了吗？SPSS第五讲 | 两独立样本均数T检验，你会了吗？IBM SPSS Statistics 26。《小白爱上SPSS》课程 #统计原理

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第66步时间序列建模实战：ARIMA建模（SPSS）一、写在前面从这一期，我们使用SPSS进行SARIMA模型的构建。同样，使用某省2005年1月至2016年12月AIDS死亡率的时间序列数据。

【数学建模】--时间序列分析时间序列分析概念与时间序列分解模型定义：时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。时间序列分析大致可分成三大部分，分别是描述过去，分线规律和预测未来，本讲将主要介绍时间序列分析中常用的三种模型：季节分解指数平滑方法，ARIMA模型，并将结合SPSS软件对时间序列数据进行建模。