空间计量 | 似不相关回归SUR通常情况下，研究X对于Y的影响时，Y只能为一个，如果有多个则重复进行多次，即每次都只考虑单一方程估计，如果有多个Y时，将多个Y同时进行联合估计有可能会提高估计效率，即模型的拟合能力更加接近于实际数据。如果有多个Y需要同时估计，当前有两种处理方式，第一种是使用联立方程组进行估计，第二种方式则是使用似不相关回归（seemingly unrelated regression estimation，sur）进行估计。当然对多个y进行联合估计也有其缺点，比如某个Y时其估计误差较大则会对其他的Y模型首先污染进而影响整