目的：
对来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。
前提：
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独立：两组数据相互独立，互不相关。比如抽取样本为某校男生和女生平均上网时间
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正态：即两组样本来自的总体符合正态分布
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方差齐性：即两组方差相等（不是指严格相等）
例子：
评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的一班和二班（设一班和二班的原成绩相近，不存在差别）考试后的成绩是否存在差异？
数据如下：
变量属性：
进行独立样本T检验
设置：
定义组：
如果班级比较多，则可以选择如下方式，进行分割，令小于分割点的是一部分，大于分割点的是另一部分：
点击继续：
选项菜单，置信区间保持默认就行：
点确定：
检验结果如下：
结论
从组统计 中可以看到一班和二班的统计个案数、平均成绩、标准偏差等。从独立样本检验 中看到有有假定等方差和不假定等方差两行。我们首先看方差齐性检验的显著性，发现是大于0.05的，说明是保留假设检验，因此看假定等方差 这行统计结果。平均值等同性t检验中t的值是-0.304，自由度是183，显著性值是0.762大于0.05，说明一班和二班的成绩不存在显著差异，两位老师的教学水平差不多。
至此，本期教程就结束啦，希望对同学有帮助～
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