SPSS——绘制“简单分布散点图”,“矩阵散点图”,“简单点图”,“重叠散点图”,“3D分布散点图”

👇 👇👇更多免费教程和软件 👇👇👇**:**

简单分布散点图

简单分布散点图适用于两个变量之间关系描绘,每个点代表一个观察单位的两个变量值;

案例

通过"简单分布散点图"绘制"主观支持分"和"客观支持分"的关系。

数据如下:

绘图过程

选择简单散点图:

点击定义,设置要绘图的变量,分别将主观支持分和客观支持分纳入"Y轴"和"X轴":

另外,"标记设置依据"选项框可根据某外部变量(如性别)取值不同将每个点标注不同的颜色和符号,"个案标注依据"可针对某些特殊取值的个体进行标注。

点击确定,查看绘制好的图:

后续可以根据个人需要,双击图像,打开图表编辑器,修改格式等。【不会的同学可以翻翻前面的教程】

矩阵分布散点图

采用矩阵形式表达多个变量之间两两关系的散点图;

案例

通过矩阵散点图描述大学生年龄与客观支持分、主观支持分的关系。

数据如下:

绘图过程

选择矩阵散点图:

设置绘图变量如下:

点击确定,查看绘制好的图:

可以看到主客观支持分之间有一定关系。

后续可以根据个人需要,双击图像,打开图表编辑器,修改格式等。【不会的同学可以翻翻前面的教程】

简单点图

采用点纵向累加的形式描述某单一变量的频数分布,每个点代表一个观察单位的变量值,图形与频数分布的直方图相似;

案例

描述大学生主观支持分的频数分布。

数据如下:

绘图过程

选择简单点图:

设置绘图变量如下,将主观支持分选入"X轴变量"对话框:

点击确定,查看绘制好的图像:

后续可以根据个人需要,双击图像,打开图表编辑器,修改格式等。【不会的同学可以翻翻前面的教程】

重叠分布散点图

用于多个自变量与一个因变量或者多个因变量与一个自变量关系的重叠散点图,但应注意每一坐标轴上的度量衡单位必须一致;

案例

通过重叠分布散点图,看下主观支持分和客观支持分与年龄之间的关系。

数据如下:

绘图过程

选择重叠散点图:

设置绘图变量如下,将"主观支持分"和"年龄"、"客观支持分"和"年龄"分别选入"Y-X对"对话框:

点击确定,查看绘制好的图像:

后续可以根据个人需要,双击图像,打开图表编辑器,修改格式等。【不会的同学可以翻翻前面的教程】

3D分布散点图

用于描述三个变量之间综合关系的三维散点图。

案例

描述大学生年龄、主观支持分和客观支持分之间的关系。

数据如下:

绘图过程

选择3维散点图:

设置绘图变量,将"客观支持分""主观支持分"和"年龄"分别选入"Y轴"、"X轴"和"Z轴"对话框:

点击确定,查看绘制好的图像:

后续可以根据个人需要,双击图像,打开图表编辑器,修改格式等。【不会的同学可以翻翻前面的教程】

至此,本期教程就结束啦,希望对同学有帮助~

帮忙关注+一键三连,你们的鼓励是我持续更新的动力~

后续会持续分享Origin/Matlab/Python绘图教程和配色,SPSS数据分析等

👇 👇👇更多免费教程和软件分享,位于 👇👇👇**:**​

相关推荐
爱喝纯牛奶的柠檬25 分钟前
基于STM32的4*4矩阵软键盘驱动
stm32·嵌入式硬件·矩阵
Frostnova丶43 分钟前
LeetCode 48 & 1886.矩阵旋转与判断
算法·leetcode·矩阵
李昊哲小课2 小时前
matplotlib多子图与复杂布局实战
python·数据分析·matplotlib·数据可视化
Godspeed Zhao3 小时前
3D打印的造物革命5
3d
CG_MAGIC3 小时前
SketchUp室内布局:户型建模与家具组件高效摆放
3d·贴图·建模教程·渲云渲染
love530love4 小时前
ComfyUI-3D-Pack:Windows 下手动编译 mesh_inpaint_processor C++ 加速模块
c++·人工智能·windows·python·3d·hunyuan3d·comfyui-3d-pack
vx_biyesheji00015 小时前
计算机毕业设计:Python多源新闻数据智能舆情挖掘平台 Flask框架 爬虫 SnowNLP ARIMA 可视化 数据分析 大数据(建议收藏)✅
爬虫·python·机器学习·数据分析·django·flask·课程设计
阿Y加油吧5 小时前
力扣打卡——搜索二维矩阵、相交链表
线性代数·leetcode·矩阵
计算机学姐5 小时前
基于SpringBoot的校园二手书籍交易系统【个性化推荐+数据可视化统计+我买到的+我卖出的】
vue.js·spring boot·后端·mysql·信息可视化·intellij-idea·mybatis
qq_283720056 小时前
WebGL基础教程(十四):投影矩阵深度解析——正交 vs 透视,从公式推导到实战
线性代数·矩阵·webgl·正交·投影