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人工神经网络
sz66cm
3 个月前
数学基础
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人工神经网络
数学基础 -- 均方误差(Mean Squared Error, MSE)与交叉熵(Cross-Entropy)的数学原理
均方误差主要用于回归问题,度量预测值与实际值之间的平均平方差。其数学公式为:MSE = 1 n ∑ i = 1 n ( y i − y ^ i ) 2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2 MSE=n1i=1∑n(yi−y^i)2
Papicatch
5 个月前
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人工智能--搭建人工神经网络
欢迎来到 Papicatch的博客文章目录🍉引言🍉神经元与感知器🍈神经元(Neuron)🍈感知器
清园暖歌
6 个月前
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人工神经网络
数学建模 —— 人工神经网络(6)
一、人工神经网络1.1 人工神经网络结构1.2 神经元/感知器1.3 激活函数1.3.1 sign函数