gradio

【azure-openai】批量翻译demo【python】【gradio】要求：拥有azure-openai-api，上传文件为csv格式，utf-8编码。注意：如果出现乱码，重新运行，换种方式打开，有时候wps会自动改编码。

Gradio 自定义组件如何使用 Gradio 自定义组件，Gradio 前端使用 Svelte，后端使用的 Python。如何自定义一个组件呢？Gadio 提供了类似于脚手架的命令，可以生成需要开发组件的前后和后端代码。

240907-Gradio插入Mermaid流程图并自适应浏览器高度

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gradio音频的初步处理函数这三个函数都是用于处理音频文件的Python函数，它们分别用于从文件中读取音频、将音频数据写入文件以及将音频数据转换为16位整数格式的WAV文件。下面是对每个函数的解读和功能总结：

240811-Gradio通过鼠标右键添加事件函数的功能这段代码使用Gradio库创建了一个简单的交互式Web应用，该应用允许用户通过右键点击来触发不同的操作，并在界面上显示相应的结果。下面是对代码的详细解释：

gradio快速入门 — Interface状态到目前为止，我们假设您的演示是无状态的：它们不会保留单个函数调用以外的信息。如果您想根据与演示的先前交互来修改演示的行为，该怎么办？ Gradio 中有两种方法：全局状态和会话状态。

【Python】使用Gradio作为机器学习web服务器在机器学习领域，模型的展示和验证是一个重要的环节。传统的模型展示方式往往需要复杂的Web开发知识，这对于许多机器学习研究者或数据科学家来说可能是一个挑战。然而，Gradio的出现为我们提供了一个简单而强大的解决方案，让我们能够轻松地将机器学习模型转化为交互式的Web应用。

政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】解析开源：gradio：改进真实虚拟试穿的扩散模型政安晨的个人主页：政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！

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使用gradio库实现Web应用，允许用户上传图像，并使用YOLOv8模型对图像进行目标检测。Gradio 是一个用于构建和分享机器学习模型和数据科学应用的开源Python库。它简化了创建交互式Web界面的过程，让开发者可以快速搭建原型并与他人分享。

Gradio 案例——将文本文件转为词云图

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Gradio 最快创建Web 界面部署到服务器并演示机器学习模型，本文提供教学案例以及部署方法，避免使用繁琐的django最近学习hugging face里面的物体检测模型，发现一个方便快捷的工具！Gradio 是通过友好的 Web 界面演示机器学习模型的最快方式，以便任何人都可以在任何地方使用它！

多个gradio服务实现负载均衡刚开始在一块GPU卡上部署了一个大模型服务，零星几个人在浏览器上访问倒也不需要考虑并发请求负载过高的问题，用gradio的queue排队机制也能应付过去。但最近体验的人多了，体验感就跟不上了。于是，增加了一块GPU，单个服务用两块GPU，测试后发现仅仅是显存分在两块卡上了，速度并未提升。那怎么办呢，就两块卡部署两个服务吧，各用一块GPU，起码缩短下排队时间吧。那么接下来要解决的问题就是，如何在用户访问一个地址的时候将请求分发到其中一个服务上？

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gradio部署视频输入输出示例，gradio网页输出视频nan，输出视频无法播放解决方法所以如果浏览器不能显示输出视频，显示nan，可以检查下是否使用了opencv处理了视频，以及编码格式错误显示：

Gradio Dataframe 学习笔记Gradio是一个用于构建交互式机器学习界面的Python库。它可以轻松创建各种类型的界面，包括用于数据可视化和探索的界面。

240207-3步设置VSCode插件Inline-Bookmarks自定义颜色及名称

【Gradio】1、Gradio 是什么官网：https://www.gradio.app/Gradio是一个用于创建机器学习模型交互式界面的 Python 库。通过Gradio，可以快速地为模型构建一个可视化的、易于使用的Web界面，无需编写任何Web前端代码。

Gradio-Lite: 完全在浏览器里运行的无服务器 GradioGradio 是一个经常用于创建交互式机器学习应用的 Python 库。在以前按照传统方法，如果想对外分享 Gradio 应用，就需要依赖服务器设备和相关资源，而这对于自己部署的开发人员来说并不友好。

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【扩散模型从原理到实战】Chapter2 Hugging Face简介Hugging Face的核心产品是Hugging Face Hub，这是一个基于Git进行版本管理的存储库，用户可以在这里托管自己的模型、数据集，并为自己的模型加入模型卡片以介绍模型的内容和用法

使用css美化gradio界面在默认的前端页面中使用检查工具确定要修改的部分的选择器名称，然后在block_css中对其修改，并在启动网页时传入参数：with gr.Blocks(css=block_css, theme=my_theme) as demo:

gradio使用transformer模块demo介绍2：Images & Computer Vision