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参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松准备好了吗？一场以智能体（Agent）和模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）为核心的全球在线黑客松即将来袭！本次活动由 Hugging Face 举办，我们将共同探索基于 Anthropic MCP 和 AI Agentic 系统的最新可能性。

Gradio全解20——Streaming：流式传输的多媒体应用（6）——RT-DETR模型构建视频流目标检测系统本章讲述流式传输的应用，包括音频、图像和视频格式的流式传输。本章讲述流式传输的应用，包括音频、图像和视频格式的流式传输。音频应用包括流式传输音频、构建音频对话式聊天机器人、实时语音识别技术和自动语音检测功能；图像应用包括基于WebRTC的摄像头实时目标检测；视频应用包括构建视频流目标检测系统。

使用 Gradio + Qwen3 + vLLM 部署 Text2SQL 多表查询系统完成使用 Gradio 作为前端，Qwen3 作为大模型，vLLM 作为推理引擎来部署一个支持多表查询的 Text2SQL 系统。

Gradio全解20——Streaming：流式传输的多媒体应用（3）——实时语音识别技术本章讲述流式传输的应用，包括音频、图像和视频格式的流式传输。本章讲述流式传输的应用，包括音频、图像和视频格式的流式传输。音频应用包括流式传输音频、构建音频对话式聊天机器人、实时语音识别技术和自动语音检测功能；图像应用包括基于WebRTC的摄像头实时目标检测；视频应用包括构建视频流目标检测系统。

Gradio全解20——Streaming：流式传输的多媒体应用（1）——流式传输音频：魔力8号球本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易WebUI开发框架，它基于FastAPI和svelte，可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面，并可部署人工智能模型，是当前热门的非常易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。本系列文章分为六部分：Gradio介绍、HuggingFace资源与工具库、Gradio基础功能实战、LangChain详解、Gradio与大模型融合实战及Agent代理实战、Gradio高级功

零基础快速搭建AI绘画网站！用Gradio玩转Stable Diffusion借助Gradio，简单几行Python代码即可快速搭建一个专属的AI绘画网站，轻松部署Stable Diffusion文生图应用，gradio自带的组件已经相当美化了，前端基础也省了！

【gradio】从零搭建知识库问答系统-Gradio+Ollama+Qwen2.5实现全流程随着人工智能 AI 的快速发展，基于大语言模型（LLM）的应用逐渐成为软件开发中的热点。今天就学习一下如何设计和实现一个前后端交互的问答系统。在这里先进行需求分析，从以下三个角度去考虑：技术需求：

在 Hugging Face Spaces 上使用 Gradio 免费运行 ComfyUI 工作流在本教程中，我将逐步指导如何将一个复杂的 ComfyUI 工作流转换为一个简单的 Gradio 应用程序，并讲解如何将其部署在 Hugging Face Spaces 的 ZeroGPU 无服务器架构上，这样可以让它以无服务器的方式免费部署和运行。在本教程中，我们将使用 Nathan Shipley 的 Flux[dev] Redux + Flux[dev] Depth ComfyUI 工作流，但你可以按照教程的步骤操作任何你想要的工作流。

【简单有效！】Gradio利用html插件实现video视频流循环播放注意：挂载以后，便可以通过static/Avatar1.mp4访问到静态的视频资源啦！

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（2）本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易WebUI开发框架，它基于FastAPI和svelte，可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面，并可部署人工智能模型，是当前热门的非常易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。本系列文章分为五部分：Gradio介绍、HuggingFace资源与工具库、Gradio基础功能实战、Gradio与大模型融合实战和Gradio高级功能实战。第一部分Gradio介绍，包括三章内

大模型UI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的聊天机器人（4）本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易webui开发框架，它基于FastAPI和svelte，可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面和部署人工智能模型，是当前热门的非常易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。本系列文章分为前置概念、安装运行与部署、Gradio高级特性、基础功能实战和高级功能实战五部分。第一部分前置概念：先介绍Gradio的详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceG

Gradio全解系列——Additional Features：附加功能（上）本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的一个简易的webui开发框架，它基于FastAPI和svelte，便于部署人工智能相关模型，是当前热门的非常易于开发和展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的UI框架。本系列文章分为前置概念和实战演练两部分。前置概念先介绍Gradio的详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceGui/StreamLit/Dash/PyWebIO的区别，然后详细介绍了大模型及数据的资源网站Hugging Fac

Python 【图像分类】之 PyTorch 进行猫狗分类功能的实现(Swanlab训练可视化/ Gradio 实现猫狗分类 Demo)目录Python 【图像分类】之 PyTorch 进行猫狗分类功能的实现(Swanlab训练可视化/ Gradio 实现猫狗分类 Demo)

Python 【工具】之【Gradio】AI 模型展示工具的安装、使用案例教程（一）目录Python 【工具】之【Gradio】AI 模型展示工具的安装、使用案例教程（一）一、简单介绍

小李飞刀李寻欢

背景替换大模型图像处理gradio部署服务group 868373192second group 277356808gradio: 用于创建交互式Web界面的库。

Ubuntu安装ollama，并运行ollama和通义千问，使用gradio做界面访问网站连接，选中Linux，然后拷贝命令打开cmd （使用快捷键 Ctrl+shift+T），并切换到管理员模式接着打入粘贴上面的命令，回车后自动安装

使用FastAPI整合Gradio和Django大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！经常接触机器学习的同学可能都接触过Gradio这个框架，Gradio是一个基于Python的专门为机器学习项目创建的快速开发框架，可以让开发者快速发布自己的模型给用户测试，目前Huggingface上的机器学习项目都是基于Gradio对外提供服务的。

Gradio DataFrame分页功能详解：从入门到实战大家好！今天我要和大家分享如何使用Gradio实现DataFrame的分页功能。如果你正在开发数据展示界面，经常需要处理大量数据，那么分页功能就变得非常重要。本文将从基础开始，一步步教你如何实现一个专业的分页系统。

Gradio 5 稳定版正式发布在过去的几个月里，我们一直在努力工作，今天，我们想向大家展示成果：Gradio 5 稳定版现已发布。有了 Gradio 5，开发者可以构建生产级的机器学习 Web 应用，这些应用不仅性能优越、可扩展、设计精美、易于访问，而且还遵循了最佳的 Web 安全实践。更重要的是，只需几行 Python 代码即可实现。

241006-Gradio中Chatbot通过CSS自适应调整高度