Hum Brain Mapp：用于功能连接体指纹识别和认知状态解码的高精度机器学习技术摘要人脑是一个复杂的网络，由功能和解剖上相互连接的脑区组成。越来越多的研究表明，对脑网络的实证估计可能有助于发现疾病和认知状态的生物标志物。然而，实现这一目标的先决条件是脑网络还必须是个体的可靠标记。在这里，本研究利用人类连接组项目数据，考察了被试的大脑指纹和认知状态。本研究的方法在识别fMRI扫描被试和对先前未见过的被试的认知状态进行分类方面实现了高达99%的准确率。更广泛地说，本研究使用大量被试(865名)在不同认知状态(8种)下的fMRI功能连接数据，探索了五种不同机器学习技术在个体指纹识别和认知状