研发效能

思码逸研发效能

度量数据是人工凭感觉录入的，产生的偏差如何解决？先抛出我的观点：由人工凭感觉录入而产生的数据偏差，不需要解决。我们分几个层面，来剖析这个问题：1、估算本就是一项不靠谱但不得不做的工作。

DevOps在路上

嗨，别着急做度量，平台工程需要先从“数据治理”开始做起最近一直想写一篇关于“数据治理”和“度量相关”的话题，一直太忙，今天静下心来写点自己的体会DevOps的兴起源于企业有意弥合运维与开发之间的裂隙，但在实施过程中有部分企业简单粗暴地将其理解为“让开发人员去负责运维的工作”，甚至让高级开发人员接管了运维角色，导致了开发渐渐不堪重负。这一现实引出了DevOps停滞背后的核心矛盾：开发者不想跟基础设施打交道，但企业在发展过程中又需要专人管控自己的基础设施。在此背景下，平台工程应运而生。

laofo(公众号scmroad）

DevOps平台建设的关键点是什么？关键还是在人找到一个「吃过猪肉，见过猪跑的」，你问他什么是猪，他自然比「没吃过猪肉，没见过猪跑的人」更了解猪。海豚海豚，你知道猪是什么样么？它都没上过陆地，这辈子都没见过猪，它哪知道猪是什么样。

laofo(公众号scmroad）

破局DevOps｜8大北极星指标指引研发效能方向放弃那些动辄就上百个的研发度量指标吧，8大北极星指标指引你的研发效能方向，1个北极星指标公式让你清晰了解公司研发效能现状。

探秘企业DevOps一体化平台建设终极形态丨IDCF笔者从事为企业提供研发效能改进解决方案相关工作十几年，为国内上百家企业提供过DevOps咨询及解决方案落地解决方案，涉及行业包括：金融、通信、制造、互联网、快销等多种行业。

新书发布！《数字化时代研发效能跃升方法与实践》作者序丨IDCF姚冬、王立杰、徐磊、许舟平