在 DevOps 实践中，构建自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）流水线可以大大提高开发和测试效率。以下是一些步骤和建议：
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版本控制：所有的源代码都应该放在版本控制系统中，如 Git 仓库。这样，每次代码变更都可以被跟踪，同时也方便团队协作，这是做好 CI/CD 的第一步。建议选用合适的分支管理实践，如主干开发或特性分支开发等，注意要确保小批量工作，代码频繁提交、频繁合并。
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自动化构建：使用自动化构建工具，实现自动化编译、打包应用等任务。每次代码提交或合并都应该触发自动化构建。
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单元测试和代码扫描：自动化构建后可以触发单元测试和代码扫描，这样有助于尽快发现和修复代码中的问题。这些测试应该足够全面，从而确保软件按预期工作。单元测试最好能几分钟或更短的时间内跑完，否则开发人员就不愿意频繁运行它们。测试导致的流水线失败要作为高优先级事项第一时间给予解决，否则测试失败可能源于许多不同的变更，从而难以调试，时间长了会很难维护，对流水线执行结果的关注度也会下降。
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部署到测试环境并进行测试：部署到测试环境进行场景集成验证，如果有专门的测试团队，可以进行提测检查、提测组件部署及产品端到端的场景自动化验证，保障应用质量。还要进行质量门禁验证，确保上线前满足企业要求的质量标准。
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部署到生产环境：如果应用通过了所有的测试，那么就可以自动化部署到生产环境中。为了降低风险，可以使用蓝绿部署或金丝雀发布等策略。
此外，为了让持续集成和持续交付达到预期效果，除了上述提到的版本控制、自动化构建、单元测试、代码扫描、自动化测试、自动化部署等实践，还需要考虑良好的系统架构。创建松耦合的架构，让团队可以按需测试和部署应用，而无需与其他应用进行复杂的协调和编排。松散耦合的架构让团队能够独立工作，而无需依赖其他团队的支持和相应，从而提升开发和测试效率。
在具体落地的时候，建议绘制一张包含分支模型和测试分级分层的 CI/CD 流水线设计大图，包括在各个分支上需要运行哪些流水线、各流水线的目标、触发机制、流水线阶段和步骤、质量门禁、流水线运行时长等要素，以便在全局达成统一认知并落地实现。同时，最好持续度量流水线的执行效率和稳定性，从而真正帮助开发和测试提效。
本文整理自思码逸出品的《研发效能100问》，原作者：张乐 腾讯研发效能资深技术专家，《软件研发效能权威指南》主编