先抛出我的观点：由人工凭感觉录入而产生的数据偏差，不需要解决。我们分几个层面，来剖析这个问题：
1、估算本就是一项不靠谱但不得不做的工作。
估算的目的是在不确定性的环境中寻找确定性，通过利用接近事实真相的数据，以降低目标达成的风险。然而，只有当事情真实发生了，才知道偏差有多大，但此时我们已比之前更接近目标，估算活动也早就过时，已然完成了它的使命。
2、估算再不靠谱，它也是一门方法论。
常见的估算方法包括：专家判断、类比估算、参数估算、三点估算、自下而上估算等等。而"人工凭感觉录入"的前提，就是假定了录入人员具备对该专业领域评估的经验，所以可以认为就是一种专家判断的估算形式。即：基于某应用领域、知识领域、学科和行业等的专业知识而做出的，关于当前活动的合理判断（PMBOK 第六版）。
3、估算也是有成本的，要控制好收支比。
精益思想认为，只有满足客户需求的产品或服务才是有价值的。我们在价值创造过程中的活动，可以分为三种类型：有价值的、没有价值的（参考：精益生产之七大浪费）、无价值但有必要的。只有减少无价值但必要的活动，以及消除没有价值的活动，才能实现价值最大化。估算就是一项"无价值但有必要"的活动，它并不能直接创造价值，但可以通过它规避风险来提升获得价值的可靠性。
4、度量什么，就会得到什么。
在管理学界，有一个知名的古德哈特定律（Goodhart's law），即：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。当我们把度量手段当作管理目标后，被管理的一方就会揣摩管理者度量的意图，并竭尽全力让数据倒向管理者所期望的效果（原因可能是出于应付、讨好、恶意、上级施压、自我保护、善意的谎言、无意识的先入为主等），于是，度量结果就丧失其原本所具有的信息价值了。
5、目标刻在石头上，计划写在沙滩上。
在确定性越强、重复性越高、经验积累越充分的场景中，我们对偏差的容忍度越低。比如，在建筑施工领域，就明确地在不同交付阶段分别采用概算、预算和决算来评估单位工程所需的费用。但在动态变化且从未有人涉足的领域，任何预测到头来都是令人沮丧的，最显著的例子就是软件业。我们不应指望在评估环节就预见一切，然后舍本逐末地追求估算的准确性，而应该关注：① 估算对象与历史经验的相似性，考虑使用类比估算；② 估算持续偏差的稳定性，考虑使用参数估算；③ 多人群策群力共同参与，实现三点估算。
6、估算是一项主观性很强的工作。
每一项所谓"凭感觉录入"的数据，都是当事人用来衡量"他本人达成目标的可行程度"。众所周知，每个人的步长（行走时两脚间的距离）都不一样，因此，可以采用"谁估算、谁执行、谁负责"的工作原则，没有人能代替得了当事人参考自身能力对问题的评价的主观性。
综上所述，偏差因主观所引起，客观就存在，不需要解决，也难以解决，甚至切勿解决。
本文整理自《研发效能100问》，原作者 费解