滤波器

LabVIEW滤波器选择与参数设置在信号处理应用中，滤波器是去除噪声、提取目标信号的重要工具。LabVIEW 提供多种类型的滤波器（如低通、高通、带通、带阻），用户需要根据采样频率、信号特性和应用需求合理选择滤波器类型及参数设置。本文以采样率 100kHz，目标信号频率 10Hz 的振动信号处理为例，详细介绍如何选择合适的滤波器并设置参数。

OpenCV 图像处理中滤波技术介绍图像滤波是图像处理中的一种重要技术，用于改善图像质量或提取图像中的特定特征。以下是一些常见的图像滤波技术：

图像滤波：技术原理与算法解析图像滤波是图像处理中的一个基础但重要的步骤，它用于去除图像中的噪声、模糊或者增强某些特定的特征。滤波器是一种数学函数，它可以对图像数据进行卷积运算，以实现对图像的平滑、锐化或边缘增强等效果。本文将深入探讨图像滤波的技术原理，并结合作者自己的理解，用代码实例来具体说明。

LabVIEW滤波器性能研究为了研究滤波器的滤波性能，采用LabVIEW设计了一套滤波器性能研究系统。该系统通过LabVIEW中的波形生成函数，输出幅值及频率可调的正弦波和白噪声两种信号，并将白噪声与正弦波叠加，再通过滤波器输出纯净的正弦波信号。系统通过FFT（快速傅里叶变换）分析输出信号的频谱特性，从而评估滤波器的性能。