多智能体系统

梵得儿SHI3 天前
人工智能·多智能体系统·aiagent·分层决策系统·人类在环机制·agent系统完整解决方案·aiagent底层原理
AI Agent 深度解析:高级架构、优化策略与行业实战指南(多智能体 + 分层决策 + 人类在环)AI Agent 已从单智能体工具进化为复杂系统,成为企业降本增效、价值重构的核心引擎。本文聚焦三大高级架构 —— 多智能体系统(协作 / 竞争 / 分工)、分层决策系统(管理者 - 工作者模式)、人类在环机制,从底层原理、技术细节、优化策略到行业落地进行全维度拆解。结合 MetaGPT、CrewAI 等主流框架实操,融入通信协议(MCP/ACP/A2A/ANP)、分层强化学习(NSGA-II+PPO)等核心技术,搭配真实企业案例与可复用代码片段,帮助架构师、开发工程师快速落地复杂 Agent 系统。无论
七夜zippoe7 天前
数据分析·autogen·多智能体系统·excel自动化·可视化报告
基于AutoGen搭建数据分析智能体:自动处理Excel并生成可视化报告目录摘要1 技术原理与架构设计1.1 AutoGen框架核心设计理念1.2 数据分析智能体架构设计1.3 多智能体协作机制
摘星编程4 个月前
autogen·多智能体系统·工业级ai解决方案·人工智能协作·微软ai技术
微软AutoGen:多智能体协作的工业级解决方案🌟 嗨,我是IRpickstars!🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。
满怀10157 个月前
autogen·多智能体系统·ai工程化·llm应用开发·微软ai
【AutoGen革命】多智能体协作系统的架构设计与工程实践根据Gartner 2024预测,到2026年60%的企业将部署智能体协作系统。AutoGen作为微软开源的下一代多代理框架,具备以下突破性优势:
龙晨天1 年前
matlab·预测控制·多智能体系统
论文复现:Predictive Control of Networked Multiagent Systems via Cloud Computing翻译版本见:论文翻译:通过云计算对联网多智能体系统进行预测控制-CSDN博客本文研究了基于云计算的网络化多智能体预测控制系统的设计与分析。该文提出一种网络化多智能体系统(NMAS)云预测控制方案,以同时实现一致性和稳定性,并主动补偿网络时延。详细介绍了NMAS云预测控制器的设计。对云预测控制方案的分析给出了闭环网络化多智能体控制系统稳定性和一致性的必要和充分条件。通过仿真验证了所提方案表征NMAS的动力学行为和控制性能。研究结果为NMAS及其应用的合作和协调控制的发展奠定了基础。
我是有底线的