信号分析

Matlab轴承故障信号仿真与故障分析本文介绍了一个基于Matlab的轴承故障信号仿真与分析程序，旨在模拟和分析轴承内圈故障信号的特征。程序首先通过生成故障信号、共振信号和调制信号，添加噪声和离散化处理，构建模拟的振动信号，并保存相关数据。通过快速傅里叶变换（FFT）、短时傅里叶变换（STFT），提取信号的频谱特征和时频特性，为故障诊断提供基础。进一步，程序采用自回归（AR）模型分离离散信号，优化模型阶数并计算残差信号，结合解调带宽选择和包络分析（Hilbert变换），实现故障特征的增强与提取。此外，程序还对凯斯西储大学（CWRU）和韩国航空

Labview信号分析系统（含报告）本文详细介绍了基于LabVIEW的轴承故障信号分析系统的设计与实现。该系统以凯斯西储大学轴承驱动端的振动信号为研究对象，涵盖了正常信号以及内圈、滚珠、外圈三种故障信号的分析。系统可以对信号进行滤波、时域分析、频域分析和时频域分析等。系统的功能如下（该系统也可以加载其它的.mat信号数据进行分析）：

傅里叶变换对于周期信号，如果满足 \(Dirichlet\) 条件，就可以尝试将其分解为傅里叶级数，并绘制成频谱的形式，但是在实际使用的过程中我们遇到的信号往往既不是周期的信号又难以获取解析式。对于复杂的现实信号，我们可以将问题的难点拆分开，我们先解决不是周期信号但解析式已知的情况，再去解决难以获取解析式的情况。

周期信号的傅里叶级数和频谱对于一个确定的时域信号，我们只需要知道它的函数表达式就可以在任意时刻确定一个信号，但是各种场景下中我们需要的往往并不是这样的解析式，因为这些复杂的式子首先难以快速准确地获得，另外难以进行快速进行分析，其中所蕴含的信息也难以提取。因此需要一种更高效的工具来进行信号的分析。