材料工程

2401_835302481 天前
网络·人工智能·功能测试·科技·制造·材料工程
佰力博检测实验室-陶瓷基板电性能检测为科研品质保驾护航当5G信号穿梭于城市之间,当新能源汽车驰骋在广袤公路,当医疗设备精准监测生命体征,这些高端电子设备的稳定运行,都离不开一枚看似不起眼的核心组件——陶瓷基板。作为电子电路的“承载骨架”与“绝缘屏障”,陶瓷基板的性能直接决定了终端产品的可靠性、效率与寿命。而在陶瓷基板的诸多性能指标中,电性能更是核心中的核心,其背后,电性能测试如同“火眼金睛”,为每一枚陶瓷基板的品质保驾护航。
2401_835302482 天前
功能测试·科技·5g·安全·制造·材料工程
压电陶瓷电性能检测,解锁核心器件安全密码在科技飞速迭代的今天,压电陶瓷作为一种兼具机电能量转换功能的关键材料,已深度渗透航空航天、医疗器械、智能电子、汽车工业等诸多核心领域。从精密的超声探头到稳定的振动传感器,从高效的喷墨打印头到精准的压电驱动器,压电陶瓷的性能直接决定了终端产品的可靠性、稳定性与使用寿命。而在压电陶瓷的诸多性能指标中,电性能更是核心中的核心,其检测的精准度与全面性,成为衡量产品品质的关键标尺。
裕工实验室6 天前
硬件工程·pcb工艺·材料工程
高速射频 PCB 信号完整性优化:从电源回路到地平面设计全解析在现代高速射频(RF)电子产品中,PCB 的信号完整性(Signal Integrity,SI)与电源完整性(Power Integrity,PI)直接影响系统性能。无论是 5G 通信、毫米波雷达,还是高性能计算平台,PCB 的布局、布线、层叠设计和电源管理都会影响信号质量、噪声控制和系统可靠性。本文基于工程实践,从理论、实战案例出发,全面解析高速射频 PCB 的 SI/PI 优化策略,并给出量产可行方案。
线束线缆组件品替网6 天前
网络·人工智能·汽车·电脑·硬件工程·材料工程
高可靠线缆工程实战:ElectronAix 德国工业线缆全解析在工业自动化、设备互连、控制系统以及高可靠性传感等应用场景中,线束与线缆组件承担着信号与电能传输的基础作用,其稳定性直接影响系统整体可靠性。 ElectronAix 作为以德国工程设计理念为基础的工业线缆品牌,其产品覆盖定制线缆组件、线束以及 FFC/FPC 连接线等多种互连形式,主要面向对环境适应性和长期运行稳定性要求较高的工业应用场景。
线束线缆组件品替网11 天前
人工智能·汽车·电脑·硬件工程·材料工程
工业防水接口标准解析:Amphenol CONEC 圆形线缆技术详解在工业自动化、智能制造、楼宇控制等系统中,工业级圆形连接器与线缆承担着电力与信号传输的重要任务。Amphenol CONEC 是全球知名的工业连接技术供应商,其圆形防水连接器和线缆组件产品在严苛环境下具有良好的防护与机械可靠性,对于工程师设计稳定可靠的系统非常关键。
线束线缆组件品替网13 天前
数码相机·电脑·硬件工程·材料工程·智能电视
服务器和交换机链路:Amphenol ICC 电缆组件实用解析随着数据中心和企业级网络的高速发展,对线束与电缆组件的稳定性、信号完整性和可靠性提出了更高的要求。Amphenol ICC (Commercial Products) 作为全球领先的互连解决方案提供商,其商用线缆组件广泛用于服务器机箱、交换机机板连接、高速数据链路等场景。Amphenol 的线束与电缆解决方案具有丰富的产品家族,可覆盖从高带宽光纤到复杂多线束设计的多种需求。
线束线缆组件品替网13 天前
人工智能·汽车·电脑·硬件工程·材料工程
Cole Hersee重载环境下汽车线束布线与固定方案全解析在现代商用车、重载卡车、工程机械等车辆的电气系统中,线束组件是确保电力供应和信号传输核心的“神经与血管”。在高载荷、强振动、恶劣气候等重载环境中,一套可靠的线束解决方案至关重要。
测试狗科研平台13 天前
科技·测试工具·材料工程
同步辐射EXAFS拟合与数据分析的原理和处理流程-测试GO同步辐射EXAFS拟合与数据分析的基本原理和处理流程同步辐射扩展X射线吸收精细结构(EXAFS)光谱是研究材料局部原子结构的强大工具,广泛应用于材料科学、化学和物理学等领域。本文将系统介绍EXAFS数据从原始处理到最终拟合的完整流程。
jsws_lisa17 天前
科技·汽车·制造·材料工程
锚定产业变革机遇 2026 广州汽车零部件及加工技术、汽车模具展赋能全球汽车智造升级当新能源汽车渗透率向 50% 大关冲刺,轻量化、智能化成为产业竞争核心,2026年 11月27日至30日,第十三届广州国际汽车零部件及加工技术、汽车模具展览会(AUTO TECH China 2026)将在广州・中国进出口商品交易会展馆 D 区盛大启幕。本届展会以 “绿色发展,科技创新” 为主题,打造覆盖汽车全产业链的技术交流与商贸合作平台,为行业高质量发展注入强劲动力。
诸葛务农18 天前
人工智能·材料工程
类脑智能技术与系统:能源和材料技术的进步与限制高性能接口忆阻器第一节:类脑智能技术与系统对材料性能的要求及材料技术限制类脑智能技术的发展,在很大程度上依赖于先进材料技术的突破。材料是实现类脑计算硬件(神经形态芯片)物理基础的基石。
焦耳加热18 天前
人工智能·科技·能源·制造·材料工程
武汉大学JEC突破:焦耳闪烧<10秒“炼成”高熵合金,锌空电池循环千小时性能如新!导语 锌空气电池因其高理论能量密度和低成本被视为下一代储能技术,但其商业化受制于昂贵且不稳定的贵金属空气电极催化剂。近日,武汉大学晏宁教授团队在能源化学权威期刊《Journal of Energy Chemistry》上发表重要研究成果。该团队利用焦耳闪烧技术,在不到10秒的瞬时高温下,成功将锰、铁、钴、镍、铜、锌六种廉价金属融合,制备出高性能高熵合金双功能电催化剂。基于该催化剂的锌空气电池展现出145.5 mW cm⁻²的高功率密度,并在长达1050小时的循环测试后性能衰减极微,全面超越商用铂碳+氧化钌
焦耳加热19 天前
人工智能·科技·能源·制造·材料工程
湖南大学/香港城市大学《ACS Catalysis》突破:微波热冲击构筑异质结,尿素电氧化性能跃升导语 将含尿素废水处理与清洁制氢相结合,是极具前景的绿色能源技术,但其核心催化剂面临活性与稳定性难以兼得的挑战。近日,湖南大学费慧龙教授、叶龚兰助理教授及香港城市大学李威宏教授团队在催化领域顶级期刊《ACS Catalysis》上发表重要研究成果。该团队通过 >1000°C的瞬时微波热冲击技术,成功制备出石墨烯包覆的非晶/晶相异质结镍催化剂。该独特结构能加速电化学重构,在尿素氧化反应中仅需1.358 V的低电位即可驱动100 mA cm⁻²的高电流,性能显著超越多数已报道催化剂,为高效尿素能源转化系统提供
焦耳加热19 天前
人工智能·科技·能源·制造·材料工程
中国石油大学/天津大学《CEJ》突破:0.5秒极速“烧”制合金膜,实现CO₂到甲酸近100%高效转化导语 将温室气体CO₂高效、高选择性地转化为高价值化学品,是实现“双碳”目标的核心技术之一。近日,中国石油大学吴文婷教授、宁汇副教授及天津大学陈亚楠教授团队在国际权威期刊《Chemical Engineering Journal》上发表创新成果。该研究采用一种毫秒级焦耳加热技术,在0.5秒内于碳纸上原位制备出自支撑、无粘结剂的铋铟(BiIn)合金膜电极。该电极在电催化CO₂还原反应中表现出接近完美的性能:甲酸法拉第效率近100%,并在工业级电流密度下稳定运行超过120小时,为CO₂资源化利用提供了极具潜力
诸葛务农21 天前
材料工程·光刻胶
光刻胶增感剂用四甲氧甲基甘脲TMMG四甲氧甲基甘脲分子模型1 化学成分与功能原理1.1 化学成分与结构四甲氧甲基甘脲(TMMG)是一种在光刻胶中扮演增感剂(Sensitizer) 角色的关键化学品。它的分子结构同时包含甘脲基和四个甲氧基甲基基团。在光刻过程中,TMMG能有效吸收光能(通常是紫外光),通过光化学反应引发自由基的产生,进而促使光刻胶发生固化反应,形成所需的微细图形。
诸葛务农22 天前
材料工程·光刻胶
光刻胶增感剂用全氟丁基磺酸盐全氟丁基磺酸盐作为光刻胶增感剂(光致酸产生剂,PAG)的核心组分,在半导体光刻工艺中起到至关重要的作用。
诸葛务农23 天前
材料工程·光刻胶
光刻胶增感剂用正丁胺正丁胺分子结构图引言:正丁胺(n-Butylamine)在光刻胶中作为光增感剂(Photosensitizer)或助剂,主要用于提升光刻胶的感光度、分辨率和成像质量。能有效吸收特定波长紫外线,加速光固化过程,从而满足半导体制造中对图形精确转移的苛刻要求。
诸葛务农25 天前
材料工程·光刻胶
光刻胶用二正丁基胺增感剂:1 二正丁基胺的基本特性与重要性二正丁基胺(Di-n-butylamine, DBA)是一种有机胺化合物,它在光刻胶中作为光增感剂(Photosensitizer)使用,能够显著提升光刻胶的感光度和分辨率。其分子式为C₈H₁₉N,常温下为透明液体,密度约为0.767 g/mL(25°C),沸点约为159°C,在水中的溶解度为4.05 g/L(25°C)。它具有碱性,与强氧化剂、常见金属和强酸不相容,储存时需要远离明火和高温,并与氧化剂和酸分开存放。
聊天QQ:4877392781 个月前
材料工程
基于麻雀搜索算法(SSA)的三维旅行商问题探索基于麻雀搜索算法(SSA)的三维旅行商问题,三维TSP问题旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,在物流、电路设计、机器人路径规划等众多领域都有广泛应用。传统的 TSP 问题通常是在二维平面上考虑的,但在实际场景中,很多问题需要在三维空间里解决,这就引出了三维 TSP 问题。今天,咱们就来聊聊如何用麻雀搜索算法(SSA)解决三维 TSP 问题。
信息快讯1 个月前
人工智能·材料工程·金属材料·结构材料设计
【人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用】人工智能通过机器学习和深度学习算法,能够快速分析大量材料数据,预测材料性能。机器学习模型如随机森林、支持向量机等被用于预测材料的力学性能、热学性能和电学性能。深度学习中的卷积神经网络和图神经网络在处理材料微观结构图像和原子级数据方面表现出色。
信息快讯1 个月前
人工智能·机器学习·材料工程·mofs·结构性能·材料预测
计算化学与人工智能驱动的MOFs性能预测与筛选技术金属有机框架(MOFs)因其高孔隙率、可调结构和多功能性,在气体存储、分离和催化等领域具有广泛应用。计算化学与人工智能(AI)的结合显著加速了MOFs的性能预测与筛选流程,降低了实验试错成本。