重庆大学CEJ：机器学习筛选+5秒焦耳热合成FeRu合金，构筑酸性PEM电解水双功能催化剂通讯作者：党杰通讯单位：重庆大学DOI: 10.1016/j.cej.2026.179250质子交换膜水电解（PEMWE）因高电流密度、高氢气纯度和快速动态响应，被视为耦合可再生能源制氢的重要技术路线，但酸性析氧反应（OER）同时面临动力学迟缓、贵金属资源受限和高电位强酸环境下催化剂腐蚀等问题。二元合金能够通过电子结构调控改善中间体吸附，但传统实验筛选和DFT逐一计算难以覆盖庞大的材料空间，因此，将机器学习用于候选合金快速预测，并结合可快速制备的高温技术进行实验闭环验证，成为酸性PEMWE催化剂开发的重要